Проверяемый текст
Айдаров, Лечи Аюбович. Экономическая политика и методология формирования эффективных управленческих решений в предпринимательских структурах (Диссертация 2005)
[стр. 90]

90 Каузальные сценарии отражают причинно-следственные связи между ожидаемыми событиями.
Прямые сценарии представляют развитие событий от начальных условий к возможным последствиям.
Обратные сценарии призваны определять, какие условия приведут к заданным последствиям (целевым состояниям фирмы).

На основе метода обратного каузального сценария выстроена методология дерева целей, дерева решений, метода анализа иерархий (МАИ).
Из перечисленных
он менее известный, но наиболее применимый в формировании экономической политики.
Метод анализа иерархий предложен Т.
Сайта и основан на формировании целей и средств для решения сложной многофакторной проблемы с учетом целей различных субъектов, причастных к решению данной проблемы.
МАИ состоит в декомпозиции сложной проблемы на более простые составляющие (подцели и средства) и дальнейшей оценке этих составляющих методом парных (бинарных) сравнений с целью их приоритетности в виде числового значения (ранга).

Дерево решений (decision tree) это общий прием структурирования сложных прием, помогающий выбрать разумное решение.

Его применяют тогда, когда необходимо принимать последовательный ряд решений.

Построение дерева решений начинается с более раннего решения, затем изображаются возможные действия и
последсгвия каждого действия (событие), затем принимается решение (выбор направления действия (событие), затем принимается решение (выбор направления действия) и т.д., до тех пор, пока все логические последствия результатов не будут исчерпаны.
Сама необходимость выбора изображается точкой, которую называют узлом выбора (decision node).
Альтернативные решения изображаются как ветви, расходящиеся из этого узла.
Кружком обозначается узел события (event node), а расходящиеся из него ветви изображают альтернативные возможные события.

Ожидаемая стоимость в деньгах (expected monetazy value EMV) рассчитывается для каждого узла событий путем умножения прибыли варианта на вероятность узла события и суммирования полученных произведений.
Значение EMV записывают в кружок, обозначающий узел события, и оно представляет
[стр. 120]

120 ф где и, число альтернативных вариантов по i-му признаку.
Проблема сокращения числа альтернатив решается за счет отбрасывания худших комбинаций альтернатив: несовместимых, труднореализуемых и неэффективных.
Методы сценариев наиболее широко применяемые методы в формировании экономической политики фирмы.
Альтернативы в данном методе есть различные последовательности действий и вытекающие из них события, которые могут произойти в будущем с исследуемой системой (предпринимательской структуры).
Такие гипотетические альтернативные описания того, * что может произойти с фирмой при выборе экономической политики, называются сценариями.
Различают сценарии имитационные, каузальные, прямые и обратные.
Имитационные сценарии отражают последовательность протекания определенных событий в бизнес-процессах фирм.
Каузальные сценарии отражают причинно-следственные связи между ожидаемыми событиями.
Прямые сценарии представляют развитие событий от начальных условий к возможным последствиям.
Обратные сценарии призваны определять какие условия приведут к заданным последствиям (целевым состояниям фирмы).

На основе метода обратного каузального сценария выстроена методология дерева целей, дерева решений, метода анализа иерархий (МАИ).
Из перечисленных
менее известным, но наиболее применимым в формировании экономической политики МАИ.
Метод анализа иерархий предложен Т.
Саати и основан на формировании целей и средств для решения сложной многофакторной проблемы с учетом целей различных субъектов, причастных к решению данной проблемы.
МАИ состоит в декомпозиции сложной проблемы на более простые составляющие (подцели и средства) и дальнейшей оценке этих составляющих методом парных (бинарных) сравнений с целью их приоритетности в виде числового значения (ранга).


[стр.,121]

121 ф Дерево решений (decision tree) это общий прием структурирования сложных прием, помогающий выбрать разумное решение.
При этом в графическом виде изображают доступные решения и их последствия.
Его применяют тогда, когда необходимо принимать последовательный ряд решений.

Дерево решений графический метод, позволяющий увязать точки принятия решения, возможные стратегии Aj, их последствия Yy с возможными факторами, условиями внешней среды.
Построение дерева решений начинается с более раннего решения, затем изображаются возможные действия и
последствия каждого действия (событие), затем принимается ре* шение (выбор направления действия (событие), затем принимается решение (выбор направления действия) и т.д., до тех пор пока все логические последствия результатов не будут исчерпаны.
Сама необходимость выбора изображается точкой, которую называют узлом выбора (decision node).
Альтернативные решения изображаются как ветви, расходящиеся из этого узла.
Кружком обозначается узел события (event node), а расходящиеся из него ветви изображают альтернативные возможные события.

• Ожидаемая стоимость в деньгах (expected monetary value EMV) расчитывается для каждого узла событий путем умножения прибыли варианта на вероятность узла события и суммирования полученных произведений.
Значение EMV записывают в кружок, обозначающий узел события, и оно представляет
ожидаемую стоимость всех ветвей, выходящих из этого узла (т.е.
стоимость проектов).
Методы выбора альтернатив включают критериальные методы и методы экспертных оценок.
В свою очередь критериальные методы различаются по количеству заданных критериев (целевой функции или функции полезности): однокритериальные и многокритериальные методы и по условиям срее ды: выделяют методы выбора в условиях определенности, риска и неопределенности.

[Back]