|
87 № ФАКТОРЫ Ед. измср. Усл. обозн. 31 Тариф Сомони х31 32 Численность лиц пользующие льготами Ед. Х32 33 Количество посещений культурнопросветительских учреждений по городам страны: Ед. Хзз 34 А) в будничные дни Ед. Х34 35 Б) в выходные и праздничные дни Ед. Х35 В качестве объекта исследования нами было выбрано 4 крупных городских зон республики: Душанбинская, Ходжентская, Курган-Тюбинская, Кулябская. Для данных агломераций по всем перечисленным факторам была собрана за 1994-2005 гг. необходимая информация. С целью устранения больших отклонений модулируемой величины объем перевезенных пассажиров на маршрутах (QnM) предложено делить на численность населения региона (Np)u получать подвижность (П) населения региона на автобусных маршрутах: П = QnM / Np, поездок Для количественной оценки тесноты связи на основе показателя коэффициента корреляции мы воспользовались рекомендациями, предложенными американским ученым Челдоком [154]. Уровень подвижности зависит от совокупности разнообразных факторов, взаимосвязанных между собой и действующих в комплексе в различных направлениях. Сложность и многофакторность задачи определяют необходимость использования для ее решения математических методов моделирования и электронно-вычислительной техники. Совокупное влияние вышеуказанных факторов на спрос населения в услугах пригородных автобусных перевозок можно установить с помощью многофакторного корреляционно-регрессивного анализа. |
136 Автотранстехника», ведущих практических работников автомобильного транспорта Кроме вышеперечис л енн ых факторов данные эксперты свои предложения по влияющим на потребности в услугах пригородных автобусных перевозок В процессе обработки полученных анкет оказалось, что многие эксперты справедливо указали дополнительные причины, по их мнению, влияющие на факторы потребности в услугах пригородных автобусных перевозок. Уточненный перечень факторов, влияющих на потребность населения в услугах пригородных автобусных перевозок, приведенный в приложении IV, сформулирован на основе дополнений, указанных в анкете экспертами. На основании логического анализа произведен отбор факторов [161, стр. 67 69]. Таким образом из первоначального перечня факторов остался только 21 фактор-показатель (таблица 13) В качестве объекта исследования нами было выбрано 4 крупных городских агломераций республики: Душанбинская, Ходжендская, КурганТюбинская, Кулябская. Для данных агломераций по всем перечисленным факторам была собрана за 1990-1998 гг. необходимая информация. С целью устранения больших отклонений модулируемой величины объем перевезенных пассажиров на пригородных маршрутах (QnM) предложено делить на численность населения региона (Np)vi получать подвижность (П) населения региона на пригородных автобусных маршрутах: П ~ QnM / Np, поездок Коэффициенты парной корреляции могут изменяться от 0 до 1. Если связь отсутствует, то коэффициент корреляции равен нулю. Если связь , то этот равен единице. Чем больше значение коэффициента парной корреляции приближается к единице, тем полнее, ближе к зависимости между признаками. • ч* • * 1^>• 137 Для качественной оценки тесноты связи на основе показателя корреляции * • .. > к мы воспользовались рекомендациями, американским ученым Челдоком [170]. Перечень факторов после первой стадии отбора Наименование фактора 1. Население города 3. Число 2. Население днои зоны городе в городе 5. Число студентов в городе Реальный доход на душу населения 6. Товарооборот на душу населения 8. Объем бытовых услуг на душу населения 9. а) в городе на 1 жителя 10. б) в пригороде на 1 жителя 11. Плотность автодорог 12. Посещение культурно-просветительских учреждений в городе на 1 жителя 13. Посещение больничных учреждений 14. Плотность населения региона 15. Количество нетрудоспособного населения пригорода 16. Средний размер населенных пунктов пригородной зоны 17. Количество больничных коек на 10000 жителей региона__________________________________________ 18. Общее население региона 19. Количество легковых автомобилей индивидуального пользования на 1000 жителей региона_____________________ 20. а) в городе 21. б) в пригороде Таблица 13 Ед. измер Тыс. чел. Тыс. чел. Тыс. чел. Тыс. чел. Тыс. чел. Темп роста % Руб. Руб. Руб. Руб. Км/км 2 Посещен ии Посещен ии---------жЧел/ км Тыс. чел Чел. Ед/10000 Тыс. чел Ед/1000 Ед/1000 чел. Ед/1000 чел. Услов обозн. X X 1 2 Xз Хд X5 Хб X7 X8 X X X X 9 ю 11 12 X X X 13 14 15 X X X 16 17 18 X X 19 20 X21 Уровень подвижности зависит от совокупности разнообразных факторов, взаимосвязанных между собой и действующих в комплексе в различных направлениях. Сложность и м н огофакторность задачи определяют г 138 необходимость использования для ее решения математических методов моделирования и электронно-вычислительной техники. Совокупное влияние вышеуказанных факторов (табл. 13) на спрос населения в услугах пригородных автобусных перевозок можно установить с помощью многофакторного i корреляционно-регрессивного анализа. Многофакторный корреляционно-регрессивный анализ дает возможность изучить многие процессы со сложными разнообразными связями и явлениями. анализа является построение математической модели, отражающей статистическую зависимость результативного показателя (объем перевозок пассажиров или подвижность населения на пригородных маршрутах) от группы основных факторов [161, 170, 185]. Метод корреляционного анализа позволяет количественно оценивать связь между основными факторами и изучаемыми явлениями. Важное значение для адекватности и устойчивости модели имеет выбор наиболее близкой к анализируемому явлению формы связи. Предварительный графический анализ показал, что связь между подвижностью Ух и факторами, влияющими на ее формирование может быть представлена линейной зависимостью: Ух = а0 + aixj + а2х2 + ... + а„хп гдех/, х2, ... х„факторы; а0 свободный член уравнения; а},а2> ... апмасштабные коэффициенты при факторах X/. Мо производилось на основе статистических материалов собранных в республике Таджикистан. После описанного выше отбора мы по ним и после предварительной произвели расчет первой математической модели, которая имеет вид: П = 311.86 2.42X] 0.49Х2 0.28 Х3 + 13.51 Х4 + 22.01 Х5 + 0.24Х6 0.07Х7 39.33 Х$ + 4.74 Х9 + 30.85Х10 1345.68Хп 6.4IXi2 +6.38 Х,3 2.78Х14 0.58 Х15 0.01 Х16-0.72Хп + 1.28Х18 -1.65Х19 + 1.48Х20 + 10.87Х21. (1) |