|
I 4 Дисперсия рыночных долей показывает изменение степени неравенства размеров фирм, действующих на рынке. Дисперсия рыночных долей показывает рыночную власть предприятия через неравномерность распределения долей между участниками рынка. Индекс Холла-Таймана учитывает соотношение размеров предприятий крупных продавцов, что позволяет произвести более глубокий анализ рыночной структуры отрасли. Индекс Линда определяет степень неравенства между крупнейшими предприятиями рынка. Коэффициент относительной концентрации характеризует соотношение числа крупнейших предприятий, способных воздействовать на рынок, и контролируемой ими доли рынка. Коэффициент вариации показывает уровень концентрации через распределение объемов продаж. ▼ Чем ниже коэффициент вариации, тем равномернее распределение объема продаж между предприятиями и ниже концентрация. Соответственно, чем больше данный показатель, тем выше уровень концентрации. 4 Индекс Джини представляет собой статистический показатель, основывающийся на кривой Лоренца, которая отражает неравномерность * распределения долей между продавцами. Обстоятельное изучение изменения уровня концентрации на локальном отраслевом рынке железобетонных изделий РТ за период с 2004 по 2009 год (табл. 2.2.5) позволило точно выявить присутствие тех или иных продавцов на рынке, ежегодно в течение исследуемого периода определить рыночные доли предприятии и значения показателей рыночной концентрации. Таблица 1.1.6 Динамика показателей, характеризующих уровень концентрации рынка железобетонных изделий РТ Наименование показателей 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Количество предприятий 21 24 26 27 28 47 84 |
Дисперсия рыночных долей показывает рыночную власть предприятия через неравномерность распределения долей между участниками рынка. В нашем случае дисперсия имеет следующее значение: о2 = -^ [(0 ,17409 -0 ,0 2 1 2 7 )4 (0 ,1609-0.02127)2+ (0 ,1 3 1 6 -0 ,0 2 1 2 7 )4 (0 ,0 7 4 6 -0 ,0 2 1 2 7 )4 +(0,0636 0,02127)2+(0,0392 0.02127)2+(0,0345 0.02127)2+(0,0317 0,0212lf + + (0,0302-0,02127)2+ (0,0291-0,02127)2 + (0,0267-0,02127)2 + (0,0 2 2 4 -0 ,02127)2+ + (0,0173 0,02127)2 + (0,0172 0,02127)2+ (0,0168 0.02127)2 + (0,0148 0,02127)2+ + (0,0137 0,02127)2+ (0,0114 0.02127)2+ (0,0110 0,02127)2+ (0,0081 0.02127)2+ + (0,0078-0,02127)2+(о,0 0 7 5 -0 ,02127)2+ (0,0068-0,02127)2+ (0,0 0 6 2 -0 ,02127)2 + + (0,0060 0,02127)г + (0,0058 0,02127)2+ (0,0046 --0,02127 f + (0,0042 0,02127)2+ + (0,0032 -0,02127)2+ (0,0030-0,02127)2+ (0,0025 -0,02127)2+ (0,0018 0.02127)2+ + (0,0017 0.02127)2 + (0,00160,02127)2 + (0,0015 0,02127)г + (0,00100,02127)2+ + (0,00078 0,02127)2+ (0,00075 0.02127)2+ (0,00072 -0 ,0 2 1 27)2 + (о,00047 0,02127)2+ + (0,00046 -0,02127 )2 +(0,000430,02127)3 + (0,00031-0,02127)2 + (0,00025 -0,02127)2 + + (0,00007 0 ,02127)2 + (0,00006-0,02127)2+ (0,00002-0,02127)г = 0,0015. Индекс Холпа-Таймана учитывает соотношение размеров предприятий крупных продавцов, что позволяет произвести более глубокий анализ рыночной структуры отрасли: ИТ = -т 1 , (1.1.7) 2: ~ 1 Vto У где Ri ранг /-предприятия на рынке (ранг самой крупной фирмы принят за единицу и далее по убывающей). Индекс может принимать значение от 0 (при совершенной конкуренции) до 1 (при