|
Далее для каждого сегмента рынка туристических услуг определяются следующие пять интервальных значений уровня качества соответствующих им тур продуктов: очень низкий, низкий, средний, высокий и очень высокий. Таким образом, для каждого сегмента туристических услуг в соответствии с различными уровнями качества формируется пять гипотетических моделей качества. Для этого путем опроса экспертов и обработки полученных данных для каждого сегмента рынка и соответствующего ему уровня качества определяются наиболее приемлемые значения параметров качества, представленные тройками «Tj,, х/». Множество таких двоек, определяющих параметры качества для каждого сегмента рынка, и представляют его гипотетическую модель. Для формирования двоек определяющих значения параметров в представления данных в фактических моделях качества, можно воспользоваться следующими преобразованиями значений нечетких множеств [79]: 1. Для определения терма лингвистической переменной, соответствующего наблюдаемому значению базовой переменной используются соотношения вида: Ti, если X Степень близости двух значений X) и х2 характеристики качества турпродукта, выраженных соответственно тройками «Tj1, д/, Xj1» и «Т;2, /г/, Xj2» определяется согласно следующему характеристическому выражению: 1, если Z(xi х2)/
| множество характеристик качества проживания туристов; множество характеристик качества питания туристов; множество характеристик качества развлекательных услуг. Для каждой такой характеристики определяется соответствующая ему лингвистическая переменная. Шкала численных значений каждой полученной переменной разбивается на пять следующих интервалов термов: очень маленькое значение, маленькое значение, среднее значение, большое значение и очень большое значение (рис. 3.3.2.). 140 очень малое среднее большое очень малое большое Рис. 3.3.2. Шкала численных значений характеристик качества Границы интервальных значений термов обычно определяются экспертным путем или в самом простом случае шкала разбивается на пять одинаковых подинтервалов. В результате значения характеристик, используемых для формирования модели качества гипотетического и фактического турпродукта, можно представить с помощью следующих троек «Tj, , Xj», где Tj —терм лингвистической переменной, в интервал численных значений которого попадает ее базовое значение Xj; степень принадлежности базового значения переменной к интервалу численных значений соответствующего терма. Далее для каждого сегмента рынка туристических услуг определяются следующие пять интервальных значений уровня качества соответствующих им турпродуктов: очень низкий, низкий, средний, высокий и очень высокий. Таким образом, для каждого сегмента туристических услуг в соответствии с различными уровнями качества формируется пять гипотетических моделей качества. Для этого путем опроса экспертов для каждого сегмента рынка и соответствующего ему уровня качества определяются наиболее свойственные им характеристики, представленные тройками «Tj, 1, Xj». Множество таких троек характеристик и определяет для каждого уровня качества его гипотетическую модель. Причем, в гипотетической модели все степени принадлежности берутся равными единице. Это обусловлено тем, что максимальной степени принадлежности соответствует наиболее вероятное значение базовой переменной xj в пределах численных значений соответствующего терма Tj. Для формирования троек представления данных в фактических моделях качества, т. е. для произвольных значений базовых переменных xj можно воспользоваться следующими преобразованиями значений нечетких множеств [25]: 1. Для определения терма лингвистической переменной, соответствующего наблюдаемому значению базовой переменной используются соотношения вида: Ti, если xj Для вычисления степени принадлежности базового значения переменной Xj к численным значениям соответствующего терма Tj из точки соответствующей Xj на оси абсцис проводится перпендикуляр до его пересечения с функцией принадлежности. Затем из точки пересечения проводится перпендикуляр к оси ординат, точка пересечения которого с данной осью и определяет значение степени принадлежности ц} (рис.3.3.3.) 141 |