|
В заключение отметим, что, для решения моделей GERT-анализа требуются сложные и трудоемкие вычисления, для организации которых следует использовать специально разработанные программные комплексы GERT-процедур в рамках интерактивной системы в автоматизированных АОС. Росту функциональных возможностей системы GERT способствует применение моделей в несколько сотен или более дуг (или узлов). Однако при использовании топологического уравнения Мейсона канонического вида с увеличением размерности сети экспоненциально возрастает число петель r-х порядков, г=1,...,п [57]. Для определения плотности распределения вероятностей GERT-сети используется модификация численного метода нахождения закона распределения выходной величины GERT-сети, рассматриваемого в [53]. Для данного метода трудоемкость решения задачи характеризуется полиномом второй степени относительно числа дуг GERT-ссти. В рамках многокомпонентной модели GERT-сеть может использоваться не только для определения нормативных времен исполнения тестовых заданий, но и как составная часть системы имитационного моделирования, выполняющая функции блоков, задающих временные задержки в системе контроля. Таким образом, GERT-компоненты модели могут отображать вероятностное поведение готовых программно-аппаратных частей автоматизированных АОС или тех ее компонентов, которые еще не разработаны. Выводы. 1. Существует ряд разработок, посвященных различным аспектам контроля знаний и основанных на современных достижениях науки и компьютерной техники. В то же время, формирование набора заданий (формирования структуры информационного базиса адаптивно-обучающей технологии) осуществляется, обычно, случайным образом. Иногда 116 |
В заключение отметим, что, для решения моделей GERT-анализа требуются сложные и трудоемкие вычисления, для организации которых следует использовать специально разработанные программные комплексы GERT-процедур в рамках интерактивной системы формирования алгоритмов распределенной обработки и управления в автоматизированных ОТС. Росту функциональных возможностей системы GERT способствует применение моделей в несколько сотен или более дуг (или узлов). Однако при использовании топологического уравнения Мейсона канонического вида с увеличением размерности сети экспоненциально возрастает число петель г-х порядков, г=1,...,п [85]. Для определения плотности распределения вероятностей GERT-сети используется модификация численного метода нахождения закона распределения выходной величины GERT-сети, рассматриваемого в [65]. Для данного метода трудоемкость решения задачи характеризуется полиномом второй степени относительно числа дуг GERTсети. В рамках многокомпонентной модели GERT-сеть может использоваться не только для определения нормативных времен исполнения алгоритмов распределенной обработки и управления, но и как составная часть системы имитационного моделирования, выполняющая функции блоков, задающих временные задержки. Таким образом, GERT-компоненты модели могут отображать вероятностное поведение готовых программноаппаратных частей алгоритмов автоматизированных организационнотехнологических и производственных систем или тех системных компонентов, которые еще не разработаны. 121 |