|
Результаты качественного анализа риска, в свою очередь, служат исходной информацией для проведения количественного анализа риска. На этапе количественного анализа риска вычисляются числовые значения вероятности наступления рисковых событий и объема возможных потерь, вызванных первыми. Проанализировав всю совокупность методов количественного анализа риска (имитационное моделирование, анализ чувствительности, метод достоверных эквивалентов и др.), можно утверждать, что применение конкретного аналитического метода зависит от множества факторов: для анализа рисков существенную роль играет объем и качество исходных данных. Так, если имеется значительная база данных по динамике рискообразующих факторов, рекомендуется применение методов имитационного моделирования. В противном случае вероятнее всего применение экспертных методов; при анализе рисков принципиально важно учитывать динамику показателей, влияющих на уровень риска, Например, в случае анализа рисков на рынках в состоянии шока ряд методов попросту неприменим; при выборе методов анализа следует принимать во внимание не только глубину расчетных данных, но и горизонт прогнозирования показателей, влияющих на уровень риска; ~ эффективность применения методов анализа риска повышается при формализации риска с целью математического моделирования его воздействия на результаты деятельности экономических агентов. Все вышеперечисленное позволяет сделать вывод о том, что для эффективного анализа всего многообразии рисков в системе экономических отношений в условиях неопределенности необходимо применять целый комплекс средств и методов. 171 |
На этапе количественного анализа риска вычисляются числовые значения вероятности наступления рисковых событий и объема возможных потерь, вызванных первыми. Проанализировав всю совокупность методов количественного анализа риска (имитационное моделирование, анализ чувствительности, метод достоверных эквивалентов и др), можно утверждать, что применение конкретного аналитического метода зависит от множества факторов: для анализа рисков существенную роль играет объем и качество исходных данных Так, если имеется значительная база данных по динамике рискообразующих факторов, рекомендуется применение методов имитационного моделирования В противном случае вероятнее всего применение экспертных методов; при анализе рисков принципиально важно учитывать динамику показателей, влияющих на уровень риска, Например, в случае анализа рисков на рынках в состоянии шока ряд методов попросту неприменим, при выборе методов анализа следует принимать во внимание не только глубину расчетных данных, но и горизонт прогнозирования показателей, влияющих на уровень риска, эффективность применения методов анализа риска повышается при формализации риска с целью математического моделирования его воздействия на результаты деятельности экономических агентов. Все вышеперечисленное позволяет сделать вывод о том, что для эффективного анализа всего многообразии рисков в системе экономических отношений в условиях неопределенности необходимо применять целый комплекс средств и методов В конкретных случаях выбор средств снижения риска зависит от возможностей его прогнозирования Так, часто встречающиеся риски могут быть снижены с помощью специально разрабатываемых превентивных мер Например, предвидимые, но плохо контролируемые риски могут быть снижены за счет диверсификации производства и использования резервной системы поставки ресурсов В заключении диссертационной работы обобщены ее основные положения и сформулированы выводы проведенного исследования, 27 |