Проверяемый текст
Гусов, Таймураз Юрьевич; Лимфотропная профилактика воспалительных осложнений при протезировании зубов несъемными ортопедическими конструкциями (экспериментально-клиническое исследование) (Диссертация 2006)
[стр. 55]

2.6.
Математическая обработка результатов исследования Полученные количественные величины обрабатывали методом вариационной статистики, где высчитывали: 1.
среднюю величину признака (Мер.) по формуле:
Мер.
Х м п где М величина индивидуального признака, п —число наблюдений; 2.
среднее квадратичное отклонение
(S): S и —1 где квадрат разницы отдельного показания от Мер.; 3.
ошибку средней арифметической (ш):
6 т 4п Для сравнения достоверности различий признака между отдельными группами высчитывали критерий Стьюдента (Т): Т Мер —Мср2 ■\jm\-m2 m2 где Мср.1, Мср.2 —значение средних величин каждой из выборок, ml, значение квадрата ошибки средней арифметической сравниваемых групп Различия считались достоверными при 5% уровне значимости по таблице Стьюдента (р<0,05).
[стр. 51]

#• еле введения препарата проводили ручной массаж конечности в течение 15 минут.
Кроме того, у больных с пародонтитом тяжелой степени проводили регионарную претрахеальную лимфотропную антибиотикотерапию.
Для этого цефотаксим вводили пациентам в претрахеальную клетчатку в положении лежа на спине с отведенной назад головой.
После обработки передней поверхности шеи 95% этиловым спиртом на 2-3 см выше яремной вырезки строго по средней линии перпендикулярно к поверхности тонкой иглой прокалывали кожу, подкожную клетчатку, поверхностную фасцию и мышцу.
Иглу продвигали к трахее и, меняя угол наклона на 0,5 см, ее перемещали вниз на 1-1,5 см.
После этого к игле присоединяли шприц с антибиотиком.
2-я группа группа сравнения составляла 40 пациентов, которым проводили протезирование без проведения предварительной лимфотропной профилактики вне зависимости от наличия в анамнезе той или иной степени пародонтита.
2.7.
Математическая обработка результатов исследования.
Полученные количественные величины обрабатывали методом вариационной статистики, где высчитывали: 1.
среднюю величину признака (Мер.) по формуле:
где М —величина индивидуального признака, п число наблюдений; 2.
среднее квадратичное отклонение
(8): Yjdi S =^ ~ / 7 1 где квадрат разницы отдельного показания от Мер.; 3.
ошибку средней арифметической (ш):
5 т= —j= \п

[стр.,52]

Для сравнения достоверности различий признака между отдельными группами высчитывали критерий Стьюдента (Т): Т Мер Мср1 4т\ m2 где Мер.
1, Мср.2 значение средних величин каждой из выборок, ml, m2 значение квадрата ошибки средней арифметической сравниваемых групп.
Различия считались достоверными при 5% уровне значимости по таблице Стьюдента (р<0,05).

[Back]