|
65 В управленческом аспекте необходимо четкое разграничение функций, полномочий и ресурсов. В математическом аспекте выбор связан с обработкой информации о возможных исходах, критериях качества и способах отображения множества допустимых альтернатив во множество критериальных оценок. Поэтому задачи принятия решения (ЗПР) разделяют на: задачи в условиях определенности, которые характеризуются полной и точной количественной исходной информацией, для этих задач применяют методы математического программирования; задачи в условиях риска возможные исходы описываются вероятностным распределением, для построения которого необходимо иметь статистические данные или экспертные оценки. Эти задачи решаются методами теории игр и теории полезности; задачи в условиях неопределенности исходная информация является неполной, неточной, неколичсствснной, вид формального отображения слишком сложен или неизвестен. Такие ЗПР решаются экспертными методами. Для представления и обработки данных используются методы искусственного интеллекта. Принятие решений в условиях неопределенности это динамические ЗПР и задачи многокритериального выбора. В динамических ЗПР изменяется во времени исходная информация: состав и свойства альтернатив, критерии выбора, их относительная важность. Для задач многокритериального выбора в условиях неопределенности универсальными и теоретически обоснованными являются методы теории полезности, теории нечетких множеств и метод анализа иерархий. Метод анализа иерархий Т. Саати (МАИ) использует информацию о парных качественных сравнениях но лингвистическим критериям и позволяет количественно оценить приоритеты альтернатив и критериев элементов иерархии, в результате чего исследование сложных проблем сводится к последовательности парных сравнений. Назначение метода согласование мнений |
сования между глобальной целью и целями её подсистем, нашло свое отражение в постулате совместимости Дж. Гэлбрейта: решаемые на нижнем уровне (локальные) задачи скоординированы относительно глобальной задачи, если они скоординированы относительно задачи, решаемой на уровне вышестоящего элемента. И если задачи, решаемые данной системой совместимы, глобальная цель достигается, когда вышестоящий элемент координирует нижестоящие по отношению к собственной цели. Любая иерархическая система управления состоит из парасочетания двухуровневых систем. В каждой двухуровневой системе можно выделить цели трех типов: глобальные и решаемые вышестоящими и нижестоящими управляющими системами. Совместимость этих целей и задач вытекает из следующих положений [196]: 1. Только нижестоящие решающие элементы двухуровневой системы находятся в непосредственном контакте со всем процессом. Глобальную цель можно достигнуть только через действия нижестоящих решающих элементов. Задачи на этом уровне должны быть координируемы относительно глобальной задачи. 2. Задачи, решаемые на уровне нижестоящих элементов, должны быть кооодинируемы по отношению к задачам, решаемым вышестоящим элементом. Вышестоящий элемент, осуществляя координацию, воздействует на нижестоящие элементы, имея в виду собственные цели. 3. Глобальная задача может лежать вне сферы деятельности двухуровневой системы и ни один из решающих элементов внутри иерархии может не иметь полномочий решать глобальную задачу, хотя задача определена для всего процесса. Обеспечение оптимального сочетания централизации и самостоятельности может быть рассмотрено в нескольких аспектах. В управленческом аспекте необходимо четкое разграничение функций, полномочий и ресурсов. В математическом аспекте выбор связан с обработкой информации о возможных исходах, критериях качества и способах ото56 57 бражения множества допустимых альтернатив во множество критериальных оценок. Поэтому задачи принятия решения (ЗПР) разделяют на: задачи в условиях определенности, которые характеризуются полной и точной количественной исходной информацией, для этих задач применяют методы математического программирования; задачи в условиях риска возможные исходы описываются вероятностным распределением, для построения которого необходимо иметь статистические данные или экспертные оценки. Эти задачи решаются методами теории игр и теории полезности; задачи в условиях неопределенности исходная информация является неполной, неточной, неколичественной, вид формального отображения слишком сложен или неизвестен. Такие ЗПР решаются экспертными методами. Для представления и обработки данных используются методы искусственного интеллекта. Принятие решений в условиях неопределенности это динамические ЗПР и задачи многокритериального выбора. В динамических ЗПР изменяется во времени исходная информация: состав и свойства альтернатив, критерии выбора, их относительная важность. Для задач многокритериального выбора в условиях неопределенности универсальными и теоретически обоснованными являются методы Теории полезности, Теории нечетких множеств и Метод анализа иерархий. Метод анализа иерархий Т. Саати (МАИ) использует информацию о парных качественных сравнениях по лингвистическим критериям и позволяет количественно оценить приоритеты альтернатив и критериев элементов иерархии, в результате чего исследование сложных проблем сводится к последовательности парных сравнений. Назначение метода согласование мнений экспертов начиная с установления целей исследования, уровней, критериев и заканчивая обсуждением результатов для корректировки. Это по |