Проверяемый текст
Шуметов, Вадим Георгиевич; Управление инновационным процессом в хозяйственной системе на основе современных информационных технологий (Диссертация 2004)
[стр. 92]

92 Недостатки МАИ некоторые авторы видят в изменении предпочтений между двумя заранее заданными альтернативами при ведении новой, недоминирующей альтернативы (эффект rank reversals).
По мнению О.И.
Ларичева, в МАИ недостаточно обоснован «переход к числам при проведении измерений, оторванность метода объединения оценок от предпочтений
ЛИР»..
Краткое описание основных этапов МАИ приведено в работе [52], однако в связи с критикой этого метода обратимся к первоисточнику, книге Т.
Саати [130], известного специалиста в области исследования операций.
Примечательно, что долгое время идеи метода анализа иерархий были малодоступны советскому читателю: период интенсивной разработки различных приложений метода относится к 1974 1978 гг., книга Т.
Саати издается в 1980 г.
и переиздается 1988 г.
в США, и только в 1993 г.
издательство «Радио и связь» публикует ее перевод на русский язык, выполненный Р.Г.
Вачнадзе (Институт вычислительной математики Академии наук Грузинской ССР).
Он же предложил русскоязычную аббревиатуру АНР -МАИ.
Как отмечает Т.
Саати в предисловии к этой книге, на создание теории МАИ повлияло следующее: 1.
При наблюдении за людьми, участвовавшими в процессе построения и установления приоритетов иерархии, обнаружено, что они естественно занимаются последовательным группированием отдельных предметов в пределах уровней и разделением уровней по сложности.
2.
Лица, знакомые с определенной проблемой (эксперты), могут построить ее иерархию разными способами, однако, если суждения людей схожи, то их результаты будут близки.
Кроме того, этот процесс малочу т.е.
различия
.етализации в пределах иерархии на практике не приводят к существенным изменениям в результатах.
3.
В процессе разработки теории найден математически обоснованный способ оперирования оценками.

Примечательно, что метод анализа иерархии противостоит линейной логике (что отвечает синергетическому подходу), вследствие чего, по мнению
[стр. 108]

индексов согласия и несогласия являются основой для выделения ядер недоминируемых альтернатив, которые находятся в отношении несравнимости либо эквивалентности.
Компьютер [259] или аналитик предлагает ЛПР (эксперту) серию возможных решений задачи выбора в виде различных ядер, в результате чего можно получить одну лучшую альтернативу.
Достоинством методов семейства ELECTRE является поэтапность выявления предпочтений эксперта в процессе назначения уровней согласия и несогласия и изучения ядер.
Трудности, как и в методе MAUT, связаны с назначением весов критериев.
Как отмечалось, подход аналитической иерархии АНР (Analytical Hierarchy Process) и соответствующий ему метод анализа иерархий, имеет как сторонников, так и противников.
МАИ относится к методам первой группы, т.е.
предназначен для сравнения фиксированного числа заданных альтернатив.
Сторонников АНР-нодхода привлекает как идея декомпозиции сложной задачи многокритериальной оптимизации в условиях неопределенности в виде многоуровневой иерархии, так и математическая сторона метода, основанная на оценках отношений парного предпочтения элементов различных уровней по специально организованной качественной шкале с последующим их «переводом» в количественные и синтезе полученных (теперь уже количественных) соотношений (векторов и матриц приоритетов).
Недостатки МАИ некоторые авторы видят в изменении предпочтений между двумя заранее заданными альтернативами при
введении новой, недоминирующей альтернативы — эффект rank reversals [257].
По мнению О.И.
Ларичева, в МАИ недостаточно обоснован «переход к числам при проведении измерений, оторванность метода объединения оценок от предпочтений
ЛПР» (Ларичев 2000, с.106).
В связи с критикой этого метода обратимся к первоисточнику
—-трудам известного специалиста в области исследования операций Т.
Саати [158; 159, 160].
Долгое время идеи метода анализа иерархий были малодоступны советскому читателю: период интенсивной разработки различных приложений мето


[стр.,109]

да относится к 1974-1978 гг., книга [159] издается в 1980 г.
и переиздается в 1988 г.
в США, и только в 1993 г.
издательство «Радио и связь» публикует ее перевод на русский язык, выполненный Р.Г.
Вачнадзе (Институт вычислительной математики Академии наук Грузинской ССР).
Он же предложил русскоязычную аббревиатуру АНР — МАИ.
Как отмечает Т.
Саати в предисловии к этой книге, на создание теории МАИ повлияло следующее: 1.
При наблюдении за людьми, участвовавшими в процессе построения и установления приоритетов иерархии, обнаружено, что они естественно занимаются последовательным группированием отдельных предметов в пределах уровней и разделением уровней по сложности.
2.
Лица, знакомые с определенной проблемой (эксперты), могут построить ее иерархию разными способами, однако, если суждения людей схожи, то их результаты будут близки.
Кроме того, этот процесс малочувствителен, т.е.
различия
при детализации в пределах иерархии на практике не приводят к существенным изменениям в результатах.
3.
В процессе разработки теории найден математически обоснованный способ оперирования оценками.

Метод анализа иерархии противостоит линейной логике,
вследствие чего, по мнению автора, «представляется более обоснованным путем решения многокритериальных задач в сложной обстановке с иерархическими структурами, включающими как осязаемые, так и неосязаемые факторы» [159, с.6].
Что касается замечания О.И.
Ларичева о «недостаточной обоснованности перехода к числам при проведении измерений», то вся история математики свидетельствует об обратном.
Приведем высказывание по этому поводу известного математика Г.
Данцига из книги «Число — язык науки»: «человеческий мозг обладает свойством восприятия чисел, которое является первичным и предваряет фактический подсчет...
Это — интуитивная способность, которая не является умением считать» [244].
Т.
Саати заключает, что «то, что нам известно как «качест

[Back]