монополии). В нашем случае, индекс Холла-Таймана имеет следующее значение: НТ = 1/(2 (1-0,17409+ 2-0,1609+ 3*0,1316+ 4-0,0746 + 5 •0,0636-ь6 •0,0392 + +7 0,0345+ 8-0,0317+ 9 -0,0302 + 10*0,0291 + 11 *0,0267+ 12-0,0224 + 13*0,0173 + 30 В нашем случае нарушение непрерывности произошло при L4, что свидетельствует об образовании «жесткой» олигополии между тремя первыми хозяйствующими субъектами, к которым относятся «Пермский завод силикатных панелей», «Стройпанелькомплект», «Пермтрасжелезобетои». Коэффициент относительной концентрации характеризует соотношение числа крупнейших предприятий, способных воздействовать на рынок, и контролируемой ими доли рынка, где р доля количества крупнейших предприятий рынка в общей численности предприятий; а доля продаж данных предприятий в общем объеме реализуемой продукции. При К > 1 концентрация отсутствует, т.е. рынок конкурентный. При К < 1 на рынке высокая степень концентрации. Крупнейшее предприятие должно обладать долей рынка, более 20 %. Исходя из данных нашего примера, за 2007 год на рынке нет крупнейших предприятий с объемом продаж более 20 %, поэтому данный показатель рассчитывать нецелесообразно. Коэффициент вариации показывает уровень концентрации через распределение объемов продаж, Чем ниже коэффициент вариации, тем равномернее распределение объема продаж между предприятиями и ниже концентрация. Соответственно, чем больше данный показатель, тем выше уровень концентрации. Индекс Джини представляет собой статистический показатель, основывающийся на кривой Лоренца, которая отражает неравномерность распределе^ _ (20 + ЗР) ( 1.1. 10) а а где а = II» Y f f i Y)2 среднее квадратичное отклонение по 2007 год (табл. 1.1.6) позволило точно выявить присутствие тех или иных продавцов на рынке, ежегодно в течение исследуемого периода определить рыночные доли предприятий и значения показателей рыночной концентрации. Т а б л и ц а 1.1.6 Динамика показателей, характеризующих уровень концентрации рынка железобетонных изделий Пермского края" Наименование показателей 1996 1997 1998 1999 2000 2001 Количество предприятий 32 26 28 28 27 23 Коэффициент концентрации для трех предприятий Сз 0,370 0,437 0,426 0,451 0,478 0,532 Коэффициент концентрации для четырех предприятий Сл 0,442 0,506 0,497 0,518 0,538 0,605 ‘ Коэффициент концентрации для пяти предприятий С$ 0,510 0,566 0,559 0,584 0,595 0,662 Коэффициент концентрации для шести предприятий Со 0,572 0,617 0,621 0,646 0,649 0,712 Коэффициент концентрации для семи предприятий Сп 0,632 0,668 0,682 0,696 0,703 0,757 Коэффициент концентрации для восьми предприятий Сй 0,677 0,712 0,733 0,744 0,750 0,795 Коэффициент концентрации для девяти предприятий Со 0,722 0,755 0,780 0,787 0,791 0,829 Коэффициент концентрации для десяти предприятий Сю 0,761 0,791 0,818 0,823 0,827 0,857 HHI 868,1 1050,4 988,7 1037,4 1227,9 1311,3 Индекс энтропии 0,088 0,103 0,096 0,094 0,095 0,106 Коэффициент Холла-Таймана 0,077 0,085 0,089 0,093 0,111 0,157 Коэффициент Линда 13 5 13 3 13 16 Коэффициент Джини 0,597 0,551 0,600 0,617 0,623 0,609 Коэффициент вариации 26,077 26,077 22,740 22,930 22,111 18,566 Дисперсия рыночных долей 0,002 0,003 0,002 0,002 0,003 0,004 Коэффициент относительной концентрации 1,347 1,224 1,345 1,351 1,089 1,206 35. |