|
пертная оценка; При прогнозировании спроса анализируют запросы потребителей и предложения производителей, учитывают планы и программы правительственных организаций, а также различных фирм относительно увеличения или сокращения потребления продукции или услуг предприятия. Для прогнозирования спроса могут применяться различные методы: тенденций (экстраполирования), уровня потребления (включая эластичность спроса по доходам и ценам), конечного использования (коэффициента потребления) [22, с. 150-161; 87, с. 57-83; 141, с. 61-64], экономикоматематические и статистические. Метод тенденций основывается на экстраполировании данных за прошлый период и заключается в определении основных направлений изменения спроса и его параметров. При этом могут использоваться в качестве основы: арифметический (линейный) тренд, экспоненциальный (полулогарифмический) тренд, полиномные тренды второго и более высокого порядков, авторегрессия, функция двойного логарифма. Поскольку значения спроса подвержены изменениям, то для выявления долгосрочной тенденции обычно необходимо иметь данные о спросе за достаточно длительный предшествующий период времени. В качестве минимального периода следует рассматривать срок не менее 5 лет при условии отсутствия аномальных колебаний. Метод уровня потребления успешно применяется в тех случаях, когда речь идет о прямом потреблении продукта, и основывается на известных стандартных коэффициентах. Например, минимальный уровень потребления продуктов питания (определенного вида) на душу населения. Данный метод предполагает также изучение эластичности спроса по доходам и ценам. Суть метода конечного использования или коэффициента потребления заключается в определении возможных вариантов потребления данной продукции (преимущественно в других отраслях производства) и установлении соответствующих коэффициентов. Заключая договора и зная планы развития 49 |
может быть прогноз или сценарий развития обстановки, в отношении конкурентов экспертной оценки; При прогнозировании спроса анализируют запросы потребителей и предложения производителей, учитывают планы и программы правительственных организаций, а также различных фирм относительно увеличения или сокращения потребления продукции или услуг предприятия. Для прогнозирования спроса могут применяться различные методы: тенденций (экстраполирования), уровня потребления (включая эластичность спроса по доходам и ценам), ..конечного использования (коэффициента потребления) [22, с. 150-161; 89, с. 57-83; 146, с. 61-64], экономикоматематические и статистические. Метод тенденций основывается на экстраполировании данных за прошлый период и заключается в определении основных направлений изменения спроса и его параметров. При этом могут использоваться в качестве основы: арифметический (линейный) тренд, экспоненциальный (полулогарифмический) тренд, полиномные тренды второго и более высокого порядков, авторегрессия, функция двойного логарифма. Поскольку значения спроса подвержены изменениям, то для выявления долгосрочной тенденции обычно необходимо иметь данные о спросе за достаточно длительный предшествующий период времени. В качестве минимального периода следует рассматривать срок не менее 5 лет при условии отсутствия аномальных колебаний. Метод уровня потребления успешно применяется в тех случаях, когда речь идет о прямом потреблении продукта, и основывается на известных стандартных коэффициентах; Например, минимальный уровень потребления продуктов питания (определенного вида) на душу населения. Данный метод предполагает также изучение эластичности спроса по доходам и це Суть метода конечного использования или коэффициента потребления заключается в определении вбзможных вариантов потребления данной продукции (преимущественно в других отраслях производства) и установлении соответствующих коэффициентов. Заключая договора и зная планы развития соответствующих отраслей, определяют потребность в данном продукте путем умножения объема производства на коэффициент, соответствующий потреблению данной продукции. Для определения рамок будущего сегмента рынка желательно использовать вариантные прогнозы. Вариант будущего состояния объекта называют сценарием. Широкий временной охват предполагает усиление неопределенности внешнего окружения, и поэтому для сценария, как правило, характерны качественные методы и интервальные прогнозы показателей. Вместе с тем сценарий предполагает комплексный подход для его разработки, помимо качественных, могут использоваться количественные методы: экономико-математического моделирования, методы регрессионного анализа, корреляционный анализ [48; 58; 87; 103]. Механизм формирования стратегии при разработке стратегических альтернатив развития сельскохозяйственного предприятия использует следующие методы: балансовый, экономико-математическое моделирование, линейное программирование и т. д. Балансовый метод позволяет судить о наличии производственных мощностей, их динамике в прогнозируемом периоде, степени использования; планировать производство продукции предприятия в маркетинговом мониторинге; получить четкое представление о ресурсах фонда времени работы основных средств производства и производственных мощностей и их использовании в производстве, а также о фонде рабочего времени персонала, его структуры и направлениях экономии [10; 146; 147]. Математические методы подходят к оптимизационным расчетам на основе различного рода моделей. К простейшим моделям относятся статистические. С помощью статистических моделей возможно рассчитать будущие |