|
1.8. Коэффициент множественной корреляции полученной .модели равен R = 0.995 и показывает существенную связь подвижности населения региона на маршрутах с включенными в модели факторами. Однако модель не является адекватной и использовать ее для прогнозирования нежелательно, так как будет получен результат с недопустимо большим отклонением. С целью определения существенных факторов, мы установили коэффициент парной корреляции между факторами подвижности населения на маршрутах. Из модели исключили те факторы, которые между собой имеют функциональную связь или имеют коэффициент парной корреляции с результирующим показателем менее 0,3 (слабая связь). В результате для дальнейшего анализа остались только 5 факторов (табл. 15). Модель подвижности населения на маршрутах региона после отсева несущественных факторов приняла вид: П = -51,794 + 5,580 Х п + 0,051 Х ы + 0,022 Х 16 + 0,041 Х , 7 + 0,372 Х , 9 (2.4) Оценка надежности полученной модели поездок по F критерию Фишера при уровне значимости 0,005 показала, что расчетное его значение F ^ v=38.78 существенно больше, чем Fma3,-2.5. Коэффициент множественной корреляции полученной зависимости 0.89 показывает существенность связей подвижности населения на маршрутах с включенным в модель факторами, т.е. из 1 0 0 % случаев изменения подвижности в 79,5% [совокупность коэффициента множественной детерминации /(0.8916)2 = 0,7795] случаев изменяется под воздействием этих факторов. Полученная модель адекватна реальному процессу формирования подвижности населения на маршрутах, а вошедшие в нее факторы статистически значимы. 86 |
139 Г Оценка подвижности на основании полученной модели по F критерию Фишера при уровне значимости 0,005 показала, что расчетное значение F расч sГ 1.8. Коэффициент множественной корреляции полученной модели равен R 0.495 и показывает существенную связь подвижности населения региона на пригородных маршрутах с включенными в модели факторами. Однако, модель не является адекватным и использовать ее для прогнозирования нежелательно, так как будет получен результат с недопустимо большим отклонением. С целью определения существенных факторов мы установили коэффициент парной корреляции между факторами подвижности населения на пригородных маршрутах. Из модели исключили те факторы, которые между собой имеют функциональную связь или имеют коэффициент парной корреляции с результирующим показателем менее 0,3 (слабая связь). В результате для дальнейшего анализа остались только 5 факторов (табл Н). .4 Модель подвижности населения на пригородных маршрутах региона после отсева несущественных факторов приняла вид: П = -51,794 + 5,580 Х12 + 0,051 Х14 + 0,022 Х16 + 0,041 Х,7 + 0,272 Х19 (2) Оценка надежности полученной модели поездок по F критерию Фишера при уровне значимости 0,005 показала, что расчетное его значение FрйСЧ=38.78 существенно больше, чем Fma^=2.5. Коэффициент множественной корреляции полученной зависимости 0.89 показывает существенность связей подвижности населения на пригородных автобусных маршрутах региона с включенным в модель факторами, т.е. из 100% случаев изменения подвижности в 79,5% [совокупность коэффициента множественной детерминации /(0.8916)2 = 0,7795] случаев изменяется под воздействием этих факторов. Полученная модель адекватна реальному процессу формирования подвижности населения на пригородных автобусных маршрутах региона, а вошедшие в нее факторы статистически значимы. |