|
f (SnI) = шах, f (Snl) = f (Snl *’). (2.1) Когда нашли Snl и nl 1 (т.е. все признаки задействованы), то Ti = Dnl, он описывается конъюнкцией S = Snl Определена группа объектов А = {а!а Л, S (а,Т,) = 1}. Выбор к1-го таксона, к1 —2. Имеем Т, Т2, ............, Тям , описанные конъюнкциями Si, S2, . . . . , Skui. Выбор Тланалогичен выбору 1-го таксона. Порядок предпочтения определяется с помощью критерия качества F : F (со*) max F (ш), (2.2) где: со*= { Т ь , Тл} конкретный набор К таксонов, записанных с помощью класса Ф. £2К= { сок } множество таких К-иаборов, (2.3) Задача группировки состоит в нахождении co*Q, максимизирующего F. Набор ш однозначно определяет разбивку т* R, на множестве t, а % соответствует одна и только одна разбивка а" множества А. Здесь R.= К , R ‘ K ’ (2.4) где Rtkмножество всевозможных разбивок на К подмножеств множества t. Таким образом, в классе функций Ф с помощью критерия F определяяются наилучшие разбивки множества объектов А на группы. Критерий F представляет собой формальную запись содержательного принципа «похожести» свойств объектов, попавших в один таксон. После этого получаем А 1—1 118 |
147 А = {а a A. S { а ,Т ,)= 1}. Выбор кI-го таксона, к1 = 2. Имеем Ть Т2, ............ , Тйм , описанные конъюнкциями S*, S2, ____, Su-i* Выбор Тл апалогичеп выбору 1-го таксона. Порядок предпочтения определяется с помощью критерия качества: F : F (со*) max F (со), (2.2) где: шк= { Т3 , Тл} конкретный набор К таксонов, записанных с помощью класса Ф. Пк= { 0> к } множество таких К-наборов, (2.3) Задача группировки состоит в нахождении со Cl, максимизирующего F. Набор со однозначно определяет разбивку х* Rt на множестве t, а х соответствует одна и только одна разбивка а* множества А. Здесь R.= A ^ i R ' K ’ (2.4) где Rtk—множество всевозможных разбивок на К подмножеств множества t. Таким образом, в классе функций Ф с помощью критерия F определяются наилучшие разбивки множества объектов А на группы. Критерий F представляет собой формальную запись содержательного принципа «похожести» свойств объектов, попавших в один таксон. После этого получаем: TK lf ] ( U) = 0 (2.5) Программа алгоритма содержала в себе информацию но выделенным в предварительном исследовании признакам (уровню сформированности правовой компетентности), информация о которых подробно представлена выше. |