|
численность населения региона (Np) и получить подвижность (П) населения региона на маршрутах: П = QnM / Np, поездок (2.1) Для качественной оценки тесноты связи на основе показателя коэффициента корреляции мы воспользовались рекомендациями, предложенными американским ученым Челдоком [111]. Таблица 14 Перечень факторов после первой стадии отбора Наименование фактора Ед. измер. Услов. обозн. 1. Население города Тыс. чел. X, 2. Население сельского населенного пункта Тыс. чел. х 2 3. Число работников в городе Тыс. чел. Х3 4. Число сельского населения работающего в городе Тыс. чел. Х4 5. Число студентов Тыс. чел. Xs 6. Реальный доход надушу населения Темп роста % х 6 7. Товарооборот на душу населения сомони х 7 8. Объем бытовых услуг надушу населения сомони Х„ 9. а) в городе на 1 жителя сомони Хо 10. б) в сельском населенном пункте на 1 жителя сомони Х 0 11. Плотность автодорог Км/км2 Х„ 12. Посещение культурно-просветительских учреждений Посещений Х2 13. Посещение больничных учреждений Посещений X13 14. Плотность населения Чел/км2 х,4 15. Количество нетрудоспособного населения Тыс. чел. X s 16. Средний размер населенных пунктов Чел. Х,6 17. Количество больничных коек на 10000 жителей региона Ел/10000 Х п 18. Общее количество населения Тыс. чел Х 18 19. Количество легковых автомобилей индивидуального пользования на 1000 жителей ЕдЧООО чел. х,9 1 20. а) в городе Ед/1000 чел. Х20 21. б) в сельском населенном пункте Ед/1000 чел. Хл Уровень подвижности зависит от совокупности разнообразных факторов, взаимосвязанных между собой и действующих в комплексе в различных направлениях. Сложность и многофакторность задачи определяют необходимость использования для ее решения математических методов моделирования и электронно-вычислительной техники. Совокупное влияние вышеуказанных факторов (табл. 14.) на спрос населения в услугах перевозок 84 |
• ч* • * 1^>• 137 Для качественной оценки тесноты связи на основе показателя корреляции * • .. > к мы воспользовались рекомендациями, американским ученым Челдоком [170]. Перечень факторов после первой стадии отбора Наименование фактора 1. Население города 3. Число 2. Население днои зоны городе в городе 5. Число студентов в городе Реальный доход на душу населения 6. Товарооборот на душу населения 8. Объем бытовых услуг на душу населения 9. а) в городе на 1 жителя 10. б) в пригороде на 1 жителя 11. Плотность автодорог 12. Посещение культурно-просветительских учреждений в городе на 1 жителя 13. Посещение больничных учреждений 14. Плотность населения региона 15. Количество нетрудоспособного населения пригорода 16. Средний размер населенных пунктов пригородной зоны 17. Количество больничных коек на 10000 жителей региона__________________________________________ 18. Общее население региона 19. Количество легковых автомобилей индивидуального пользования на 1000 жителей региона_____________________ 20. а) в городе 21. б) в пригороде Таблица 13 Ед. измер Тыс. чел. Тыс. чел. Тыс. чел. Тыс. чел. Тыс. чел. Темп роста % Руб. Руб. Руб. Руб. Км/км 2 Посещен ии Посещен ии---------жЧел/ км Тыс. чел Чел. Ед/10000 Тыс. чел Ед/1000 Ед/1000 чел. Ед/1000 чел. Услов обозн. X X 1 2 Xз Хд X5 Хб X7 X8 X X X X 9 ю 11 12 X X X 13 14 15 X X X 16 17 18 X X 19 20 X21 Уровень подвижности зависит от совокупности разнообразных факторов, взаимосвязанных между собой и действующих в комплексе в различных направлениях. Сложность и м н огофакторность задачи определяют г 138 необходимость использования для ее решения математических методов моделирования и электронно-вычислительной техники. Совокупное влияние вышеуказанных факторов (табл. 13) на спрос населения в услугах пригородных автобусных перевозок можно установить с помощью многофакторного i корреляционно-регрессивного анализа. Многофакторный корреляционно-регрессивный анализ дает возможность изучить многие процессы со сложными разнообразными связями и явлениями. анализа является построение математической модели, отражающей статистическую зависимость результативного показателя (объем перевозок пассажиров или подвижность населения на пригородных маршрутах) от группы основных факторов [161, 170, 185]. Метод корреляционного анализа позволяет количественно оценивать связь между основными факторами и изучаемыми явлениями. Важное значение для адекватности и устойчивости модели имеет выбор наиболее близкой к анализируемому явлению формы связи. Предварительный графический анализ показал, что связь между подвижностью Ух и факторами, влияющими на ее формирование может быть представлена линейной зависимостью: Ух = а0 + aixj + а2х2 + ... + а„хп гдех/, х2, ... х„факторы; а0 свободный член уравнения; а},а2> ... апмасштабные коэффициенты при факторах X/. Мо производилось на основе статистических материалов собранных в республике Таджикистан. После описанного выше отбора мы по ним и после предварительной произвели расчет первой математической модели, которая имеет вид: П = 311.86 2.42X] 0.49Х2 0.28 Х3 + 13.51 Х4 + 22.01 Х5 + 0.24Х6 0.07Х7 39.33 Х$ + 4.74 Х9 + 30.85Х10 1345.68Хп 6.4IXi2 +6.38 Х,3 2.78Х14 0.58 Х15 0.01 Х16-0.72Хп + 1.28Х18 -1.65Х19 + 1.48Х20 + 10.87Х21. (1) |