|
экономике 0, 9; по основным фондам 0, 962; по реальным инвестициям О, 955. Поскольку полученные характеристики близки к единице, индивидуальные связи факторов с конечным результатом очень тесные. Вместе с тем, между изучаемыми ресурсами имеется также значительная корреляционная связь, что определяет необходимость расчёта многофакторных моделей, параметры которых приведены в табл. 4 Производственная функция с тремя базовыми факторами характеризуется высокими коэффициентами корреляции (0,979) и детерминации (0,958). Зная стандартизированные бэтта-коэффициенты и парные коэффициенты корреляции, можно путём несложных расчётов (к сожалению, они не предусмотрены используемой программой SPSS-10) определить частные коэффициенты детерминации, свидетельствующие о значимости того или иного фактора в формировании конечного результата: R= V 0,9 * 0,135 + 0,962 * 0,955 * 0,502 = Vo,122 +0,357+ 0,479 = V 0,95 8 =0,979 Таблица 4 Коэффициенты моделей зависимости ВРП от факторов производства (регионы РФ, 2001г.) Модели . . Коэффициеты (константы и регрессий) Бетгакоэффициеты Коэффициенты корреляции t парные частые Трехфаигорная модель Константа -7843 4,2 Занятые 8.471 0,135 0,900 0,349 1,7 Фонды 0.098 0,371 0,962 0,592 3,2 инвестиции 1,610 0,502 0,955 0,692 7,7 Двухфакторная модель Константа -7820 4,1 Фонды 0,142 0,539 0,962 0,716 8.8 инвестиции 1,471 0,459 0,955 0,662 7,5 Расчёты показывают, что в системе трёх базовых факторов производства большая, весомость характерна реальным инвестициям, влиянием которых определяется 47,9% колеблемости валового регионального продукта. На втором месте по значимости находится 49 |
45 Вместе с тем. между изучаемыми ресурсами имеется также значительная корреляционная связь, что определяет необходимость расчета многофакторных моделей, параметры которых приведены в табл. 5. Производственная функция с тремя базовыми факторами характеризуется высокими коэффициентами корреляции (0.979) и детерминации (0.958). Зная стандартизированные бэтта-коэффициенты и парные коэффициенты корреляции, можно путём несложных расчётов (к сожалению, они не предусмотрены используемой программой SPSS-10) определить частные коэффициенты детерминации, свидетельствующие о значимости того или иного фактора в формировании конечного результата: R= у0 9 ♦0 J35 +0 Т % 2 Г(К95~5*0.502 = ч(Ш 27 о!357 +0.479 = ч0.958 =0,979 Таблица 5 Коэффициенты моделей зависимости B P II от факторов производства Ф (регионы РФ . 1999г.) Г -------------!.. i Коэффициенты Ветта-коэффицпешы Коэффициенты корреляции Модели (константы н 1 1 1 ! 1 рет россuii > 1 парные частные Гречфакгорт(ая мо.ю.Jь Константа -7843 4.2 занятые 8.471 0.135 0.900 0.349 1.’ фонды 0.098 0.371 0.962 0.592 ; ■ > инвестиции (.610 0.502 0.955 0.692 —— 21к\\факторная моде. п. Константа -“ 82о ■ 4.1 фонды ОД-42 0.539 0.962 0 .Т 6 8,8 инвестиции 1.4Т 0.459 0.955 0.662 “* ■ N Расчёты показывают. что в системе трёх базовых факторов производства большая, весомость характерна реальным инвестициям, влиянием которых определяется 47,9% колеблемости валового регионального |