46 показатели (заключения, диагнозы и др.) Были закодированы условными символами и использовались при анализе наравне с количественными параметрами. Анализ имеющихся числовых значений показал, что распределение практически всех числовых параметров (данные ультразвуковых измерений) используемых при оценке анатомических взаимоотношений исследуемой области оказываются далеки от нормального (Гауссовского). По-видимому, это является следствием достаточно сложных взаимосвязей между измеряемыми параметрами. В связи с этим, в основу математической обработки материала были положены непараметрические методы математической статистики. Их преимущество состоит в том, что они нечувствительны к виду распределения отклонений отдельных значений. Адекватными характеристиками распределения случайной величины являются его медиана и квартили. Медиана соответствует центральной точке распределения, по обе стороны от которой расположены равные количества измерений. Квартили (нижний и верхний) являются, соответственно, серединами верхней и нижней половин распределения, т.е. отделяют по 25% измерений, прилежащих к медиане. Тем самым медиана соответствует наиболее характерному значению, а квартили указывают пределы отклонения измеряемых величин. Такой подход позволяет учесть асимметричность выборки. Сравнение групп наблюдения друг с другом производили помощью ряда непараметрических критериев (Уилкоксона-Манна-Уитни, Смирнова, Фишера, Хи-квадрат). Они основаны на попарном сравнении всех измерений двух групп и дают ответ о достоверности различий сравниваемых групп в форме вероятности (Р<0,05). Эти критерии позволяют оценить степень различия даже при малой численности групп |
100 показателя можно было судить о степени его увеличения или уменьшения и сравнивать разнородные параметры. Качественные показатели (заключения, диагнозы и др.) Были закодированы условными символами и использовались при анализе наравне с количественными параметрами. Анализ имеющихся числовых значении показал, что распределение практически всех числовых параметров (данные ультразвуковых измерении) используемых при оценке анатомических взаимоотношений исследуемой области оказываются далеки от нормального (Гауссовского). По-видимому, это является следствием достаточно сложных взаимосвязей между измеряемыми параметрами. В связи с этим, в основу математической обработки материала были положены непараметрические методы математической статистики. Их преимущество состоит в том, что они нечувствительны к виду распределения отклонений отдельных значений. Адекватными характеристиками распределения случайной величины являются его медиана и квартили. Медиана соответствует центральной точке распределения, по обе стороны от которой расположены равные количества измерений. Квартили (нижний и верхний) являются, соответственно, серединами верхней и нижней половин распределения, т.е. отделяют по 25% измерений, прилежащих к медиане. Тем самым медиана соответствует наиболее характерному значению, а квартили указывают пределы отклонения измеряемых величин. Такой подход позволяет учесть асимметричность выборки. Сравнение групп наблюдения друг с другом производили помощью ряда непараметрических критериев (Уилкоксона-Манна-Унтии, Смирнова, Фишера, Хи-квадрат). Они основаны на попарном сравнении всех измерений двух групп и дают ответ о достоверности различий сравниваемых групп в форме вероятности (р<0,05-0,001). Эти критерии позволяют оценить степень различия даже при малой численности групп и нечувствительны к небольшому количеству резко выпадающих значений. |