83 соответствующими конкретными методиками, в-третьих, обеспечить информационно-аналитической поддержкой этих методов методики компьютерными технологиями с дружественным интерфейсом. Одним из таких методов является анализ иерархических структур, предложенный американским математиком Т. Саати в 1971-1978 гг. и апробированный при решении ряда самых разнообразных задач. Этот метод, в русскоязычной литературе называемый методом анализа иерархий (МАИ), основан на теории иерархических систем и обратно симметрических матриц и позволяет «преобразовывать» качественные субъективные оценки эксперта в количественные отношения между приоритетами критериев, акторов, их целей, альтернатив оценок, сценариев развития событий, которые носят объективный характер [110, с. 80]. В отличие от многих других экспертных методов, МАИ «является моделью естественного хода человеческого мышления, создающего концепцию и структуру сложной проблемы». Кроме того, метод анализа иерархий учитывает психологические особенности поведения человека в процессе принятия решения, что во многом предопределяет успех использования МАИ для решения сложных многофакторных и многокритериальных задач, в которых имеется неопределенность относительно количественной оценки приоритетов элементов иерархической модели. Несмотря на важность массового «внедрения» этого и подобных прогрессивных методов в среду экономистов-практиков, определенная сложность используемого математического аппарата (в частности, теории матриц) ограничивает их применение, в основном, исследовательскими проектами, где имеется возможность привлечь специалистов в области математики и информационных технологий. Широкому применению современных методов оптимизации решений может способствовать создание и распространение поддерживающих их компьютерных технологий [112, с. 200]. К таким программам, в частности, относится использованная работе экспертная система Expert Decide версии 2.2, основанная на алгоритмах МАИ и специально предназначенная для проведения опроса групп экспертов в |
2.2 Э к с п е р т н о а н а л и т и ч е с к и е с и с т е м ы п о д д е р ж к и п р и н я т и я управленческих реш ений При разработке методов и средств подготовки инновационных решений необходимо, во-первых, обращаться к достаточно простым и логически обоснованным математическим методам решения экономических задач, во-вторых, доводить их до конкретных методик, в-третьих, обеспечить поддержку этих методов и методик компьютерными технологиями с дружественным интерфейсом. На основании выполненного в предыдущем разделе сравнительного анализа методов экспертизы инновационных проектов сделан вывод о перспективности применения для этих целей метода аналитических иерархий (МАИ), апробированного при решении ряда самых разнообразных задач [159; 7; 219; 184]. Этот метод позволяет «преобразовывать» качественные субъективные оценки эксперта в количественные отношения между приоритетами критериев, акторов, их целей, альтернатив оценок, сценариев развития событий, которые носят объективный характер. В отличие от многих других экспертных методов, МАИ «является моделью естественного хода человеческого мышления, создающего концепцию и структуру сложной проблемы» [159, с.9]. Кроме того, метод анализа иерархий учитывает психологические особенности поведения человека в процессе принятия решения [103; 104], что во многом предопределяет успех использования МАИ для решения сложных многофакторных и многокритериальных задач, в которых имеется неопределенность относительно количественной оценки приоритетов элементов иерархической модели. Несмотря на важность массового «внедрения» этого и подобных методов в среду экономистов-практиков, определенная сложность используемого математического аппарата (в частности, теории матриц) ограничивает их применение, в основном, исследовательскими проектами, где имеется возможность привлечь специалистов в области математики и информационных технологий. Широкому применению современных методов оптимизации решений может способствовать создание и распространение поддерживающих их компьютерных технологий [74; 147; 150; 180; 239; 44; 166]. К таким программам, в частности, относится используемая нами экспертная система Expert Decide версии 2.2, основанная на алгоритмах МАИ и специально предназначенная для проведения опроса групп экспертов в интерактивном режиме. Для обоснования данного выбора обратимся к анализу понятий в области теории принятия решений; основываясь при этом на изложении данного вопроса в работах [104; 219]. Под принятием решений принято понимать особый процесс человеческой деятельности, направленный на выбор наилучшего варианта действий [104]. В общем случае в процессе принятия решения люди могут играть разные роли: лицо, принимающее решение (ЛИР); владелец проблемы; участник активной группы; член группы, принимающий согласованные решения; эксперт; консультант по принятию решений; помощник ЛПР. Поведение человека в задачах принятия решения имеет специфику, определяемую характеристиками человеческой системы переработки информации. Для понимания особенностей и механизма выполнения перечисленных ролей рассмотрим понятия и концепции изучающей эти характеристики когнитивной психологии, где принято различать три основных этапа переработки информации в памяти человека: получение информации из внешнего мира (кодирование), сохранение информации в памяти (хранение) и получение информации из памяти (извлечение) [104]. В соответствии с моделью памяти, предложенной Р. Аткинсоном и Р. Шифриным [10; 32; 91], существуют следующие три вида памяти: сенсорная, кратковременная и долговременная. Виды памяти различаются временем удержания и объемом запоминаемого материала, способом кодирования и уровнем организации хранимой информации. Информация из внешнего мира поступает в сенсорные регистры, где хранится около трети секунды. Затем она поступает в кратковременную память, где подвергается кодированию и может храниться |