|
хозяйствующими субъектами и протекании конкурентных процессов на нем. Различные подходы к оценке синтаксической меры количества информации предложены зарубежными и отечественными учеными Хартли, К.4 4 Шенноном, А.Н. Колмогоровым и другими.. В научном обороте понятие «информация» тесно связано с понятием й ш «энтропия». Впервые количество информации через:энтропию достаточно строго г 4 * определили в технических, науках, где впоследствии, была образована отдельнаял ь Н ветвь науки теория информации. При абсолютной информированности хозяйствующих^ субъектов, данногоч рынка энтропия информации равна, нулю. В результате' энтропия информации Ь 4 ч * р > субъектов уменьшается до тех пор, пока не произошло обновление информации ч ь Н 1 „ Р 4 на рынке, и процесс поиска: происходит заново. Энтропия информации и, соответственно, информированность . хозяйствующих субъектов под « . . . й ' л 4 ' воздействием факторов асимметрии информации постоянно: изменяются; Р * # Принципиальное отличие предлагаемого метода от коэффициента асимметрии К. Пирсона заключается в, расчете' центральногомомента.г * Центральным моментом в статистике называется-среднее отклонение * индивидуальных значений признака от его среднеарифметической величины..Г ’ . ■ • . ■ . . . ■ Данная модификация*обусловлена, введенным, нами определением 1 » « . асимметрии информации в первой; главе и позволяет учесть семантическую* сторону информации. Это позволяет исключить ситуацию, при которойа коэффициент асимметрии: информации принимает значение, близкое: к, нулю,* ь если информированность предприятий одинакова, но с семантической стороныч 4 нетождественна между собой. Исключение: данной:ситуации связано с тем,, что предлагаемый нами коэффициент асимметрии информации первого порядка I учитывает неравномерность распределения информированности субъектов относительно максимально возможной информированности. Поэтому коэффициент асимметрии: информации может принять значение близкое к нулю, только тогда,, когда информированность всех хозяйствующих субъектов рынка щ соответствует максимально возможной информированности. В этом случае будет по |
Принимая во внимание тот факт, что определение уровня асимметрии информации непосредственно связано с количественной оценкой информации, в рамках нашего исследования следует определить границы подхода к измерению количества информации. Современной науке известно два подхода к исследованию информации: синтаксический подход, исследующий отношение между знаками, которыми представлена информация; семантический подход, исследующий смысловое содержание информации. Очевидно, что анализ информации о параметрах рынка должен проводиться в рамках синтаксического подхода. Это утверждение следует из характера исследования, которое заключается в выявлении закономерностей распространения информации о параметрах рынка и связей между хозяйствующими субъектами и протекании конкурентных процессов на нем. Различные подходы к оценке синтаксической меры количества информации предложены зарубежными и отечественными учеными Хартли, К. Шенноном, А.И. Колмогоровым и другими. В научнохМ обороте понятие «информация» тесно связано с понятием «энтропия». Впервые количество информации через энтропию достаточно строго определили в технических науках, где впоследствии была образована отдельная ветвь пауки теория информации. Количественно информацию на синтаксическом уровне вполне можно определить формулой К. Шеннона: где р{ вероятность наступления п-ro исхода; п количество возможных исходов. Однако представленная формула определяет усредненную энтропию [109, с. 14]. Поэтому в рамках исследования для определения информированности хозяйствующего субъекта целесообразно использовать энтропию для случайных величин: и (2.1.1) 61 # = -lo g 2РГ (2.1.2) Непосредственно информированность хозяйствующего субъекта определена выражением (2.1.3) где Нргэнтропия до получения информации; PIps—энтропия после получения информации. Значение Нрг можно трактовать как максимальное количество информации, которым может обладать хозяйствующий субъект об определенном виде параметров рынка, но не обладает. Следовательно, Нргмаксимально возможная энтропия, Hps фактическая энтропия, т.е. количество информации, которое необходимо хозяйствующему субъекту, чтобы устранить неопределенность о тех или других параметрах рынка в конкретный промежуток времени. Использование энтропийного подхода при определении уровня асимметрии информации представляется вполне целесообразным, так как она представляется как мера неопределенности, т.е. то количество информации, которое необходимо получить, чтобы ликвидировать неопределенность [31, с. 14]. При абсолютной информированности хозяйствующих субъектов данного рынка энтропия информации равна нулю. В результате энтропия информации субъектов уменьшается до тех пор, пока не произошло обновление информации на рынке, и процесс поиска происходит заново. Энтропия информации и, соответственно, информированность хозяйствующих субъектов под воздействием факторов асимметрии информации постоянно изменяются. Исходя из вышесказанного, информированность i-ro хозяйствующего субъекта относительно вида параметра можно определить по следующей формуле: (2.1.3) / = -lo g 2w ,.-(-lo g 2/•?,), (2.1.4) 62 (2.1.8) где S2 «исправленная дисперсия» информированности хозяйствующих субъектов, т.е. несмещенная оценка генеральной дисперсии, рассчитанная как 5 2= 7—D ; /г-1 D выборочная дисперсия информированности, рассчитанная по следующей формуле: Принципиальное отличие предлагаемого метода от коэффициента асимметрии К. Пирсона заключается в расчете центрального момента. Центральным моментом в статистике называется среднее отклонение индивидуальных значений признака от его среднеарифметической величины. В предлагаемой нами формуле (2.1.7) индивидуальное значение признака (информированность хозяйствующего субъекта) определяется как разность между удвоенной максимально возхможной информированностью и информированностью /-го хозяйствующего субъекта. Данная модификация обусловлена введенным нами определением асимметрии информации в первой главе и позволяет учесть семантическую сторону информации. Это позволяет исключить ситуацию, при которой коэффициент асимметрии информации принимает значение, близкое к нулю, если информированность предприятий одинакова, но с семантической стороны нетождественна между собой. Исключение данной ситуации связано с тем, что предлагаемый нами коэффициент асимметрии информации первого порядка учитывает неравномерность распределения информированности субъектов относительно максимально возможной информированности. Поэтому коэффициент асимметрии информации может принять значение близкое к нулю, только тогда, когда информированность всех хозяйствую(2.1.9) п 64 |