Проверяемый текст
Декранов, Борис Михайлович; Инвестиционная привлекательность и развитие региональных и отраслевых экономических систем (Диссертация 2002)
[стр. 70]

определяет высокую инвестицеемкость таких отраслей и относительную растянутость сроков окупаемости инвестиций: для топливной промышленности порядка 12 лет (1/0,0821).
Иная ситуация наблюдается по лесной и особенно, легкой промышленности, где реальные вложения окупаются за 4 и 1,2 года.

Отраслевой анализ зависимости темпов роста объемов промышленной продукции от темпов роста инвестиций позволяет выявить
озрасли с наибольшей окупаемостью реальных вложений.
Расчеты показали, что к ним относятся, прежде всего, наряду с легкой и пищевой промышленностью, химическая и нефтехимическая.

Это единственная отрасль, где степенной коэффициент регрессии превышает единицу (он равен 1,542), что означает очевидное расширенное производство, так как 1 % инвестиций позволяет получить свыше 1,5 % продукции.
Таким образом, пользуясь параметрами
корреляционно-ре1рессионных моделей, можно не только оценить реальную эффективность и срок окупаемости инвестиций, но и выявить отрасли, наиболее приоритетные в настоящее время для инвестирования как на государственном, так и на региональном уровнях Лучшие результаты дает многофакторное моделирование, которое наряду с оцениваемым признаком учитывает и другие.
По имеющимся
данным Госкомстата РФ [83, с.
19,98] рассчитана зависимость (на основе сопоставимых цен) индексов объема производства
(Y) от инвестиций в основной капитал (X*) и промышленно-производственного производственного персонала (Х2 ).
В расчетах использовались базисные индексы (в %) 1991...
1999 гг.
к базисному 1990 г.
В итоге получена двух факторная модель:
Y=675+0,353X+0,253X2; R2 = 0,814; R=0,902; Т=15,3 Как видно, изученными факторами определяется свыше 80% колеблемости результативного признака, в том числе 50,3 % изменчивости объемов промышленного производства объясняется влиянием инвестиций и 70
[стр. 67]

производства от реальных вложений.
Как видно, влиянием инвестиций определяется от 85 до 97 °о колеблимости результативных признаков, на долю остальных факторов приходится всего лишь от 3 до 15% объемов продукции.
По отраслям наблюдается различная отдача инвестиций, каждый рубль активных вложений окупается: 0.082 руб по топливной промышленности.
0.821 руб по легкой промышленности.
0.271 руб по лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности.
Таким образом, наблюдаются десятикратные различия отраслевой эффективности инвестиций, связанные со спецификой отрасли.
Так, предприятия топливной промышленности размешаются в сложных природногеологических условиях, транспортировка нефти и газа (на тысячи и десятки тысяч километров) требует значительных затрат Все это определяем высокую инвестииеемкость таких отраслей и относительную растянутость сроков окупаемости инвестиций: для топливной промышленности порядка 12 лет (1/0.0821).
Иная ситуация наблюдается по лесной и особенно, легкой промышленности, где реальные вложения окупаются за 4 и 1.2 года.
Отраслевой анализ зависимости темпов роста объемов промышленной продукции от темпов роста инвестиций позволяет выявить
отрасли с наибольшей окупаемостью реальных вложений.
Расчеты показали, что к ним относятся, прежде всего, наряду с легкой и пищевой промышленностью, химическая и нефтехимическая.
Это единственная отрасль, где степенной коэффициент регрессии превышает единиц} (он равен 1,542), что означает очевидное расширенное производство, так как 1 % инвестиций позволяет получить свыше 1.5 % продукции.
Таким образом, пользуясь параметрами
корреляционно-регрессионных моделей, можно не только оценить реальную эффективность и срок окупаемости инвестиций, но и выявить отрасли, наиболее приоритетные в настоящее время для инвестирования как на государственном, так и на региональном уровнях Лучшие результаты дает многофакторное моделирование, которое наряду с оцениваемым признаком учитывает и другие.
По имеющимся


[стр.,68]

данным Госкомстата РФ (83.
с.19.98) рассчитана зависимость (на основе сопоставимых цен) индексов объема производства
(V ) от инвестиции в основной капитал (X ]) и промышленно-производственного производственного персонала <Х:).
В расчетах использовались базисные индексы (в % ) 1991...1999 гг.
к базисном) 1990 г.
В итоге получена двух факторная модель:
Y=675-H).353X,-H).253X2 : R 2 =0.814: R-0.902: Т=15.3 Как видно, изученными факторами определяется свыше 80% колеблемости результативного признака, в том числе 50,3 % изменчивости объемов промышленного производства объясняется влиянием инвестиций и 31%-живым трудом.
Экономический смысл коэффициентов регрессии свидетельствует о том.
что при увеличении темпов роста инвестиций на один процент индекс объема промышленной продукции увеличивается на 0.353 % .
а с изменением количества работников на один процент, соответственно.
на 0,253 % .
Таким образом, в среднем по промышленности Р Ф реальные вложения в промышленности окупаются за 2.8 года.


[стр.,112]

середины 90-х годов наблюдается тенденция повышения эффективности инвестиций в реальном секторе экономики.
которую необходимо из статического состояния перевести в динамическое.
14.
Изучение характеристик темпов роста физических объёмов инвестиций и производства продукции по отраслям промышленности Р Ф за 19951999гг.
позволило выявить, что в 36 случаях из 44 (в 82%) между ними наблюдается адекватная связь, а в целом по промышленности, топливной, цветной, химической, лёгкой и пищевой отраслям такая зависимость прослежи вастся ежеголно.
Корреляционно-регрессионный анализ показал, что инвестицеотдача составляет: 0,082 руб.
по топливной промышленности, 0.821 руб.
по легкой промышленности, 0,271 руб.
по лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности.
Таким образом, наблюдаются десятикратные различия отраслевой эффективности инвестиций, связанные со спецификой отрасли.
Так.
предприятия топливной промышленности размещаются в сложных природных условиях, транспортировка нефти и газа (на тысячи и десятки тысяч километров) требует значительных затрат.
Всё это определяет относительно высокую инвестиционную активность таких отраслей и растянутость сроков окупаемости инвестиций: для топливной промышленности порядка 12 лет.
Иная ситуация наблюдается по лесной и.
особенно, легкой промышленности, где реальные вложения окупаются за 4 и 1,2 года.

В среднем по промышленности Р Ф реальные инвестиции в промышленности окупаются за 2.8 года.
Отраслевой анализ зависимости темпов роста объемов промышленной продукции от темпов роста инвестиций позволяет выявить
отрасли с наибольшей окупаемостью реальных вложений.
Расчеты показали, что к ним относятся, прежде всего, наряду с легкой и пищевой промышленностью, химическая и нефтехимическая.

[Back]