|
97 В то же время в данной модели недостаточно изучено влияние факторов, отражающих кормовой потенциал, ввиду отсутствия данных в годовых отчетах предприятий. Их влияние учтено через показатель доли затрат на корма в структуре производственных затрат. Параметры формализованной модели еще раз подтвердили взаимосвязи, полученные при группировке данных, и позволили дать количественное описание основных закономерностей. Так, наиболее существенное влияние оказывают факторы XI и Х4. Наша модель была использована совместно с данными комбинированной группировки для сравнительного анализа, нормативного планирования и прогнозирования. Ее можно применить также для оценки потенциальных возможностей отдельных хозяйств по снижению себестоимости молока. На основе построенных многофакторных уравнений регрессии, отражающих влияние на уровень экономической эффективности отрасли молочного скотоводства наиболее значимых факторов, можно сделать следующие выводы. В повышении эффективности молочного скотоводства важнейшее значение имеет производство и эффективное использование кормов. Повышение уровня кормления молочного скота в основном оказывает положительное влияние на показатели экономической эффективности отрасли: наблюдается рост продуктивности и производительности труда, снижение себестоимости и повышение уровня рентабельности. Однако при этом несколько снижается эффективность использования кормов (при повышении уровня кормления увеличиваются затраты кормов в ц корм. ед. на 1 ц молока). Следовательно, наряду с повышением уровня кормле |
116 где У расчетная себестоимость 1 ц молока, руб.; Х1 показатель, обратный продуктивности коров число коров, необходимых для производства 10 т молока, гол.; Х2 показатель, обратный выходу приплода число коров, необходимых для получения 100 телят, гол.; Х3 прямые затраты труда на одну корову, чел.-ч; Х4 оплата 1 чел.-ч при производстве молока, руб.; Х5 доля статьи «Корма» в структуре производственных затрат, %; Х6 доля статьи «Затраты на содержание основных средств» в структуре производственных затрат, %. С целью изучения влияния продуктивности на себестоимость в модель включен фактор показатель, обратный выходу приплода. Применение фактора оплаты 1 чел.-ч совместно с фактором прямых затрат труда на одну корову позволило углубить изучение влияния уровня использования трудового потенциала на себестоимость продукции. В то же время в данной модели недостаточно изучено влияние факторов, отражающих кормовой потенциал, ввиду отсутствия данных в годовых отчетах предприятий. Их влияние учтено через показатель доли затрат на корма в структуре производственных затрат. Параметры формализованной модели еще раз подтвердили взаимосвязи, полученные при группировке данных, и позволили дать количественное описание основных закономерностей. Так, наиболее существенное влияние оказывают факторы Х( и Х4. Наша модель была использована совместно с данными комбинированной группировки для сравнительного анализа, нормативного планирования и прогнозирования. Ее можно применить также для оценки потенциальных возможностей отдельных хозяйств по снижению себестоимости молока. На основе построенных многофакторных уравнений регрессии, отражающих влияние на уровень экономической эффективности отрасли молочного скотоводства наиболее значимых факторов, можно сделать следующие выводы. В повышении эффективности молочного скотоводства важнейшее значение имеет производство и эффективное использование кормов. Повышение уровня кормления молочного скота в основном оказывает положительное влия 117 ние на показатели экономической эффективности отрасли: наблюдается рост продуктивности и производительности труда, снижение себестоимости и повышение уровня рентабельности. Однако при этом несколько снижается эффективность использования кормов (при повышении уровня кормления увеличиваются затраты кормов в ц корм. ед. на 1 ц молока). Следовательно, наряду с повышением уровня кормления, необходимо вести работу по сбалансированию рационов по основным элементам питания, которая позволит существенно снизить затраты кормов на 1 ц молока. Ухудшение кормоотдачи значительно повышает себестоимость и снижает уровень рентабельности, причем влияние этого фактора постоянно возрастает. Важным является также снижение стоимости используемых кормов. Мы считаем, что решение экономикоматематической задачи по оптимизации кормопроизводства позволит достичь оптимальной структуры посевных площадей кормовых культур, обеспечивающей животных всеми необходимыми элементами питания с наименьшими затратами на производство кормов. Серьезное внимание следует уделить повышению уровня зоотехнической и селекционной работы. В частности, эффективное использование имеющихся производственных ресурсов (как следует из построенных многофакторных уравнений регрессии) приводит к существенному росту как валового производства, так и продуктивности, что обусловливает более эффективное использование кормов, снижение себестоимости и повышение производительности труда в молочном скотоводстве. В анализируемых сельскохозяйственных организациях низка эффективность использования трудовых ресурсов. Увеличение затрат труда на голову скота приводит в среднем к недостаточному росту продуктивности, что сопровождается ростом трудоемкости и себестоимости производства продукции. В основном уровень кормления, состояние зоотехнической и селекционной работы, а также рациональное использование трудовых ресурсов определяют уровень молочной продуктивности. Рост продуктивности приводит к улучшению всех показателей экономической эффективности отрасли (повышается эф |