92 Недостатки МАИ некоторые авторы видят в изменении предпочтений между двумя заранее заданными альтернативами при ведении новой, недоминирующей альтернативы (эффект rank reversals). По мнению О.И. Ларичева, в МАИ недостаточно обоснован «переход к числам при проведении измерений, оторванность метода объединения оценок от предпочтений ЛИР».. Краткое описание основных этапов МАИ приведено в работе [52], однако в связи с критикой этого метода обратимся к первоисточнику, книге Т. Саати [130], известного специалиста в области исследования операций. Примечательно, что долгое время идеи метода анализа иерархий были малодоступны советскому читателю: период интенсивной разработки различных приложений метода относится к 1974 1978 гг., книга Т. Саати издается в 1980 г. и переиздается 1988 г. в США, и только в 1993 г. издательство «Радио и связь» публикует ее перевод на русский язык, выполненный Р.Г. Вачнадзе (Институт вычислительной математики Академии наук Грузинской ССР). Он же предложил русскоязычную аббревиатуру АНР -МАИ. Как отмечает Т. Саати в предисловии к этой книге, на создание теории МАИ повлияло следующее: 1. При наблюдении за людьми, участвовавшими в процессе построения и установления приоритетов иерархии, обнаружено, что они естественно занимаются последовательным группированием отдельных предметов в пределах уровней и разделением уровней по сложности. 2. Лица, знакомые с определенной проблемой (эксперты), могут построить ее иерархию разными способами, однако, если суждения людей схожи, то их результаты будут близки. Кроме того, этот процесс малочу т.е. различия .етализации в пределах иерархии на практике не приводят к существенным изменениям в результатах. 3. В процессе разработки теории найден математически обоснованный способ оперирования оценками. Примечательно, что метод анализа иерархии противостоит линейной логике (что отвечает синергетическому подходу), вследствие чего, по мнению |
индексов согласия и несогласия являются основой для выделения ядер недоминируемых альтернатив, которые находятся в отношении несравнимости либо эквивалентности. Компьютер [259] или аналитик предлагает ЛПР (эксперту) серию возможных решений задачи выбора в виде различных ядер, в результате чего можно получить одну лучшую альтернативу. Достоинством методов семейства ELECTRE является поэтапность выявления предпочтений эксперта в процессе назначения уровней согласия и несогласия и изучения ядер. Трудности, как и в методе MAUT, связаны с назначением весов критериев. Как отмечалось, подход аналитической иерархии АНР (Analytical Hierarchy Process) и соответствующий ему метод анализа иерархий, имеет как сторонников, так и противников. МАИ относится к методам первой группы, т.е. предназначен для сравнения фиксированного числа заданных альтернатив. Сторонников АНР-нодхода привлекает как идея декомпозиции сложной задачи многокритериальной оптимизации в условиях неопределенности в виде многоуровневой иерархии, так и математическая сторона метода, основанная на оценках отношений парного предпочтения элементов различных уровней по специально организованной качественной шкале с последующим их «переводом» в количественные и синтезе полученных (теперь уже количественных) соотношений (векторов и матриц приоритетов). Недостатки МАИ некоторые авторы видят в изменении предпочтений между двумя заранее заданными альтернативами при введении новой, недоминирующей альтернативы — эффект rank reversals [257]. По мнению О.И. Ларичева, в МАИ недостаточно обоснован «переход к числам при проведении измерений, оторванность метода объединения оценок от предпочтений ЛПР» (Ларичев 2000, с.106). В связи с критикой этого метода обратимся к первоисточнику —-трудам известного специалиста в области исследования операций Т. Саати [158; 159, 160]. Долгое время идеи метода анализа иерархий были малодоступны советскому читателю: период интенсивной разработки различных приложений мето да относится к 1974-1978 гг., книга [159] издается в 1980 г. и переиздается в 1988 г. в США, и только в 1993 г. издательство «Радио и связь» публикует ее перевод на русский язык, выполненный Р.Г. Вачнадзе (Институт вычислительной математики Академии наук Грузинской ССР). Он же предложил русскоязычную аббревиатуру АНР — МАИ. Как отмечает Т. Саати в предисловии к этой книге, на создание теории МАИ повлияло следующее: 1. При наблюдении за людьми, участвовавшими в процессе построения и установления приоритетов иерархии, обнаружено, что они естественно занимаются последовательным группированием отдельных предметов в пределах уровней и разделением уровней по сложности. 2. Лица, знакомые с определенной проблемой (эксперты), могут построить ее иерархию разными способами, однако, если суждения людей схожи, то их результаты будут близки. Кроме того, этот процесс малочувствителен, т.е. различия при детализации в пределах иерархии на практике не приводят к существенным изменениям в результатах. 3. В процессе разработки теории найден математически обоснованный способ оперирования оценками. Метод анализа иерархии противостоит линейной логике, вследствие чего, по мнению автора, «представляется более обоснованным путем решения многокритериальных задач в сложной обстановке с иерархическими структурами, включающими как осязаемые, так и неосязаемые факторы» [159, с.6]. Что касается замечания О.И. Ларичева о «недостаточной обоснованности перехода к числам при проведении измерений», то вся история математики свидетельствует об обратном. Приведем высказывание по этому поводу известного математика Г. Данцига из книги «Число — язык науки»: «человеческий мозг обладает свойством восприятия чисел, которое является первичным и предваряет фактический подсчет... Это — интуитивная способность, которая не является умением считать» [244]. Т. Саати заключает, что «то, что нам известно как «качест |