|
следнее направление находится на стадии становления. Моделирование явлений в этом направлении не опирается на закон больших чисел и связанных с ним понятий о распределении численности событий. В практике традиционного экономико-статистического моделирования процесс построения моделей распадается на два основных этапа [45]. Первый состоит в проведении качественного (содержательного) анализа процесса (вскрытие и обоснование причинно-следственных связей, оценка основных составляющих процесса и т. д.). Статистическая модель это не просто обобщение исходных эмпирических данных. Она строится на основе предварительного теоретического анализа, выдвижения различных гипотез. Большое значение имеют опыт и интуиция исследователя, его знания сущности моделируемого явления или процесса. Построение статистической модели — процесс творческий, oil начинается с выявления объективно существующих причинноследственных связей между факторами, с установления существенных черт, свойств, отношений, закономерностей развития моделируемых явлений, которые должны быть абстрагированы от второстепенных, несущественных случайных связей и факторов. Именно на первом этапе закладывается адекватность будущей модели. Абстрагирование от несущественных свойств и связей ведет к упрощению реальных явлений и процессов, однако, без такого упрощения невозможно подлинное научное познание. Качественный анализ это отправной и заключительный моменты статистического моделирования. Второй этап это выбор и формирование типа статистической модели, который основывается на обобщении результатов первого этапа и заключается в описании зависимостей в символах и знаках, в переводе качественной информации на язык статистики. Статистическую модель получают в виде группировки, ряда распределения, уравнения, системы уравнений и т. д. Целью экономико-статистического моделирования является не замена суждений и опыта специалиста, а получение такого инструмента, который позволяет глубже проникнуть в существо исследуемого процесса. |
60 1.6. Статистическое моделирование Одной из форм проявления закономерных связей, отношений, свойств, образуемых множеством элементов экономических систем, находящихся под воздействием внешних, постоянно меняющихся условий, является статистическая закономерность. Статистическая закономерность как закономерность массовых явлений и процессов тесно связана в своем проявлении со статистической совокупностью и законом больших чисел. Это находит свое проявление в том, что статистическая закономерность свойственна не отдельным единицам, являющимся носителями свойств изучаемого явления или процесса, а всей их массе, всей совокупности в целом и проявляется только при достаточно большом числе наблюдений. В законе больших чисел в массовых явлениях и процессах реализуется диалектическая связь необходимого и случайного. Поэтому понятие вероятности приобретает основополагающее значение для области стохастических связей (в отличие от связей детерминированных, функциональных). Классический аппарат теории вероятностей и математической статистики является фундаментом вероятностного моделирования общественных явлений и процессов. В ходе адаптации этого аппарата к разнообразию условий их взаимодействия сформировались отдельные направления и ветви вероятностного моделирования: экономико-статистическое моделирование, имитационное моделирование (метод статистических испытаний), робастная статистика. Последнее направление находится в стадии становления. Моделирование явлений в этом направлении не опирается на закон больших чисел и связанных с ним понятий о распределениях численности событий. В практике традиционного экономико-статистического моделирования процесс построения моделей распадается на два основных этапа. Первый состоит в проведении качественного (содержательного) анализа процесса (вскрытие и обоснование причинно-следственных связей, оценка основных составляющих процесса и т. д.). Статистическая модель – это не простое обобщение исходных, эмпирических данных. Она строится на основе предварительного теоретического анализа, выдвижения различных гипотез. Большое значение имеют опыт и интуиция исследователя, его знания сущ 61 ности моделируемого явления или процесса. Построение статистической модели – процесс творческий, он начинается с выявления объективно существующих причинно-следственных связей между факторами, с установления существенных черт, свойств, отношений, закономерностей развития моделируемых явлений, которые должны быть абстрагированы от второстепенных, несущественных случайных связей и факторов. Именно на первом этапе закладывается адекватность будущей модели. Абстрагирование от несущественных свойств и связей ведет к упрощению реальных явлений и процессов, однако без такого упрощения невозможно подлинное научное познание. Качественный анализ – это отправной и заключительный моменты статистического моделирования. Второй этап – это выбор и формирование типа статистической модели, который основывается на обобщении результатов первого этапа и заключается в описании зависимостей в символах и знаках, в переводе качественной информации на язык статистики. Статистическую модель получают в виде группировки, ряда распределения, уравнения, системы уравнений и т. д. Целью экономико-статистического моделирования является не замена суждений и опыта специалиста, а получение такого инструмента, который позволяет глубже проникнуть в существо исследуемого процесса. Статистический аппарат моделирования не дает возможности выносить суждение о наличии причинно-следственных связей в моделях. Правомерность причинно-следственных связей, заложенных в статистических моделях, определяется корректностью поставленной задачи, правильным выбором типа моделей, научными методами отбора факторных признаков и в первую очередь качественным, теоретическим анализом объекта моделирования. Статистические модели должны не только адекватно отражать исследуемые социально-экономические явления и процессы, но, учитывая свойства инерционности, переносить присущие этим явлениям и процессам закономерности и тенденции на будущее. Экономико-статистическое моделирование связано с математической статистикой, экономикой, социологией. Наиболее тесная связь с планированием экономического и социального развития народного хозяйства: статистические модели структуры, взаимосвязи и динамики можно рассматривать как элементы предвидения развития отраслей народного хозяйства или всего народного хозяйст |