|
На основе таких сценариев, включенных в состав скомпилированного УМ, реализуются методы обработки контента. Именно они позволяют на этапе сборки статически адаптированного УМ в определенной мере предусмотреть реализацию механизмов динамической адаптации на основе включения в документ методов управления обучением, базирующихся на тестовом контроле знаний обучаемого и обработке результатов с использованием правил IIJI. Обучаемый может работать со скомпилированным УМ независимо от ИОС. В то же время, сценарий может предусматривать взаимодействие обучаемого с компонентами ИОС, если у него есть доступ к ее ресурсам, например при работе в Intranet/Internet. Такой подход к многоуровневой адаптации применен для создания электронных учебных материалов, используемых при обучении в сетевых ИОС «АСУ ВУЗ» ГУЦМиЗ и СИБУП. Выводы. 1. Развитие информационных телекоммуникационных сетей дает новый импульс системам открытого обучения, обеспечивая доступ к гигантским объемам информации посредством глобальной сети Интернет. Информатизация образования определяется созданием условий обучаемым для свободного доступа к большим объемам активной информации. 2. Современные открытые образовательные среды базируются на применении широкого спектра традиционных и новых информационных технологий и их технических средств, которые используются для доставки учебного материала, его самостоятельного изучения, организации диалогового обмена между преподавателем и обучающимися. 3. Отбор учебного материала и размещение его на разных носителях, к примеру, CD-ROM, печатных материалов, а также использование телекоммуникационной основы во многом определяют структуру учебнометодического комплекса. 4. Структура информационного базиса должна поддерживать механизмы управления адаптивным электронным обучением, позволяющие реализовать статическую, динамическую и многоуровневую адаптацию учебных материалов. 5. Создание, сопровождение и развитие автоматизированных систем обучения требует повышения эффективности организации информационного базиса, используемого в учебном процессе. 41 |
других факторов. Такой подход будем называть статической адаптацией, поскольку после подготовки адаптированного учебного курса в самом процессе обучения УММ остается неизменным. Во-вторых, это адаптивное взаимодействие обучаемого с ИОС, в процессе которого выполняется динамическая генерация учебного материала для конкретного обучаемого, используется система помощи и подсказок, организуются диалоги между пользователями, а также осуществляется гибкая настройка интерфейса. Такой подход будем называть динамической адаптацией, поскольку в процессе информационного взаимодействия обучаемого с ИОС осуществляется как изменение содержания и способов представления УММ, так и всесторонняя настройка системы под обучаемого. Говоря о многоуровневой адаптации, имеем в виду, что ИОС позволяет осуществлять сборку статически адаптированного учебного материала, содержащего в своей структуре не только УММ, но и методы (процедуры) его обработки. Собранный таким образом статически адаптированный учебный материал позволяет в процессе его использования в определенной мере реализовать механизмы динамической адаптации. Структура информационного базиса должна поддерживать механизмы управления адаптивным электронным обучением, позволяющие реализовать статическую, динамическую и многоуровневую адаптацию учебных материалов в сетевой ИОС. Как правило, модели и алгоритмы, положенные в основу сетевой ИОС [71], реализующие принципы адаптивного электронного обучения, основываются на теории конечных автоматов Мура и марковских процессов [88], а также объектной модели обработки учебно-методической информации [29]. 2.2.1. Обучение как процесс адаптивного управления сложной системой Рассмотрим обучение как процесс управления сложной системой [76], в которой обучаемый является объектом управления, а ИОС (и/или преподаватель) источником управления. и анимированную графику) и вспомогательные файлы, а также индексы, содержание и базу данных полнотекстового поиска. Кроме того, что очень важно, этот формат допускает включение в состав электронного документа скриптовых сценариев (например, JavaScript). На основе таких сценариев, включенных в состав скомпилированного УМ, реализуются методы обработки контента. Именно они позволяют на этапе сборки статически адаптированного УМ в определенной мере предусмотреть реализацию механизмов динамической адаптации на основе включения в документ методов управления обучением, базирующихся на тестовом контроле знаний обучаемого и обработке результатов с использованием правил HJI. Обучаемый может работать со скомпилированным УМ независимо от ИОС. В то же время, сценарий может предусматривать взаимодействие обучаемого с компонентами ИОС, если у него есть доступ к ее ресурсам, например при работе в Intranet/Internet. Такой подход к многоуровневой адаптации применен для создания электронных учебных материалов, используемых при обучении в сетевых ИОС «АСУ ВУЗ» ГУЦМиЗ, КРиСН и СИБУП. Выводы по разделу 2. Существует ряд разработок, посвященных различным аспектам контроля знаний и основанных на современных достижениях науки и компьютерной техники. В то же время, формирование набора заданий (формирования структуры информационного базиса адаптивно-обучающей технологии) осуществляется, обычно, случайным образом. Иногда учитываются параметры заданий, и лишь в отдельных случаях используется адаптивная выдача контрольных заданий на базе модели студента. В настоящем разделе сделана попытка систематизировать и классифицировать применяемые методы проведения контроля и модели оценивания знаний студентов на основе модели адаптивно-обучающей технологии. Интерактивные методы проведения контроля и методы оценивания в составе адаптивно-обучающих систем тесно взаимосвязаны. В общем случае любая модель выставления оценки может быть использована при любом методе проведения КЗ, за исключением моделей на основе вероятностных критериев, которые предназначены лишь для частично адаптивных и адаптивных методов организации контроля. Структура информационного базиса должна поддерживать механизмы управления адаптивным электронным обучением, позволяющие реализовать статическую, динамическую и многоуровневую адаптацию учебных материалов в сетевой ИОС. Как правило, модели и алгоритмы, положенные в основу сетевой ИОС, реализующие принципы адаптивного электронного обучения, основываются на теории конечных автоматов Мура и марковских процессов, а также объектной модели обработки учебно-методической информации. В данном разделе на основе графо-аналитического метода предложена ГЕРТ-модель сценария контроля знаний. Важно, что разработанная ГЕРТметодика оценки и пересмотра сценариев контроля знаний в адаптивнообучающих системах позволяет получать вероятностно-временные характеристики ГЕРТ-сценариев, в которые уже включены случайные отклонения и неопределенность, возникающие непосредственно во время выполнения процедуры контроля знаний. |