введенными в уравнение регрессии факторами, объясняется 95, 1% колеблемости изучаемого результативною признака. Аналогичные закономерности наблюдаются при факторном анализе сальдированного результата предприятий и организаций национальной экономики (прибыль минус убыток) по 79 регионам Российской Федерации за 2001г. Расчёты показали, что среди различных факторов прибыльности производства существенными являются два основные фонды и реальные инвестиции. Введение в уравнение регрессии показателя количества населения, занятого в экономике, несколько увеличивает характеристики множественной корреляции и детерминации. Однако, его влияние на величину прибыли, судя по критерию Стьюдента, несущественно (он ниже критического значения), что не позволяет использовать данный показатель при многофакторном моделировании. Попытка учёта в системе факторов прибыльности индекса цен, в связи с наблюдающейся инфляцией и разными темпами роста ценовой составляющей по регионам, так же не увенчалась успехом. Во-первых, частный показатель корреляции и бэтта-коэффициент имеют незначительные уровни, во-вторых, критерий Стьюдента ниже критического значения, в третьих, не наблюдается существенного прироста характеристик аппроксимации модели реальной действительности. Поэтому, данный фактор также нецелесообразно включать в многофакторное уравнение регрессии. На основе перебора разнообразных факторов была получена итоговая зависимость прибыли (У2, млн. руб.) от основных фондов (Х , млн. руб.) и инвестиций в основной капитал (Х2, млн. руб.): У2==-4475+0,019 Х,+1,205 Х2; R=0,935; Д=0,874; Т=65,4 Как видно, изменение основных фондов на один рубль обусловливает увеличение размера прибыли на 0, 02 рубля, что свидетельствует о том, что реальная окупаемость основных фондов прибылью осуществляется за 5 лет. 51 |
введенными в уравнение регрессии факторами. объясняется 95. 1% колеблемости изучаемого результативного признака. Аналогичные закономерности наблюдаются при факторном анализе сальдированного результата предприятий и организаций национальном экономики ( прибыль минус убыток ) по 79 регионам Российской Федерации за 1999г. (85). Расчёты показали. что среди различных факторов прибыльности производства существенными являются два основные фонды и реальные инвестиции. Введение в уравнение регрессии показателя количества населения, занятого в экономике, несколько увеличивает характеристики множественной корреляции и детерминации. Однако, его влияние на величину прибыли, судя по критерию Стьюдента, несущественно (он ниже критического значения ). что не позволяет использовать данный показатель при многофакторном моделировании. Попытка учёта в системе факторов прибыльности индекса цен. в связи с наблюдающейся инфляцией и разными темпами роста ценовой составляющей по регионам, так же не увенчалась успехом. Во-первых, частный показатель корреляции и бэтта-коэффициент имеют незначительные уровни, во-вторых, критерий Стьюдента ниже критического значения, в третьих, не наблюдается существенного прироста характеристик аппроксимации модели реальной действительности. Поэтому, данный фактор также нецелесообразно включать в многофакторное уравнение регрессии. На основе перебора разнообразных факторов была получена итоговая зависимость прибыли (У :. МЛН. руб. ) ОТ ОСНОВНЫХ фондов ( X]. млн. руб.) и инвестиций в основной капитал ( Х :. млн. руб. ): У : =-4475+0,019 X ,1.205 Х : : R=0.935: Д-0.874: Т-65.4 Как видно, изменение основных фондов на один рубль обусловливает увеличение размера прибыли на 0. 02 рубля, что свидетельствует о том. что реальная окупаемость основных фондов прибылью осуществляется за 5 лет. Таким образом, имеется возможность для ускоренной амортизации |