|
126 Y = ao+ ai*xj + a2*x2+ a3*x3+ .................. + an*xn , где: Y -обобщающий показатель; хь x2, x3 ...xnзаданные значения факторов; щ -(коэффициент регрессии) показывает, как в среднем изменяется Y с изменением хг го фактора его на единицу (при прочих равных условиях). Для обоих обобщающих показателей эффективности производства (ресурсоотдачи и рентабельности ресурсов) построены регрессионные модели трех видов, линейные, квадратичные и логарифмические. Анализ моделей показал, что могут успешно использоваться простейшие линейные модели, обеспечивающие достаточную степень точности. Модель построена на основании данных работы промышленных предприятий таких как ОАО "Автоагрегат”, ОАО "Промприбор", ОАО «Стекломаш» (Приложении 1). Рассмотрим такую модель зависимости ресурсоотдачи от ряда переменных, которая имеет следующий вид: Y =0,103411+0,009578x1 +0,06786x2+0,053527x3-0,137726x4, (3) где: Y уровень эффективности производства (ресурсоотдача); х1 производительность труда на предприятии, тыс.руб./чел.; х2 фондоотдача, руб.; хЗ отдача оборотных средств, руб.; х4 затраты на 1 рубль товарной продукции, руб. Аргументы xl, х2 и хЗ рассчитаны по объему чистой продукции. Уравнение (3) содержит важнейшие факторы (частные показатели эффективности), которые оказывают наибольшее влияние на ресурсоотдачу. Заметим, что такой важный показатель как материалоемкость продукции не включен в уравнение, так как он входит в более общий затраты на 1 рубль товарной продукции и в значительной степени влияет на его уровень, а также влияет на уровень производительности труда и фондоотдачу. Данное уравнение позволяет оценить меру влияния соответствующего фактора на уровень результативного признака. Каждый из коэффициентов регрессии данного уравнения показывает, на сколько единиц увеличивается в среднем величина функции у с изменением х, на единицу при постоянном |
ном изменении названных показателей. Управление повышением эффективности производства требует выявления не только ее уровня, но и резервов повышения, находящихся под воздействием соответствующих факторов и условий производства. Под резервами повышения экономической эффективности понимаем совокупность потенциальных возможностей производства, использование которых приводит к экономии живого и овеществленного труда. Следует учитывать, что анализ эффективности связан с решением ряда сложных задач, таких как: аналитическое моделирование обобщающего показателя эффективности; унификация классификации факторов эффективности; определение степени реальности использования резервов эффективности; разработка методик анализа эффективности производства в системах управления и планирования ее повышения; обоснование влияния отдельных факторов на изменение уровня эффективности и др. Действенная система управления эффективностью производства предполагает создании количественных методов описания и оценки факторов эффективности, определение зависимости между уровнем эффективности и значениями ее важнейших факторов. С этой целыо нами разработаны многофакторные регрессионные модели эффективности производства промышленных предприятий. М одели представляют собой линейные, степенные и логарифмические функции от ряда переменных (факторов аргументов). Они построены на основании статистических данных работы промышленных предприятий за ряд лет с использованием компьютерной техники. Для обоих обобщающих показателей эффективности производства (ресурсоотдачи и рентабельности ресурсов) построены регрессионные модели трех видов: линейные, квадратичные и логарифмические. Анализ моделей показал, что могут успешно использоваться простейшие линейные модели, обеспечивающие достаточную степень точности. Рассмотрим такую модель зависимости ресурсоотдачи от ряда переменных, которая имеет следующий вид: у = 0,103411+ 0,009578^ + 0,066786^ + 0,053527*3-0,137726x4 (2.55) где у уровень эффективности производства (ресурсоотдача); Х\ производительность труда на предприятии, руб./чел.; х2 фондоотдача, руб.; Хз отдача оборотных средств, руб.; х4 затраты на 1 рубль товарной продукции, руб. Аргументы х*, х2, хз рассчитаны по объему чистой продукции. Регрессионный анализ, на основании которого построена данная модель приведен в Приложении Б. Модель построена на основании данных работы ряда промыш ленных предприятий (Приложение В,Г). Уравнение (2.55) содержит важнейшие факторы (частные показатели эффективности), которые оказывают наибольшее влияние на ресурсоотдачу. Заметим, что такой важный показатель как материалоемкость продукции не включен в уравнение, так как он входит в более общий затраты на 1 рубль товарной продукции и в значительной степени влияет на его уровень, а также влияет на уровень производительности труда и фондоотдачу. Данное уравнение позволяет оценить меру влияния соответствующего фактора на уровень результативного признака. Каждый из коэффициентов регрессии данного уравнения показывает, на сколько единиц увеличивается в среднем величина функции у изменением х*, на единицу при постоянноу значении всех остальных факторов, включенных в модель. Так как включенные факторы имеют различные единицы измерения, то для сравнительной оценки их влияния на у целесообразно использовать коэффициент эластичности у., определяемый по формуле: у, =<*,■£•, (2.56) У где аг коэффициент регрессии при i-м факторе; xi средняя величина iго фактора; у средняя величина результативного признака. Ниже в таблице 6 приведены значения коэффициента эластичности, который показывает, на сколько процентов изменяется у, с изменением Xj на один процент. Анализ предложенной модели с использованием коэффициентов эластичности показывает, что наибольшее влияние на ресурсоотдачу оказывают затраты на 1 рубль товарной продукции, производительность труда на предприятии и отдача оборотных средств, определяемая оборачиваемостью оборотных |