Проверяемый текст
Декранов, Борис Михайлович; Инвестиционная привлекательность и развитие региональных и отраслевых экономических систем (Диссертация 2002)
[стр. 68]

объёмов (то есть, при нивелировании влияния иен путём расчёта соответствующих агрегатных индексов) инвестиций и производства продукции по отраслям промышленности за 1995...
2000гг.
(в процентах к предыдущему году).
Анализируя по годам тенденции увеличения или снижения отраслевых процентов изменений реальных вложений (X) с соответствующими характеристиками изменений продукции (У), можно выявить, что в 36 случаях из 44 (в 82%) наблюдается адекватная связь, а в целом по промышленности, топливной, цветной, химической, лёгкой и пищевой отраслям такая зависимость прослеживается ежегодно.
Это
позволяет определить параметры соответствующих, лучших, корреляционнорегрессионных моделей на материалах выявленных ранее характерных отраслей промышленности: топливной с высокой инвестиционной ёмкостью; лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной — со средней инвестицеёмкостью; лёгкой с низкой инвестицеёмкостью: Топливная промышленность Y=92,1+0,082X; R=0,979; D-0,958; Y=71X0075; R-0,967; D=0,936 Легкая промышленность Y=22,4+0,821X; R=0,960; D=0,921; Y=4,51X06S; R=0,94; D=0,884 Лесная...
Y =71,5+0,27IX; R=0,924; D=0,854; Y=22X0328; R=0,945; D=0,893 Таблица 8 Индексы физического объема и производства промышленной продукции п о РФ, % к п р е д ы д у щ ем у го д у (4, с.
28-31, 98, 393) 1995 1996 1997 1998 200 0 Отрасли промышленности Инвест ИЦИИ пролук ции Инвест И НИИ IIролук ции Инвссг НЦИИ продуй ции Инвест И Ц И И пролук Н И И Инвес! ИЦИИ иродук ЦИИ Вся пром-сть 90 97 83 96 98 102 81 95 112 108 Электроэнергетика 105 97 95 98 107 98 78 98 79 160 Топливная 93 99 83 99 97 100 70 98 119 102 Черная 96 1 1 0 76 98 85 101 97 92 109 114 68
[стр. 65]

65 Таблица 8 Традиционные и регрессионные оценки эффективности инвестиции.
Голы Традиционные, руб руб Регрессионные, руб руб Отношение градин, оценок к регрее., раз 1 990г.
6.72 2.32 2.9 1995г 12.06 3.08 3.9 1996г.
11.04 7.31 *» э 1997г.
10.75 3.26 Л “V _> в Э 1998i.
12.41 3.61 3.4 1999г.
12.00 4.17 2.9 В 1999 г.
в целом по промышленности объём продукции составил 2995 млрд.
руб., а размер инвестиций, соответственно, 249597 млн.руб.
В соответствии с общепринятой и кажущейся незыблемой методологией окупаемость реальных вложений якобы составила 12 руб./руб.
(2995000/ 249597).
Такая большая величина отдачи инвестиций обусловлена тем обстоятельством, делится только на один из них.
Иная ситуация наблюдается при регрессионной оценке, дающей «очищенную» результативность.
Как видно из таблицы 8.
разница между традиционной (некорректной) и регрессионной (реальной) оценкой эффективности инвестиций находится в близких границах, составляя от 2, 9 до 3.
9 раз.
В таблице 9 приводятся характеристики темпов роста физических объёмов (то есть.
при нивелировании влияния цен путём расчёта соответствующих агрегатных индексов) инвестиций и производства продукции по отраслям промышленности за 1995...
1999гг.
(в процентах к предыдущему году).
Анализируя по годам тенденции увеличения или снижения отраслевых процентов изменений реальных вложений (X ) с соответствующими характеристиками изменений продукции ( У).
можно выявить, что в 36 случаях из 44 (в 82%) наблюдается адекватная связь, а в целом по промышленности, топливной, цветной, химической, лёгкой и пищевой отраслям такая зависимость прослеживается ежегодно.
Это


[стр.,66]

позволяет определить параметры соответствующих, лучших, корреляционнорегрессионных моделей на материалах выявленных ранее характерных отраслей промышленности: топливной с высокой инвестицеёмкостью: лесной.
деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной со средней инвестицеёмкостью: лёгкой с низкой инвестицеёмкостью: Топливная промышленность
Y=92.1+0.082Y: R-0.979; Д= 0.958; Y=71 Х ,МГ5; R-0.967: Д-0.936.
Легкая промышленность Y"22,4+0,821X: R=0.960: Д=0.921; Y=4.51X (MS: R=0,94; Д-0,884 Лесная...
Y=71.5+0.27IX ; R-0.924; Д=0.854; Y 22X0',-S; R=0,945; Д=.893 Таблица 9.
Индексы физического объема и производства промышленной
66 I w 5 i .
l ‘W i 19 9 7 i 1 19 9 8 1 i 19991 iiiiu e c i i j Iip iM V K H 1 н и к о е н р о .]\ к ППНСС 1 np к J ИII HOC « p o .iv ш т о с 1п р о i; O ip u c .c u п р о м ы ш л е н н о е lit и и н Н .
till п и ш и h u h И1И1Н u»m S3 1 9 9 9 " 1011 " f l 98 1 19 102 Ч ерним \ tc i:i.i.i\ p ] и я 9b 110 "Vi 98 i X5 101 1 9 “ 92 109 114 1Ih c i п а я м с 1аддч р г и я S I i Iti.' (>9 ! 9 b ■ 1 Ю H i* \ ^b 95 152 И 19 Х и м и ч е с к и м и п е ф ю ч н м п ч е с к а м i i ID S Xb 92 ; 9 b 102 j 85 95 93 122 M u riiin u K ’ ip o c iiiic и м е т д о о о р а о о г к д " i 9 1 8 9 95 S b Ю 4 1 92 93 115 1 lb .
к ’СНЛЯд е р е ш н ‘О рион 1м к а ю п м ч н 101 99 S3 S 9 101 93 1rjD Г 5 1 r UC.’MU>.TOHio-0> ч л ж н и н С 1р ои re.
11 »иs.jx \ ;л ;е р п а .
i*i и S I 'O S5 S3 s s 9b b5 94 119 ID S J lc i к а я <2 " 0 " X s s 98 8 b 8 9 I 15 1 2 " 1hltlJClJWH 85 92 X b 9b 111 9 9 ) ! 1 98 1 19 In s «5 Сравнение параметров отраслевых моделей (с характерно! иками уравнения регрессии в целом по промышленности Р Ф ) показывает их существенные отличия, прежде всего с позиций более адекватной реализации действительности Повсеместно коэффициенты корреляции близки к I.
что свидетельствует об очень тесной зависимости объемов промышленного

[Back]