Проверяемый текст
Иванов, Валерий Сергеевич; Педагогические основы эффективного управления системой военного образования в РВСН (Диссертация 2000)
[стр. 86]

матрицы для максимального собственного числа матрицы.
Затем каждая компонента вектора нормируется по сумме всех его значений.
Процедура вычисления собственного
вектора матрицы может быть проведена с использованием готовых математических пакетов на компьютере, но можно принять достаточно точную его оценку, беря в качестве компонент вектора среднее геометрическое всех элементов соответствующей строки матри86 g , = ( 1 J (3); где т количество элементов в строке матрицы.
Для матрицы соответствий рассчитывается отношение согласованности.
Для этого определяется максимальное значение собственного числа матрицы
^шах <Приближенно его можно оценить, перемножив суммы элементов каждого столбца матрицы на соответствующую компоненту собственного вектора и затем взять их сумму: < _ / V > * max — 2ш ш Л & ^ 2 -4 W i j ) Затем вычисляется индекс согласованности; ИС = т (4); (5); После чего отношение согласованности определяется как частное от деления индекса согласованности на величину случайной согласованности b матрицы данного размера: ОС ИС Значение b можно взять из таблицы: Размер матрицы 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Ь 0 0 0,58 0,90 1,12 1,24 1,32 1,41 1,45 1,49 Значение ОС < 20% считается удовлетворительным.
В случае, если
оно превышает указанное значение, то элементы матрицы соответствий требуется
[стр. 98]

или показателя, перед у'-м по отношению к рассматриваемому элементу _ J_ верхнего уровня по шкале попарных сравнений, а элемент ~ wy Для определения уровня эффективности управления СВО РВСК матрицы соответствий строятся только для структурно связанных элементов иерархической структуры.
Все диагональные элементы матрицы равны единице.
Обобщенный вектор приоритетов строится следующим образом.
Ищется собственный вектор матрицы для максимального собственного числа матрицы..Затем каждая компонента вектора нормируется по сумме всех его значений.
Процедура вычисления собственного
зектора матрицы может быть проведена с использованием готовых математических пакетов на компьютере, но можно принять достаточно точную его оценку, беря в качестве компонент вектора среднее геометрическое всех элементов соответствующей строки матрицы: т rj —(IP V/ m j /14i -'/> где m количество элементов в строке матрицы.
Для матрицы соответствий рассчитывается отношение согласованности.
Для этого определяется максимальное значение собственного числа матрицы
max •Приближенно его можно оценить, перемножив суммы элементов кгадого столбца матрицы на соответствующую компоненту собственного зектора и затем взять их сумму: < У (I-4); Затем вычисляется индекс согласованности: 58

[стр.,99]

99 и с = ^ — — т -1 (1.5); После чего отношение согласозанности определяется как частное от деления индекса согласованности на величину случайной согласозанности Ъ матрицы данного размера: о с = ^ Значение b можно взять из таблицы: Размер матрицы 1 2 3 4 € 6 7 8 ! * 9 10 i L/ 0 0 0,58 ЛОЛ 1,12 1 # 1,32 ■4.
■ ■> *• 1,45 1А9 j Значение ОС < 20% считается удовлетворительным.'В случае если онс превышает указанное значение, тс элементы матрицы соответствий требуется пересмотреть.
Алгоритм выбора оптимальной группы можно представить следующим образом: 1, Составляется матрица соответствий 1-го урсзня G и рассчитывается глобальный вектор приоритетов g Матрица С имеет размер по числу основных ХиПО (выше указывалось, что, возмоккс, таких показателей выбрать 7), а вектор g язляется Уэлементным.
Пример составления матрицы соответствий показан на рисунке 1.11.
Для определения уровня эффективности СВО РВСН нами избрано не 7, а 3 критерия (они в матрице представлены в строках 2-3).

[Back]