|
в) парасимпатотонический тип распределения КИ: АМо=13%, ДХ=0,2с, Мо=0,109с, СИМ=3, ПАР=44, ИНБ=30. Индекс активности парасимпатического отдела ВНС ПАР характеризует степень отклонения зарегистрированного распределения КИ от закона распределения Гауса. Чем больше отклонений от гаусовского распределения, характеризующегося плавным убыванием количества КИ влево и вправо относительно моды распределения, тем сильнее активность вагусного влияния на регуляцию ритма сердца и тем выше показатель ПАР. Рассмотрим статистические и графические методы анализа ВСР во временной и частотной областях. В первую очередь представим известные методы анализа вариабельности сердечного ритма во временной области, которые использовались в нашей работе. Следует отметить, что такой анализ может быть произведен двумя методами. Временной анализ или численными статистическими или графическими методами. Оба метода дополняют друг друга. Статистическими методами определяются следующие важные величины (международные обозначения): 1. SDNN (Standart deviation of all NN in tervals) стандарт отклонения всех NNинтервалов квадратный корень от дисперсии всех измеряемых КИ SDNN= £ (N N i-N N ^)2 • (7) N Здесь NNi значение i-ro интервала, NN среднее по NN, всей записи, Nчисло интервалов. Так как дисперсия является математическим эквивалентом общей мощности спектра, то SDNN отражает все периодические составляющие вариабельности за время записи. Сокращение продолжительности записи ведет к тому, что SDNN позволяет оценивать только коротковолновые колебания ритма. Для того чтобы избежать искажения результатов, принято анализировать вариабельность по 5минутной (короткие отрезки) или по 24часовой записи (Холтеровское мониторирование). 60 |
Индекс активности парасимпатического отдела ВНС, ПАР, характеризует степень отклонения зарегистрированного распределения КИ от Гаусовского закона распределения. Чем больше отклонений от Гаусовского распределения, характеризующегося плавным убыванием количества КИ влево и вправо относительно моды распределения, тем сильнее активность вагусного влияния на регуляцию ритма сердца и тем выше показатель ПАР. При использовании данных методик и аппаратуры исследование показателей пульсоинтервалографни производилось в положении пациента (или испытуемого) сидя в относительно комфортных условиях. С целью исключенияартефактов и нивелировки влияния •отрицательных обратных связей на съем информации, регистрировалось не менее 300 КИ. Характерные примеры картины обработки регистрируемых КИ в режиме двух отдельных программ (а) расчет через КИ СИМ, ПАР, ИНБ и др.; б) спектральная характеристика 5 минутной регистрации КИ с вычислением гистограммы, статерограммы, спектральной характеристики и др.) представлены на рис. 2.2.1. и 2.2.2. Здесь на рис. 2.2.1. представляет средние данные больного со слабо выраженным значением ПАР (16 уел. ед.) и низким СИМ (1 уел. ед.). Рис. 2.2.2. представляет результаты здорового симпатотоника (СИМ 23 уел. ед., ПАР 3 уел. ед.), что наблюдается в редких случаях в ХМАО (менее 8 % от всех обследованных). 64 |