2.4. Методы статистической обработки результатов. Для статистической обработки показателей была создана матрица данных с использованием электронной таблицы «Excel». Последующий анализ проводился на персональной ЭВМ с применением пакета прикладных программ «Microsoft Excel» и «Statistica for Windows 5.0». Описательная статистика использовалась для определения числовых характеристик переменных с вычислением средней квадратической ошибки. В дальнейшем все результаты представлены в форме М ± тх. Достоверность различия средних значений показателей определялась с помощью t-критерия Стьюдента. Достоверность различий показателей частости явлений оценивалась по %2~ критерию Пирсона. Применялся корреляционный анализ. В работе использовались рекомендации по статистической обработке данных в научных исследованиях (Юнкеров В.И., 2000). |
№^ 4 Y № ■K h 89 ных вен, в области атриовентрикулярного узла, межжелудочковой перегородке, передней стенке ЛЖ и ПЖ. Всего выполнено 136 посмертных биопсий, взятых у 17 умерших мужчин. Все они при жизни характеризовались существенной наджелудочковой или желудочковой аритмической активностью. Данные патоморфологического исследования этих умерших сравнивались с биоптатами 8 умерших от ИБС мужчин, у которых при жизни не регистрировались существенные НРС. Нами изучались макроскопические и микроскопические изменения различных отделов сердца, выявлялись типы постинфарктного его ремоделирования, определялся характер и тяжесть патологических структурных сдвигов различных участков миокарда, проводилось сопоставление морфологических изменений с прижизненной аритмической активностью. Все данные, полученные при обследовании больных, заносились в формализованную историю болезни, разработанную автором. 2.4. Методы статистической обработки результатов Для статистической обработки показателей была создана матрица данных с использованием электронной таблицы «Excell». Последующий анализ проводился на персональной ЭВМ с применением пакета прикладных программ «Statistica for Windows». Предварительно оценивалось соответствие исследуемых выборок закону нормального распределения. Описательная статистика использовалась для определения числовых характеристик переменных с вычислением средней арифметической и средней квадратической ошибки. Достоверность различия средних значений показателей определялась с помощью t-критерия Стьюдента. При этом учитывались рекомендации по статистической обработке данных клинических и лабораторных исследований (Юнкеров В.И., 2000). Из методов многомерного статистического анализа использовались корреляционный, факторный и дисперсионный виды анализа. |