Проверяемый текст
Хисамова, Алла Вячеславовна; Системный анализ и моделирование влияния экофакторов Севера РФ на функциональные системы организма учащихся (Диссертация 2005)
[стр. 67]

2.
Ассиметричная указывает на нарушение стационарности процесса.
Она наблюдается при переходных состояниях.
3.
Эксцессивная характеризуется очень узким основанием и заостренной вершиной.
Регистрируется при выраженном стрессе, патологических состояниях.
Встречается также многовершинная гистограмма, которая обусловлена наличием
нссинусового ритма (мерцательная аритмия, экстрасистолия), а также множественными артефактами.
Различают нормотонические, симпатикотонические и ваготонические типы гистограмм, по которым судят о состоянии вегетативной нервной системы.

Таблица 2 Частотные параметры для суточных записей В ели чи на Е дин и цы О п и сан и е Ч асто тн ы й диапазон T o tal pow er M C* О бщ ая спектральная мощ ность, отраж ает вариабельность всех N N интервалов П р и б ли зи тел ьн о 3),4 Г ц U L F (u ltra low frcguency) МСГ Спектральная м ощ ность сверхнизких частот Д о 0,003 Г ц V L F M C 2 Спектральная мощ ность очень низких частот 0 ,0 0 3 -0 ,0 4 Г ц L F м с2 С пектральная мощ ность низких частот 0,04 0,15 Г ц H F м с2 С пею ральная мощ ность высоких частот 0,15 0,4 Г ц a Н аклон линейной интерполяции спектра в логарифмическом м асш табе в областях U LF и VLF Спектральный анализ позволяет вычленить колебания ритма сердца различной периодичности.
В частности, в настоящее время приняты следующие определения частотных параметров для коротких записей (5 минут), которые представлены в таблице 1.

Причем определяют LF norm= (LF/ÇTotal power VLF)) *100%, где nu (н.е) — нормализованные единицы.
С другой стороны HF norm= (HF/(
Totalpower 67
[стр. 81]

ИН= АМо/(2Х*Мо) Существенно, что ВПР определяет соотношение симпатической и парасимпатической регуляции сердечной деятельности.
ПАПР отражает соответствие между уровнем функционирования синусового узла и симпатической активностью.
ВПР позволяет судить о вегетативном балансе: чем меньше величина ВПР, тем больше вегетативный баланс смещен в сторону преобладания парасимпатической регуляции.
ИН отражает степень централизации управления сердечным ритмом.
Различают следующие типы гистограмм распределения ритма сердца: 1.
Нормальная гистограмма, близкая по виду к кривым Гаусса, типична для здоровых людей в состоянии покоя.
2 .
Ассиметричная —указывает на нарушение стационарности процесса.
Она наблюдается при переходных состояниях.
3.
Эксцессивная характеризуется очень узким основанием и заостренной вершиной.
Регистрируется при выраженном стрессе, патологических состояниях.
Встречается также многовершинная гистограмма, которая обусловлена наличием
несинусового ритма (мерцательная аритмия, экстрасистолия), а также множественными артефактами.
Различают нормотонические, симпатикотонические и ваготонические типы гистограмм, по которым судят о состоянии вегетативной нервной системы.

Для использования графических методов требуется достаточное число NN интервалов, поэтому они используются для анализа записи продолжительностью не менее 20 мин.
(предпочтительнее 24 часа).
Еще одним графическим методом анализа ВСР во временной области является скатетограмма.
Скатетограмма (Lorenz plot) это графическое изображение пар NN —интервалов на двумерной координатной плоскости, по обеим осям которой отложены соответственно временные значения предыдущего и последующего интервалов.
81

[стр.,82]

• Пики на спектрограмме соответствуют дыхательным волнам, медленным волнам I порядка, медленным волнам II порядка.
В зависимости от выраженности дыхательных и недыхательных периодических составляющих, соответственно, изменяется и характер спектра.
Спектральный анализ позволяет вычленить колебания ритма сердца различной периодичности.
В частности, в настоящее время приняты следующие определения частотных параметров для коротких записей (5 минут), которые представлены в таблице 1.3.1.

Таблица 1.3.1.
Частотные параметры принятые для коротких записей колебания ритма сердца *г Величина Единицы Описание Частотный диапазон 5 —min total power mcj Общая спектральная мощность, отражает изменчивость N N — интервалов на временном сегменте Приблизительно < 0,4 Гц.
V LF (very low freguency) M C^ Спектральная мощность очень низких частот Д о 0,04 Гц LF (low freguency) mcj Спектральная мощность низких частот 0 ,0 4 -0 ,1 5 Гц LF norm nu (н.е.) Нормализованная спектральная мощность низких частот HF (high freguence) M C^ Спектральная мощность высоких частот 0 ,1 5 -0 ,4 Гц HF norm nu Нормализованная спектральная мощность высоких частот LF/HF Отношение низкочастотной к высокочастотной составляющей Причем определяют LF norm= (LF/(Totalpower VLF))*I00%, где nu (н.е) нормализованные единицы.
С другой стороны HF norm= (HF/(
Totàlpower VLF))* 100%.
Частотные параметры для суточных записей представлены в таблице 1.3.2.
82

[стр.,83]

Частотные параметры для суточных записей Таблица 1.3.2.
Величина Единицы Описание Частотный диапазон Total power
мс2 Общая спектральная мощность, отражает вариабельность всех N N —интервалов Приблизительно <0,4 Гц U LF (ultra low freguency) мс2 Спектральная мощность сверхнизких частот Д о 0,003 Гц VLF мс2 Спектральная мощность очень низких частот 0,003 0,04 Гц LF мс2 Спектральная мощность низких частот 0 ,0 4 -0 ,1 5 Гц HF MC“ Спектральная мощность высоких частот 0 ,1 5 -0 ,4 Гц a Наклон линейной интерполяции спектра в логарифмическом масштабе в областях U LF и V LF В последнее время в теории изучения КИ все чаще применяют анализ ВСР в частотновременной области.
Он дает более полную информацию о работе сердца.
Для этих целей используют волновые преобразования.
Волновое преобразование (Wavelet transformation) нашло свое применение в таких разных областях знания как телекоммуникация и биология.
Благодаря его свойствам для анализа нестационарных сигналов (чьи статистические свойства изменяются со временем) wavelet преобразование стали мощной альтернативой для Фурье метода во многих медицинских приложениях, где такие сигналы преобладают.
Дополнительно к распознаванию и обнаружению ключевых диагностических характеристик, оно обеспечивает объективные средства для сжигания данных (электрокардиограмм, медицинских изображений и т.д.) с небольшой потерей ценной информации.
Отметим, что Waveler преобразование может обеспечить как очень хорошее временное разрешение на высоких частотах, так и удовлетворительное частотное разрешение на низких частотах.
Интересно, что это возможно даже при отсутствии информации о характере временных и частотных параметрах сигнала, благодаря избыточности.
Его применяют,

[Back]