Проверяемый текст
Никитин, Алексей Эдуардович; Нарушения ритма и проводимости сердца у больных с коронарогенным поражением миокарда: клинические и морфофункциональные особенности, возможности фармакологической коррекции средствами базисной терапии (Диссертация 2003)
[стр. 54]

2.4.
Методы статистической обработки результатов.
Для статистической обработки показателей была создана матрица данных с использованием электронной таблицы «Excel».
Последующий анализ проводился на персональной ЭВМ с применением пакета прикладных программ
«Microsoft Excel» и «Statistica for Windows 5.0».
Описательная статистика использовалась для определения числовых характеристик переменных с вычислением средней
квадратической ошибки.
В дальнейшем все результаты представлены в форме М ± тх.
Достоверность различия средних значений показателей определялась с помощью t-критерия Стьюдента.

Достоверность различий показателей частости явлений оценивалась по %2~ критерию Пирсона.
Применялся корреляционный анализ.
В работе использовались рекомендации по статистической обработке данных в научных исследованиях (Юнкеров В.И., 2000).
[стр. 89]

№^ 4 Y № ■K h 89 ных вен, в области атриовентрикулярного узла, межжелудочковой перегородке, передней стенке ЛЖ и ПЖ.
Всего выполнено 136 посмертных биопсий, взятых у 17 умерших мужчин.
Все они при жизни характеризовались существенной наджелудочковой или желудочковой аритмической активностью.
Данные патоморфологического исследования этих умерших сравнивались с биоптатами 8 умерших от ИБС мужчин, у которых при жизни не регистрировались существенные НРС.
Нами изучались макроскопические и микроскопические изменения различных отделов сердца, выявлялись типы постинфарктного его ремоделирования, определялся характер и тяжесть патологических структурных сдвигов различных участков миокарда, проводилось сопоставление морфологических изменений с прижизненной аритмической активностью.
Все данные, полученные при обследовании больных, заносились в формализованную историю болезни, разработанную автором.
2.4.
Методы статистической обработки результатов Для статистической обработки показателей была создана матрица данных с использованием электронной таблицы «Excell».
Последующий анализ проводился на персональной ЭВМ с применением пакета прикладных программ
«Statistica for Windows».
Предварительно оценивалось соответствие исследуемых выборок закону нормального распределения.
Описательная статистика использовалась для определения числовых характеристик переменных с вычислением средней
арифметической и средней квадратической ошибки.
Достоверность различия средних значений показателей определялась с помощью t-критерия Стьюдента.

При этом учитывались рекомендации по статистической обработке данных клинических и лабораторных исследований (Юнкеров В.И., 2000).
Из методов многомерного статистического анализа использовались корреляционный, факторный и дисперсионный виды анализа.

[Back]