|
ют значительной инерционностью, то есть свойством сохранять присущие им тенденции и закономерности в будущем. Диалектика развития социальноэкономических явлений и процессов базируется на одновременном сочетании свойств устойчивости и изменчивости (развития). Устойчивость социальноэкономических явлений обусловливается постоянством воздействия определяющих факторов в течение длительных периодов времени. Целыо научного экономико-статистического моделирования является разработка адекватной модели объекта, которая будет обладать и прогнозными свойствами. Такая модель должна нести в себе два вида информации: первый о существующем состоянии объекта, второй о его будущем состоянии. Наличие в модели первого вида информации проверяется на основе статистических критериев проверки адекватности, наличие второго вида способностью модели переносить закономерности и тенденции развития объекта на будущее. Статистические модели должны удовлетворять следующим основным требованиям [25]: выражаться статистическими категориями: системой показателей, таблицей или системой таблиц, группировкой или системой группировок, статистическим уравнением, системой уравнений, графиком в общепринятых символах и терминах; соответствовать современному состоянию развития статистической науки, поддаваться проверке на основе статистических критериев; для сложных социально-экономических явлений и процессов реализовываться на ЭВМ по стандартным программам и допускать возможность включения в ходе реализации дополнительных факторных признаков или их исключение; строиться на базе достаточно большого числа достоверных данных, чтобы отчетливо могли проявиться реально существующие взаимосвязи, тенденции и закономерности; |
62 ва. Модели динамики очерчивают области и возможности, в рамках которых могут быть приняты решения. Прогнозы на основе статистических моделей носят предварительный, вероятностный характер, их горизонт не ограничивается плановым периодом. Главным объектом экономико-статистического моделирования являются социально-экономические явления и процессы производства, которые обладают значительной инерционностью, т. е. свойством сохранять присущие им тенденции и закономерности в будущем. Диалектика развития социально-экономических явлений и процессов базируется на одновременном сочетании свойств устойчивости и изменчивости (развития). Устойчивость социальноэкономических явлений обусловливается постоянством воздействия определяющих факторов в течение длительных периодов времени. Так, в экономике инерционность объясняется сложившейся структурой основных фондов, технологией производства различных продуктов, наличием определенных профессий и квалификацией инженеров, служащих, техников, рабочих, сложившимися связями между отраслями народного хозяйства и т. д. Целью научного экономико-статистического моделирования является разработка адекватной модели объекта, которая будет обладать и прогнозными свойствами. Такая модель должна нести в себе два вида информации: первый – о существующем состоянии объекта, второй – о его будущем состоянии. Наличие в модели первого вида информации проверяется на основе статистических критериев проверки адекватности, наличие второго вида – способностью модели переносить закономерности и тенденции развития объекта на будущее. Статистические модели должны удовлетворять следующим основным требованиям: выражаться статистическими категориями: системой показателей, таблицей или системой таблиц, группировкой или системой группировок, статистическим уравнением, системой уравнений, графиком в общепринятых символах и терминах; соответствовать современному состоянию развития статистической науки, поддаваться проверке на основе статистических критериев; для сложных социально-экономических явлений и процессов реализовываться на ЭВМ по стандартным программам и допус 63 кать возможность включения в ходе реализации дополнительных факторных признаков или их исключение; строиться на базе достаточно большого числа достоверных данных, чтобы отчетливо могли проявиться реально существующие взаимосвязи, тенденции и закономерности; расширять границы познания, т. е. обеспечивать получение такой информации, которую другими средствами получить нельзя; быть достаточно абстрактными, чтобы способствовать выявлению скрытых причинно-следственных связей и заключать в себе элементы новизны. Статистические модели классифицируют в зависимости от уровня социально-экономического явления. По этому признаку выявляют: макроэкономические модели, отражающие уровень народнохозяйственного развития, например модель темпов роста национального дохода в зависимости от ряда факторов; межотраслевые модели, описывающие развитие комплекса отраслей народного хозяйства в зависимости от объема капитальных вложений, наличия производственных фондов, квалификации работников и т. д. отраслевые модели, отражающие количественные взаимосвязи, существующие внутри отдельных отраслей, между рентабельностью, себестоимостью продукции, объемом товарной продукции и другими показателями. Большое значение имеет статистическое моделирование отдельных технико-экономических показателей предприятий – модели производительности труда, рентабельности и т. д. По степени охвата территории различают: народнохозяйственные – для всей страны; региональные – для экономических или административных регионов и зон, территориально-производственных комплексов; районные – для совокупности или отдельного населенного пункта (район, город и т. п.). В зависимости от состояния объекта прогнозирования статистические модели можно классифицировать: по размерности (число факторов дается ориентировочно); а) сублокальные с числом факторных признаков до 3; б) локальные с числом факторных признаков от 4 до 14; |