|
Среда '/Ж X X ' ОУ Базы ресурсов системы R УАУ (ИОС, преподаватель) 1 и Dy Модель обучаемого Базы ресурсов системы УМИ правил ситуации методов шаблонов У\ г2 А УАУ Механизм выбора метода управления Механизм вывода с МПУ МСУ МУНЛ Рис. 1.3. Модель обучения как процесс управления сложной системой Ресурсы R , выделяемые на создание системы адаптивного управления, в значительной степени определяют и объем собираемой датчиками DX и DY информации X ' и Y'. Устройство адаптивного управления, получая на входе информацию о среде X, объекте Y, цели Z * и ресурсах системы R (база данных учебнометодической информации, методов ее обработки, правил и шаблонов, ситуаций, а также функциональные модули системы обучения), выдает на выходе управляющее воздействие U -(u4, и'2, ..., и'к) т, с помощью которого возможно достичь цели Z* и перевести объект в искомое состояние У* , соответствующее выполнению заданной цели Z* в рамках ресурсов R (r'L г'2, г'З, .... г'р) т, T.c.fX’, У'; 2* R}>U*->Y*. Алгоритм управления А призванный решить эту задачу U*~A (X', У', Z* R) и является оператором, перерабатывающим исходную информацию в управление. В процессе обучения управление U имеет двоякую форму — обучающей информации, а также вопросов и заданий, ответы У ' на которые дают возможность оценить степень обученности (усвоения УММ). Для эффективного проведения учебного процесса, управление обучаемым 33 |
(Х'чХ), а на вектор измеряемых датчиком DY параметров состояний объекта управления Y'=(y'l, у'2, у'З, ..., у'т) т не равен вектору его фактических состояний (У'еУ) в силу того, что датчики измеряют только то, что используется в процессе управления. Однако X X и У'еУ , т.е. получаемая информация в какой-то мере (но далеко не полностью) отражает действительное состояние объекта и среды, которая дополняется параметрами ° "C°iаза»)тмодели обучаемого. Ресурсы R , выделяемые на создание системы адаптивного управления, в значительной степени определяют и объем собираемой датчиками DX и DY информации*’ и Y'. Устройство адаптивного управления, получая на входе информацию о среде X, объекте Y, цели Z * и ресурсах системы R (база данных учебнометодической информации, методов ее обработки, правил и шаблонов, ситуаций, а также функциональные модули системы обучения), выдает на выходе управляющее воздействие U -(u'l, и'2, ..., и'к) т, с помощью которого возможно достичь цели Z* и перевести объект в искомое состояние Y* , соответствующее выполнению заданной цели Z* в рамках ресурсов R=(r'I, г'2, г'З, ..., г'р) т, т.е./*' Y', Z* R}>U*->Y* . Алгоритм управления А призванный решить эту задачу U*=A (Х\ Y', Z* R) и является оператором, перерабатывающим исходную информацию в управление. В процессе обучения управление U имеет двоякую форму — обучающей информации, а также вопросов и заданий, ответы Г ’ на которые дают возможность оценить степень обученности (усвоения УММ). Для эффективного проведения учебного процесса, управление обучаемым должно быть гибким, основанным как на анализе его текущего состояния Y, измеряемого датчиком D Y , и представленного в виде Y'=(y'l, у'2, у'З, ..., у'т), так и на данных его многопараметрической модели п °3°*> ■а^т. Многопараметрическая модель обучаемого ^учитывает совокупность его индивидуальных особенностей — количество и качество усвоенных знаний, контролируемое тестовой системой, уровень подготовки, |