|
модели, которая описывала бы взаимосвязи всех важнейших показателей развития хозяйствующего субъекта. Взаимосвязь экономических процессов не означает, что их вовсе нельзя рассматривать обособленно. Хозяйственный организм можно и нужно разбить на отдельные элементы, процессы совокупности этих процессов блоки, при моделировании которых должны учитываться их связи с другими процессами. Прогнозирование экономических процессов по отдельности, как правило, не правомерно, так как на каждом шаге развития взаимосвязи элементов требуют одновременного вычисления значений взаимосвязанных элементов. Одной из форм проявления закономерных связей, отношений, свойств, образуемых множеством элементов экономических систем, находящихся под воздействием внешних, постоянно меняющихся условий, является статистическая закономерность [26]. Статистическая закономерность как закономерность массовых явлений и процессов тесно связана в своем проявлении со статистической совокупностью и законом больших чисел. Это находит свое проявление в том, что статистическая закономерность свойственна не отдельным единицам, являющимся носителями свойств изучаемого явления или процесса, а всей их массе, всей совокупности в целом и проявляется не только при достаточно большом числе наблюдений. В законе больших чисел в массовых явлениях и процессах реализуется диалектическая связь необходимого и случайного. Поэтому понятие вероятности приобретает основополагающее значение для области стохастических связей (в отличие от связей детерминированных, функциональных). Классический аппарат теории вероятности и математической статистики является фундаментом вероятностного моделирования общественных явлений и процессов. В ходе адаптации этого аппарата к разнообразию условий их взаимодействия сформировались отдельные направления и ветви вероятностного моделирования: экономико-статистическое моделирование, имитационное моделирование (метод статистических испытаний), робастная статистика. По |
60 1.6. Статистическое моделирование Одной из форм проявления закономерных связей, отношений, свойств, образуемых множеством элементов экономических систем, находящихся под воздействием внешних, постоянно меняющихся условий, является статистическая закономерность. Статистическая закономерность как закономерность массовых явлений и процессов тесно связана в своем проявлении со статистической совокупностью и законом больших чисел. Это находит свое проявление в том, что статистическая закономерность свойственна не отдельным единицам, являющимся носителями свойств изучаемого явления или процесса, а всей их массе, всей совокупности в целом и проявляется только при достаточно большом числе наблюдений. В законе больших чисел в массовых явлениях и процессах реализуется диалектическая связь необходимого и случайного. Поэтому понятие вероятности приобретает основополагающее значение для области стохастических связей (в отличие от связей детерминированных, функциональных). Классический аппарат теории вероятностей и математической статистики является фундаментом вероятностного моделирования общественных явлений и процессов. В ходе адаптации этого аппарата к разнообразию условий их взаимодействия сформировались отдельные направления и ветви вероятностного моделирования: экономико-статистическое моделирование, имитационное моделирование (метод статистических испытаний), робастная статистика. Последнее направление находится в стадии становления. Моделирование явлений в этом направлении не опирается на закон больших чисел и связанных с ним понятий о распределениях численности событий. В практике традиционного экономико-статистического моделирования процесс построения моделей распадается на два основных этапа. Первый состоит в проведении качественного (содержательного) анализа процесса (вскрытие и обоснование причинно-следственных связей, оценка основных составляющих процесса и т. д.). Статистическая модель – это не простое обобщение исходных, эмпирических данных. Она строится на основе предварительного теоретического анализа, выдвижения различных гипотез. Большое значение имеют опыт и интуиция исследователя, его знания сущ |