|
с ком плане разработана недостаточно. Показатели, отражающие конкурентоспособность производства образовательных услуг, включают в себя как количественные, так и качественные, или атрибутивные, признаки. Признаки, значения которых выражены числами, является количественными. Атрибутивные признаки не поддаются прямому количественному или числовому измерению, их значения выражаются словесной интерпретацией. Дискретные, случайные величины, в нашем случае это количественные и качественные признаки, измеряются по разным шкалам. В математической статистике определены три основные шкалы измерения признаков: номинальная, порядковая, интервальная. Отношение объекта к одному из классов по данному признаку, например, по полу, фиксируется по номинальной шкале. По номинальной шкале измеряются как количественные, так и качественные признаки. Числовое выражение в указанном случае выступает в роли указателя определенного класса. Порядковая шкала как бы градирует признак по группам, но значение интервала при этой группировке не указывается. В этом случае различие между объектами определяется не числовым значением признака, а рангом порядковым номером его места. По порядковой шкале, так же как и в предыдущем случае, могут быть измерены количественные и качественные признаки. Шкала, при которой представляется возможным не только указать ранг, но и определить интервал между группами, называется интервальной шкалой. Она имеет самый высокий уровень измерения и имеет отношение только к количественным признакам. Факторный анализ основан на использовании корреляционной матрицы, которая рассчитывается для показателей, измеряемых только по интервальным шкапам. Большинство же регистрируемых признаков в явлениях социальноэкономического характера относятся к порядковым (ранговым или ординальным) и номинальным шкалам. При оценке конкурентоспособности образовательных услуг мы имеем де250 |
Шаг 3.5. Обоснование методов анализа показателей. Показатели, оценивающие конкурентоспособность образовательных услуг, имеют разный масштаб и разную направленность. Сравнение специальностей по всем показателям возможно с помощью алгоритмов распознавания образов: методов автоматической классификации объектов в многомерном пространстве признаков и факторного анализа. Шаг 3.6. Процедура оценки конкурентоспособности образовательных услуг. Процедура оценки конкурентоспособности образовательных услуг включает два аспекта. Первый надо проанализировать массив так, чтобы выделить главные характеристики, свойственные природе конкурентоспособности образовательных услуг. Другими словами, определить число и природу наиболее существенных и относительно независимых характеристик. Здесь целесообразно применить факторный анализ. Второй —специальности отличаются друг от друга наличием содержательно разного труда, разным удельным весом творческого, технического труда профессорскопреподавательского состава, стоимости оборудования и техническоматериальной базы и т.п. Важно проанализировать каждую образовательную услугу с тем, чтобы определить «лидеров» рынка образовательных услуг и «аутсайдеров». Шаг 3.7. Факторизация качественных показателей конкурентоспособности образовательных услуг. Метод главных компонент один из распространенных методов факторного анализа, и достаточно глубоко разработанный аппарат статистической обработки многомерной информации. Однако существует ряд ограничений в применении факторного анализа и в том числе метода главных компонент. Эти методы разработаны в основном для количественных показателей, а факторизация качественных показателей в теоретическом плане разработана недостаточно. Показатели, отражающие конкурентоспособность производства образовательных услуг, включают в себя как количественные, так и качествен ные, или атрибутивные, признаки. Признаки, значения которых выражены числами, является количественными. Атрибутивные признаки не поддаются прямому количественному или числовому измерению, их значения выражаются словесной интерпретацией. Дискретные, случайные величины, в нашем случае это количественные и качественные признаки, измеряются по разным шкалам. В математической статистике определены три основные шкалы измерения признаков: номинальная, порядковая, интервальная. Отношение объекта к одному из классов по данному признаку, например, по полу, фиксируется по номинальной шкале. По номинальной шкале измеряются как количественные, так и качественные признаки. Числовое выражение в указанном случае выступает в роли указателя определенного класса. Порядковая шкала как бы градирует признак по группам, но значение интервала при этой группировке не указывается. В этом случае различие между объектами определяется не числовым значением признака, а рангом порядковым номером его места. По порядковой шкале, так же как и в предыдущем случае, могут быть измерены количественные и качественные признаки. Шкала, при которой представляется возможным не только указать ранг, но и определить интервал между группами, называется интервальной шкалой. Она имеет самый высокий уровень измерения и имеет отношение только к количественным признакам. Факторный анализ основан на использовании корреляционной матрицы, которая рассчитывается для показателей, измеряемых только по интервальным шкалам. Большинство же регистрируемых признаков в явлениях социально-экономического характера относятся к порядковым (ранговым или ординальным) и номинальным шкалам. При оценке конкурентоспособности образовательных услуг мы имеем дело с показателями, которые измеряются в различных шкалах. Так, например, по интервальной шкале фиксируются средний возраст преподавателей, |