|
60 ны два семейства множеств: Х х : 1 < i < п, таких, что: X = Х\*Хг*...*Хп и Y= Yi*Y2*...*Y„. При этом п одХ\ понимается совокупность ресурсных характеристик объекта, отражающих /-ю степень агрегирования информации; /-я страта системы s это подсистема, представленная как отображение лу 1) S i:Xi * Wj_\ — > Yi, если i = п\ 2) S i: Xi * 0 +J* WlA -> Yb если f > 1; 3) 5 /: * Q-M— » Yh если i = /, где У/ —отклики i-и страты; Wh Q —множества стимулов, исходящих от i -й страты к стратам, примыкающим к ней сверху и снизу. Понятие «слой» характеризует процесс принятия решения. Здесь сложная проблема разбивается на множество последовательно расположенных более простых. Решение любой проблемы этой последовательности определяет и фиксирует некоторые параметры в следующей проблеме, последняя становится более определенной. Решение первоначальной проблемы достигается, когда решены все подпроблемы. Пример такого разбиения представлен на рис. 1.4, где Д принимающий решение элемент, Х х набор параметров, конкретизирующих очередную «простую» проблему, Р выходная функция (/б[1;и]>. |
52 Для стратифицированного описания системы S : X ->Y предполагается возможность разбиения множества входных сигналов и множества выходных сигналов на компоненты. Множество входных сигналов X и множество выходных сигналов Y представимы в виде декартовых произведений, т. е. заданы два семейства множеств: Xt : 1 *Хп и Y Y,*Y2*...*Yn. При этом под X) понимается совокупность ресурсных характеристик объекта, отражающих н о степень агрегирования информации: i-я страта системы s это подсистема, представленная как отображение s,: 1) Si: X; * Wj.i Yh если / = п; 2) а,:X, * W,.,-> Y„ если i >1; 3) S/: Xj * Q+i -> Yit если i 1. где Yj отклики i-й страты; Wb Ctмножества стимулов, исходящих от / -й страты к стратам, примыкающим к ней сверху и снизу. Понятие «слой» характеризует процесс принятия решения. Здесь сложная проблема разбивается на множество последовательно расположенных более простых. Решение любой проблемы этой последовательности определяет и фиксирует некоторые параметры в следующей проблеме, последняя становится более определенной. Решение первоначальной проблемы достигается, когда решены все подпроблемы. Пример такого разбиения представлен на рисунке 1.4, где Д принимающий решение элемент, Л} набор параметров конкретизирующих очередную «простую» проблему, Р выходная функция (ie[l;nj). |