Проверяемый текст
Петрова, Вера Дмитриевна; Недержание мочи у женщин (этиопатогенез, клиника, диагностика, лечение) (Диссертация 2005)
[стр. 46]

46 показатели (заключения, диагнозы и др.) Были закодированы условными символами и использовались при анализе наравне с количественными параметрами.
Анализ имеющихся числовых
значений показал, что распределение практически всех числовых параметров (данные ультразвуковых измерений) используемых при оценке анатомических взаимоотношений исследуемой области оказываются далеки от нормального (Гауссовского).
По-видимому, это является следствием достаточно сложных взаимосвязей между измеряемыми параметрами.
В связи с этим, в основу математической обработки материала были положены непараметрические методы математической статистики.
Их преимущество состоит в том, что они нечувствительны к виду распределения отклонений отдельных значений.
Адекватными характеристиками распределения случайной величины являются его медиана и квартили.
Медиана соответствует центральной точке распределения, по обе стороны от которой расположены равные количества измерений.
Квартили (нижний и верхний) являются, соответственно, серединами верхней и нижней половин распределения, т.е.
отделяют по 25% измерений, прилежащих к медиане.
Тем самым медиана соответствует наиболее характерному значению, а квартили указывают пределы отклонения измеряемых величин.
Такой подход позволяет учесть асимметричность выборки.
Сравнение групп наблюдения друг с другом производили помощью ряда непараметрических критериев
(Уилкоксона-Манна-Уитни, Смирнова, Фишера, Хи-квадрат).
Они основаны на попарном сравнении всех измерений двух групп и дают ответ о достоверности различий сравниваемых групп в форме вероятности (Р<0,05).
Эти критерии позволяют оценить степень различия даже при малой численности групп
[стр. 100]

100 показателя можно было судить о степени его увеличения или уменьшения и сравнивать разнородные параметры.
Качественные показатели (заключения, диагнозы и др.) Были закодированы условными символами и использовались при анализе наравне с количественными параметрами.
Анализ имеющихся числовых
значении показал, что распределение практически всех числовых параметров (данные ультразвуковых измерении) используемых при оценке анатомических взаимоотношений исследуемой области оказываются далеки от нормального (Гауссовского).
По-видимому, это является следствием достаточно сложных взаимосвязей между измеряемыми параметрами.
В связи с этим, в основу математической обработки материала были положены непараметрические методы математической статистики.
Их преимущество состоит в том, что они нечувствительны к виду распределения отклонений отдельных значений.
Адекватными характеристиками распределения случайной величины являются его медиана и квартили.
Медиана соответствует центральной точке распределения, по обе стороны от которой расположены равные количества измерений.
Квартили (нижний и верхний) являются, соответственно, серединами верхней и нижней половин распределения, т.е.
отделяют по 25% измерений, прилежащих к медиане.
Тем самым медиана соответствует наиболее характерному значению, а квартили указывают пределы отклонения измеряемых величин.
Такой подход позволяет учесть асимметричность выборки.
Сравнение групп наблюдения друг с другом производили помощью ряда непараметрических критериев
(Уилкоксона-Манна-Унтии, Смирнова, Фишера, Хи-квадрат).
Они основаны на попарном сравнении всех измерений двух групп и дают ответ о достоверности различий сравниваемых групп в форме вероятности (р<0,05-0,001).
Эти критерии позволяют оценить степень различия даже при малой численности групп
и нечувствительны к небольшому количеству резко выпадающих значений.

[Back]