|
94 В результате расчетов на ЭВМ была получена зависимость (см. приложение 6): V = 14,43 + 0,02 х X, 0,36 х Х2 0,01 х Хз + 0,81 х Х4 К=0,85 ; Г=123,57 ; Э, = 0.484; Э2 = -0,144; Э3 = -3,829; Э4=2,974. Из построенной модели следует, что в целях снижения трудоемкости не обходимо повысить уровень кормления животных, существенно поднять уровень зоотехнической и селекционной работы и увеличить продуктивность животных. Рост затрат труда на голову приводит к снижению трудоемкости. Данное обстоятельство обусловлено, в первую очередь, тем, что дополнительные увеличения затрат труда в отрасли приводят к недостаточному росту продуктивности. Нередко более высокие затраты труда на голову свидетельствуют не о лучших условиях ухода за животными, а являются следствием более низкого уровня механизации основных технологических процессов в отрасли. Мы считаем, что в целях более эффективного использования трудовых ресурсов необходимо внедрять комплексную механизацию основных технологических процессов и прогрессивные технологии в молочном скотоводстве. Построенные модели обладают надежными статистическими характеристиками. Множественный коэффициент корреляции 0,85, что свидетельствует о тесной связи между отобранными факторами и результативным показателем. Эмпирическое значение Г критерия Фишера принимало значения 123,57, т.е. построенные зависимости адекватны с уровнем надежности 95%. Коэффициенты эластичности имеют следующие средние значения: Э1 = 0,484; Э2 =-0,144;Э3= -3,829; Э4 = 2,974. Следовательно, наибольшее влияние на результативный показатель оказывают два фактора: Х3 продуктивность (надой молока на 1 корову в год, кг) и Х4 расход кормов на одну корову в год в кормовых единицах. |
114 обходимо повысить уровень кормления животных, существенно поднять уровень зоотехнической и селекционной работы и увеличить продуктивность животных. Рост затрат труда на голову приводит к снижению трудоемкости. Данное обстоятельство обусловлено, в первую очередь, тем, что дополнительные увеличения затрат труда в отрасли приводят к недостаточному росту продуктивности. Нередко более высокие затраты труда на голову свидетельствуют не о лучших условиях ухода за животными, а являются следствием более низкого уровня механизации основных технологических процессов в отрасли. Мы считаем, что в целях более эффективного использования трудовых ресурсов необходимо внедрять комплексную механизацию основных технологических процессов и прогрессивные технологии в молочном скотоводстве. Построенные модели обладают надежными статистическими характеристичными. Множественный коэффициент корреляции 0,85, что свидетельствует о тесной связи между отобранными факторами и результативным показателем. Эмпирическое значение Р критерия Фишера принимало значения 123,57, т.е. построенные зависимости адекватны с уровнем надежности 95%. Коэффициенты эластичности имеют следующие средние значения: Э] = 0,484; Э2 = -0,144; Эз = -3,829; Э4 = 2,974. Следовательно, наибольшее влияние на результативный показатель оказывают два фактора: Хз продуктивность (надой молока на 1 корову в год, кг) и Х4 расход кормов на одну корову в год в кормовых единицах. Как было показано выше, для повышения экономической эффективности молочного скотоводства, необходимо существенно повысить эффективность использования кормов. Сокращение затрат кормов на производство 1 ц молока позволит снизить себестоимость (так как корма составляют одну из основных статей затрат) и, тем самым, улучшить финансовые показатели отрасли. Снижение себестоимости производства единицы продукции является одной из наиболее сложных и важных проблем сельскохозяйственного производства. На ее уровень оказывают влияние множество факторов самой различной природы, к тому же отличительной чертой многих из них является вероятностный характер их проявления (14,23). При прочих равных условиях снижение |