|
металлургия И IЦветная металлургия 81 103 69 96 ПО 106 76 95 152 109 Химическая и нефтехимическая 92 108 86 92 96 102 85 93 93 122 Машиностроение И мет&ллообработка 71 91 89 95 86 104 92 93 115 116 Лесная, деревообрабатыьи юшая и целлюлозко бумажная 101 99 67 83 89 101 93 100 175 117 Строительных материалов 81 92 85 83 88 96 63 94 119 108 Легкая 52 70 77 78 88 98 86 89 115 120 Пищевая 85 92 86 96 111 99 111 98 119 108 Сравнение параметров отраслевых моделей (с характеристиками уравнения регрессии в целом по промышленности РФ) показывает их существенные отличия, прежде всего с позиций более адекватной реализации действительности Повсеместно коэффициенты корреляции близки к 1, что свидетельствует об очень тесной зависимости объемов промышленного производства от реальных вложений. Как видно, влиянием инвестиций определяется от 85 до 97 % колеблимости результативных признаков, на долю остальных факторов приходится всего лишь от 3 до 15% объемов продукции. По отраслям наблюдается различная отдача инвестиций, каждый рубль активных вложений окупается: 0,082 руб по топливной промышленности, 0,821 руб по легкой промышленности, 0,271 руб по лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности. Таким образом, наблюдаются десятикратные различия отраслевой эффективности инвестиций, связанные со спецификой отрасли. Так, предприятия топливной промышленности размещаются в сложных природно-геологических условиях, транспортировка нефти и газа (на тысячи и десятки тысяч километров) требует значительных затрат. Все это 69 |
позволяет определить параметры соответствующих, лучших, корреляционнорегрессионных моделей на материалах выявленных ранее характерных отраслей промышленности: топливной с высокой инвестицеёмкостью: лесной. деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной со средней инвестицеёмкостью: лёгкой с низкой инвестицеёмкостью: Топливная промышленность Y=92.1+0.082Y: R-0.979; Д= 0.958; Y=71 Х ,МГ5; R-0.967: Д-0.936. Легкая промышленность Y"22,4+0,821X: R=0.960: Д=0.921; Y=4.51X (MS: R=0,94; Д-0,884 Лесная... Y=71.5+0.27IX ; R-0.924; Д=0.854; Y 22X0',-S; R=0,945; Д=.893 Таблица 9. Индексы физического объема и производства промышленной 66 I w 5 i . l ‘W i 19 9 7 i 1 19 9 8 1 i 19991 iiiiu e c i i j Iip iM V K H 1 н и к о е н р о .]\ к ППНСС 1 np к J ИII HOC « p o .iv ш т о с 1п р о i; O ip u c .c u п р о м ы ш л е н н о е lit и и н Н . till п и ш и h u h И1И1Н u»m к ’СНЛЯд е р е ш н ‘О рион 1м к а ю п м ч н 101 99 S3 S 9 101 93 1rjD Г 5 1 r UC.’MU>.TOHio-0> ч л ж н и н С 1р ои re. 11 »иs.jx \ ;л ;е р п а . i*i и S I 'O S5 S3 s s 9b b5 94 119 ID S J lc i к а я <2 " 0 " X s s 98 8 b 8 9 I 15 1 2 " 1hltlJClJWH 85 92 X b 9b 111 9 9 ) ! 1 98 1 19 In s «5 Сравнение параметров отраслевых моделей (с характерно! иками уравнения регрессии в целом по промышленности Р Ф ) показывает их существенные отличия, прежде всего с позиций более адекватной реализации действительности Повсеместно коэффициенты корреляции близки к I. что свидетельствует об очень тесной зависимости объемов промышленного производства от реальных вложений. Как видно, влиянием инвестиций определяется от 85 до 97 °о колеблимости результативных признаков, на долю остальных факторов приходится всего лишь от 3 до 15% объемов продукции. По отраслям наблюдается различная отдача инвестиций, каждый рубль активных вложений окупается: 0.082 руб по топливной промышленности. 0.821 руб по легкой промышленности. 0.271 руб по лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности. Таким образом, наблюдаются десятикратные различия отраслевой эффективности инвестиций, связанные со спецификой отрасли. Так, предприятия топливной промышленности размешаются в сложных природногеологических условиях, транспортировка нефти и газа (на тысячи и десятки тысяч километров) требует значительных затрат Все это определяем высокую инвестииеемкость таких отраслей и относительную растянутость сроков окупаемости инвестиций: для топливной промышленности порядка 12 лет (1/0.0821). Иная ситуация наблюдается по лесной и особенно, легкой промышленности, где реальные вложения окупаются за 4 и 1.2 года. Отраслевой анализ зависимости темпов роста объемов промышленной продукции от темпов роста инвестиций позволяет выявить отрасли с наибольшей окупаемостью реальных вложений. Расчеты показали, что к ним относятся, прежде всего, наряду с легкой и пищевой промышленностью, химическая и нефтехимическая. Это единственная отрасль, где степенной коэффициент регрессии превышает единиц} (он равен 1,542), что означает очевидное расширенное производство, так как 1 % инвестиций позволяет получить свыше 1.5 % продукции. Таким образом, пользуясь параметрами корреляционно-регрессионных моделей, можно не только оценить реальную эффективность и срок окупаемости инвестиций, но и выявить отрасли, наиболее приоритетные в настоящее время для инвестирования как на государственном, так и на региональном уровнях Лучшие результаты дает многофакторное моделирование, которое наряду с оцениваемым признаком учитывает и другие. По имеющимся середины 90-х годов наблюдается тенденция повышения эффективности инвестиций в реальном секторе экономики. которую необходимо из статического состояния перевести в динамическое. 14. Изучение характеристик темпов роста физических объёмов инвестиций и производства продукции по отраслям промышленности Р Ф за 19951999гг. позволило выявить, что в 36 случаях из 44 (в 82%) между ними наблюдается адекватная связь, а в целом по промышленности, топливной, цветной, химической, лёгкой и пищевой отраслям такая зависимость прослежи вастся ежеголно. Корреляционно-регрессионный анализ показал, что инвестицеотдача составляет: 0,082 руб. по топливной промышленности, 0.821 руб. по легкой промышленности, 0,271 руб. по лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности. Таким образом, наблюдаются десятикратные различия отраслевой эффективности инвестиций, связанные со спецификой отрасли. Так. предприятия топливной промышленности размещаются в сложных природных условиях, транспортировка нефти и газа (на тысячи и десятки тысяч километров) требует значительных затрат. Всё это определяет относительно высокую инвестиционную активность таких отраслей и растянутость сроков окупаемости инвестиций: для топливной промышленности порядка 12 лет. Иная ситуация наблюдается по лесной и. особенно, легкой промышленности, где реальные вложения окупаются за 4 и 1,2 года. В среднем по промышленности Р Ф реальные инвестиции в промышленности окупаются за 2.8 года. Отраслевой анализ зависимости темпов роста объемов промышленной продукции от темпов роста инвестиций позволяет выявить отрасли с наибольшей окупаемостью реальных вложений. Расчеты показали, что к ним относятся, прежде всего, наряду с легкой и пищевой промышленностью, химическая и нефтехимическая. |