Проверяемый текст
Шуметов, Вадим Георгиевич; Управление инновационным процессом в хозяйственной системе на основе современных информационных технологий (Диссертация 2004)
[стр. 83]

83 соответствующими конкретными методиками, в-третьих, обеспечить информационно-аналитической поддержкой этих методов методики компьютерными технологиями с дружественным интерфейсом.
Одним из таких методов является анализ иерархических структур, предложенный американским математиком Т.
Саати в 1971-1978 гг.
и апробированный при решении ряда самых разнообразных задач.
Этот метод, в русскоязычной литературе называемый методом анализа иерархий (МАИ), основан на теории иерархических систем и обратно симметрических матриц и позволяет «преобразовывать» качественные субъективные оценки эксперта в количественные отношения между приоритетами критериев, акторов, их целей, альтернатив оценок, сценариев развития событий, которые носят объективный характер [110, с.
80].
В отличие от многих других экспертных методов, МАИ «является моделью естественного хода человеческого мышления, создающего концепцию и структуру сложной проблемы».

Кроме того, метод анализа иерархий учитывает психологические особенности поведения человека в процессе принятия решения,
что во многом предопределяет успех использования МАИ для решения сложных многофакторных и многокритериальных задач, в которых имеется неопределенность относительно количественной оценки приоритетов элементов иерархической модели.
Несмотря на важность массового «внедрения» этого и подобных
прогрессивных методов в среду экономистов-практиков, определенная сложность используемого математического аппарата (в частности, теории матриц) ограничивает их применение, в основном, исследовательскими проектами, где имеется возможность привлечь специалистов в области математики и информационных технологий.
Широкому применению современных методов оптимизации решений может
способствовать создание и распространение поддерживающих их компьютерных технологий [112, с.
200].
К таким программам, в частности, относится
использованная работе экспертная система Expert Decide версии 2.2, основанная на алгоритмах МАИ и специально предназначенная для проведения опроса групп экспертов в
[стр. 99]

2.2 Э к с п е р т н о а н а л и т и ч е с к и е с и с т е м ы п о д д е р ж к и п р и н я т и я управленческих реш ений При разработке методов и средств подготовки инновационных решений необходимо, во-первых, обращаться к достаточно простым и логически обоснованным математическим методам решения экономических задач, во-вторых, доводить их до конкретных методик, в-третьих, обеспечить поддержку этих методов и методик компьютерными технологиями с дружественным интерфейсом.
На основании выполненного в предыдущем разделе сравнительного анализа методов экспертизы инновационных проектов сделан вывод о перспективности применения для этих целей метода аналитических иерархий (МАИ), апробированного при решении ряда самых разнообразных задач [159; 7; 219; 184].
Этот метод позволяет «преобразовывать» качественные субъективные оценки эксперта в количественные отношения между приоритетами критериев, акторов, их целей, альтернатив оценок, сценариев развития событий, которые носят объективный характер.
В отличие от многих других экспертных методов, МАИ «является моделью естественного хода человеческого мышления, создающего концепцию и структуру сложной проблемы»
[159, с.9].
Кроме того, метод анализа иерархий учитывает психологические особенности поведения человека в процессе принятия решения
[103; 104], что во многом предопределяет успех использования МАИ для решения сложных многофакторных и многокритериальных задач, в которых имеется неопределенность относительно количественной оценки приоритетов элементов иерархической модели.
Несмотря на важность массового «внедрения» этого и подобных
методов в среду экономистов-практиков, определенная сложность используемого математического аппарата (в частности, теории матриц) ограничивает их применение, в основном, исследовательскими проектами, где имеется возможность привлечь специалистов в области математики и информационных технологий.
Широкому применению современных методов оптимизации решений может


[стр.,100]

способствовать создание и распространение поддерживающих их компьютерных технологий [74; 147; 150; 180; 239; 44; 166].
К таким программам, в частности, относится
используемая нами экспертная система Expert Decide версии 2.2, основанная на алгоритмах МАИ и специально предназначенная для проведения опроса групп экспертов в интерактивном режиме.
Для обоснования данного выбора обратимся к анализу понятий в области теории принятия решений; основываясь при этом на изложении данного вопроса в работах [104; 219].
Под принятием решений принято понимать особый процесс человеческой деятельности, направленный на выбор наилучшего варианта действий [104].
В общем случае в процессе принятия решения люди могут играть разные роли: лицо, принимающее решение (ЛИР); владелец проблемы; участник активной группы; член группы, принимающий согласованные решения; эксперт; консультант по принятию решений; помощник ЛПР.
Поведение человека в задачах принятия решения имеет специфику, определяемую характеристиками человеческой системы переработки информации.
Для понимания особенностей и механизма выполнения перечисленных ролей рассмотрим понятия и концепции изучающей эти характеристики когнитивной психологии, где принято различать три основных этапа переработки информации в памяти человека: получение информации из внешнего мира (кодирование), сохранение информации в памяти (хранение) и получение информации из памяти (извлечение) [104].
В соответствии с моделью памяти, предложенной Р.
Аткинсоном и Р.
Шифриным [10; 32; 91], существуют следующие три вида памяти: сенсорная, кратковременная и долговременная.
Виды памяти различаются временем удержания и объемом запоминаемого материала, способом кодирования и уровнем организации хранимой информации.
Информация из внешнего мира поступает в сенсорные регистры, где хранится около трети секунды.
Затем она поступает в кратковременную память, где подвергается кодированию и может храниться

[Back]