|
[53]; разработаны математические методы оценки знаний учащихся [32, 35 36] и различные методы проведения контроля. Таким образом, необходимо отметить, что существует ряд интересных разработок, посвященных различным аспектам контроля знаний и основанных на современных достижениях науки и компьютерной техники. В то же время, формирование набора заданий (формирования структуры информационного базиса адаптивно-обучающей технологии) осуществляется, обычно, случайным образом [40]. Иногда учитываются параметры заданий [21], и лишь в отдельных случаях используется адаптивная выдача контрольных заданий на базе модели студента [19-12, 14]. В настоящем разделе делается попытка систематизировать и классифицировать применяемые методы проведения контроля и модели оценивания знаний студентов на основе модели адаптивно-обучающей технологии. 3.1.1. Модель адаптивной технологии обучения и контроля знаний Профессором J1.A. Растригиным [39, 40] было предложено рассматривать процесс обучения как процесс управления сложной системой. Аналогично можно представить и процесс управления адаптивным контролем знаний (рис. 3.1). Блок “Алгоритм контроля” выполняет следующие функции: • анализ деятельности студента (проверка правильности его ответов и выполняемых действий); • управление процессом контроля знаний на основе выбранного метода; • определение результатов контроля, которое обычно сводится к выставлению оценки студенту. База знаний (БЗ) содержит методы и/или модели процесса контроля, а также совокупность знаний предметной области. База данных (БД) включает наборы вопросов и задач, предназначенных для проверки знаний студента и/или данные для формирования заданий. 83 |
2. Модельно-алгоритмическая поддержка оптимизационного формирования информационного базиса для адаптивно-обучающих систем 2.1. Модели и методы интерактивного контроля в адаптивнообучающих системах В данном разделе рассмотрена модель интерактивного контроля знаний (КЗ) в адаптивно-обучающих системах. Предложены классификации методов организации контроля и методов оценивания знаний. Описаны неадаптивные, частично адаптивные и адаптивные методы проведения контроля, а также основные алгоритмы оценки знаний. Показана взаимосвязь методов проведения КЗ и методов выставления оценки. Проблемы компьютерного контроля знаний (КЗ) обычно рассматриваются в двух аспектах: методическом и техническом [17J. К методическим аспектам относятся: планирование и организация проведения контроля; определение типов вопросов и отбор заданий для проверки знаний студентов; формирование набора вопросов и заданий для опроса; определение критериев оценки выполнения каждого задания и контрольной работы в целом и др. К техническим аспектам относятся: автоматическое формирование набора контрольных заданий на основе выбранного подхода; выбор и использование в системе контроля параметров КЗ; выбор алгоритмов для оценки знаний учащихся и др. [18]. Поэтому вопросы компьютерного КЗ интересуют многих ученых, как педагогов, так и специалистов в области информационных технологий. За последние тридцать лет были изучены различные виды контроля [65]; определены более десяти типов вопросов, их компоненты и метаданные, используемые, как правило, при формировании набора контрольных заданий [99]; разработаны математические методы оценки знаний учащихся [73-75] и различные методы проведения контроля. Таким образом, необходимо отметить, что существует ряд интересных разработок, посвященных различным аспектам контроля знаний и основанных на современных достижениях науки и компьютерной техники. В то же время, формирование набора заданий (формирования структуры информационного базиса адаптивно-обучающей технологии) осуществляется, обычно, случайным образом [77]. Иногда учитываются параметры заданий [23], и лишь в отдельных случаях используется адаптивная выдача контрольных заданий на базе модели студента [12-16]. В настоящем разделе делается попытка систематизировать и классифицировать применяемые методы проведения контроля и модели оценивания знаний студентов на основе модели адаптивно-обучающей технологии. 2.1.1. Модель адаптивной технологии обучения и контроля знаний Профессором JI.A. Растригиным [76,77] было предложено рассматривать процесс обучения как процесс управления сложной системой. Аналогично можно представить и процесс управления адаптивным контролем знаний (рис. 2.1). Блок ‘‘''Алгоритм контроля''’выполняет следующие функции: • анализ деятельности студента (проверка правильности его ответов и выполняемых действий); • управление процессом контроля знаний на основе выбранного метода; • определение результатов контроля, которое обычно сводится к выставлению оценки студенту. База знаний (БЗ) содержит методы и/или модели процесса контроля, а также совокупность знаний предметной области. База данных (БД) включает наборы вопросов и задач, предназначенных для проверки знаний студента и/или данные для формирования заданий. Контрольные задания могут также генерироваться автоматически на основе БЗ. База данных и база знаний совместно с моделью студента образуют репозиторий системы контроля. и анимированную графику) и вспомогательные файлы, а также индексы, содержание и базу данных полнотекстового поиска. Кроме того, что очень важно, этот формат допускает включение в состав электронного документа скриптовых сценариев (например, JavaScript). На основе таких сценариев, включенных в состав скомпилированного УМ, реализуются методы обработки контента. Именно они позволяют на этапе сборки статически адаптированного УМ в определенной мере предусмотреть реализацию механизмов динамической адаптации на основе включения в документ методов управления обучением, базирующихся на тестовом контроле знаний обучаемого и обработке результатов с использованием правил HJI. Обучаемый может работать со скомпилированным УМ независимо от ИОС. В то же время, сценарий может предусматривать взаимодействие обучаемого с компонентами ИОС, если у него есть доступ к ее ресурсам, например при работе в Intranet/Internet. Такой подход к многоуровневой адаптации применен для создания электронных учебных материалов, используемых при обучении в сетевых ИОС «АСУ ВУЗ» ГУЦМиЗ, КРиСН и СИБУП. Выводы по разделу 2. Существует ряд разработок, посвященных различным аспектам контроля знаний и основанных на современных достижениях науки и компьютерной техники. В то же время, формирование набора заданий (формирования структуры информационного базиса адаптивно-обучающей технологии) осуществляется, обычно, случайным образом. Иногда учитываются параметры заданий, и лишь в отдельных случаях используется адаптивная выдача контрольных заданий на базе модели студента. В настоящем разделе сделана попытка систематизировать и классифицировать применяемые методы проведения контроля и модели оценивания знаний студентов на основе модели адаптивно-обучающей технологии. |