Проверяемый текст
Корпачева, Лариса Николаевна. Оптимизация формирования информационного базиса в интерактивных адаптивно-обучающих системах (Диссертация 2006)
[стр. 93]

На первом этапе по результатам контрольного эксперимента определяются метаданные заданий (трудность, значимость и т.д.) и устанавливаются параметры КЗ (число вопросов, время на ответ и др.).
Метаданные и параметры помещаются в репозиторий системы и используются на последующих этапах.
На втором этапе при выполнении студентом контрольных заданий осуществляется сбор, анализ и, возможно, предварительная обработка полученных данных.
На последнем этапе выставляется общая оценка за работу.
В большинстве методов оценивания предусматривается вычисление некоторой величины, которая затем сравнивается с предварительно заданными граничными значениями.
То есть оценка определяется по формуле:
Г 1 , Q < c 2 .
с, < Q < с , , / Н ' (3-1)]{ *9 [ М , Q > сл/_j где 1 оценка за контрольную работу; {си ci, •••, <Д,} вектор граничных значений; М -максимальная возможная оценка (например, при пятибалльной шкале М = 5).
Методы оценивания в основном используются
па втором и третьем этапе, хотя существует ряд методов, которые применяются для выставления оценки только на последнем этапе.
Методы оценки знаний можно разделить на два основных класса (рис.

3.5): • математические методы; • классификационные методы.
94
[стр. 90]

можно считать адаптивными.
В таблице 2.1 приведены основные характеристики методов проведения контроля.
2.1.3.
Модели и методы оценки знаний Определение и оценка знаний представляет собой задачу распознавания, основанную на обучении.
Решение проблемы оценивания состоит из трех этапов (рис.
2.4): • определение параметров контроля (обучение), выполняемое до начала КЗ; • сбор, анализ и/или преобразование данных, получаемых в процессе контроля (распознавание); • выставление оценки за контрольную работу по завершении контроля (распознавание).
Обучение Распознавание I II III Рис.
2.4 Модель оценивания знаний при контроле.
На первом этапе по результатам контрольного эксперимента определяются метаданные заданий (трудность, значимость и т.д.) и устанавливаются параметры КЗ (число вопросов, время на ответ и др.).
Метаданные и параметры помещаются в репозиторий системы и используются на последующих этапах.
На втором этапе при выполнении студентом контрольных заданий осуществляется сбор, анализ и, возможно, предварительная обработка полученных данных.
На последнем этапе выставляется общая оценка за работу.
В большинстве методов оценивания предусматривается вычисление некоторой величины, которая затем сравнивается с предварительно заданными граничными значениями.
То есть оценка определяется по формуле:


[стр.,91]

I = (2.1) .
-Л/, Q > c u _j где / оценка за контрольную работу; {с\, с2, ..., см} вектор граничных значений; М максимальная возможная оценка (например, при пятибалльной шкале М = 5).
Методы оценивания в основном используются
на втором и третьем этапе, хотя существует ряд методов, которые применяются для выставления оценки только на последнем этапе.
Методы оценки знаний можно разделить на два основных класса (рис.

2.5): • математические методы; • классификационные методы.
Рис.
2.5 Модели и методы оценки знаний.
К математическим моделям оценки знаний относятся: • Простейшая модель.
Данная модель является самой простой и самой распространенной.
Ответ студента на каждое задание оценивается по двухбалльной (правильно или неправильно) или многобалльной (например, пятибалльной) шкале.
Оценка выставляется путем вычисления значения R: 91

[Back]