можно установить с помощью многофакторного корреляционно-регрессивного анализа. Многофакторный корреляционно-регрессивный анализ дает возможность изучить многие процессы со сложными разнообразными связями и явлениями. Задачей анализа является построение математической модели, отражающей статистическую зависимость результативного показателя (объем перевозок пассажиров или подвижность населения на маршрутах) от группы основных факторов [101, 111,]. Метод корреляционного анализа позволяет количественно оценивать связь между основными факторами и изучаемыми явлениями. Важное значение для адекватности и устойчивости модели имеет выбор наиболее близкой к анализируемому явлению формы связи. Предварительный графический анализ показал, что связь между подвижностью Ух и факторами, влияющими на ее формирование может быть представлена линейной зависимостью: Ух а п + а,х, + а2х2 + ... + а,рсп (2.2) где X/, х2, ... хпфакторы; апсвободный член уравнения; а1,0 2 ,... а„ масштабные коэффициенты при факторах X/. Моделирование производилось на основе статистических материалов, собранных в Республике Таджикистан. После описанного выше отбора факторов мы собрали по ним информацию и после предварительной обработки произвели расчет первой математической модели, которая имеет вид: Я = 311.86 2.42 X, 0.49 Х2 0,28 Х3 + 13.51 X ) + 22.01 Х 5 + 0.24Хб0.07Ху 39.33Х8 + 4.74X , + 30.85Хщ -1345.68X ,, 6.4IX п +6.38Х и 2.78Х ы 0.58Х ,5 0.01 Х ,6 0.72X,у + 1.28Х,8 1.65Х ,9 + 1.48Х20 + 10.87Х21. (2.3) Оценка подвижности на основании полученной модели по F критерию Фишера при уровне значимости 0,005 показала, что расчетное значение FIHK>, ~ 85 |
г 138 необходимость использования для ее решения математических методов моделирования и электронно-вычислительной техники. Совокупное влияние вышеуказанных факторов (табл. 13) на спрос населения в услугах пригородных автобусных перевозок можно установить с помощью многофакторного i корреляционно-регрессивного анализа. Многофакторный корреляционно-регрессивный анализ дает возможность изучить многие процессы со сложными разнообразными связями и явлениями. анализа является построение математической модели, отражающей статистическую зависимость результативного показателя (объем перевозок пассажиров или подвижность населения на пригородных маршрутах) от группы основных факторов [161, 170, 185]. Метод корреляционного анализа позволяет количественно оценивать связь между основными факторами и изучаемыми явлениями. Важное значение для адекватности и устойчивости модели имеет выбор наиболее близкой к анализируемому явлению формы связи. Предварительный графический анализ показал, что связь между подвижностью Ух и факторами, влияющими на ее формирование может быть представлена линейной зависимостью: Ух = а0 + aixj + а2х2 + ... + а„хп гдех/, х2, ... х„факторы; а0 свободный член уравнения; а},а2> ... апмасштабные коэффициенты при факторах X/. Мо производилось на основе статистических материалов собранных в республике Таджикистан. После описанного выше отбора мы по ним и после предварительной произвели расчет первой математической модели, которая имеет вид: П = 311.86 2.42X] 0.49Х2 0.28 Х3 + 13.51 Х4 + 22.01 Х5 + 0.24Х6 0.07Х7 39.33 Х$ + 4.74 Х9 + 30.85Х10 1345.68Хп 6.4IXi2 +6.38 Х,3 2.78Х14 0.58 Х15 0.01 Х16-0.72Хп + 1.28Х18 -1.65Х19 + 1.48Х20 + 10.87Х21. (1) |