|
Югры» нового метода анализа динамики поведения вектора состояния организма человека в m мерном фазовом пространстве состояний с использованием компьютерных технологий. Этот метод позволяет дать обоснование и критерии оценки различий между стохастической и хаотической динамикой поведения параметров организма человека при различных состояниях. Там же были разработаны критерии оценки различий между стохастическими и хаотическими процессами в многомерном фазовом пространстве путем анализа параметров многомерного параллелепипеда (его объема V, его геометрического центра хс) на ЭВМ с использованием специальной программы. Нами рассчитывались координаты хс; этого центра, расстояние г между точкой центра стохастического (координаты xs) и хаотического центра (координаты хс). После апробирования на многочисленных данных по состоянию ФСО человека (на примере жителей г. Самары, г. Сургута, г. Тулы) было установлено, что чем больше расстоя-ние между хаотическим геометрическим и среднестатистическим стохастическим центрами в фазовом m-мерном пространстве, тем ярче выражена мера хаотичности в динамике поведения вектора состояния человека [59, 60, 64, 117, 135, 163]. Исходными данными для исследования являлись результаты одновременных измерений ш параметров множества однотипных биологических объектов (конкретно, индивидуальные показатели функциональных систем организма в ipynrie испытуемых), а также результаты мониторинга ш параметров одного и того же объекта или биологической системы. Каждое такое состояние характеризуется вектором состояния X = {х[,х 2,..хт)т. Второй этап исследования поведения аттракторов в т мерном фазовом пространстве позволяет анализировать поведение аттракторов в выбранных фазовых плоскостях. В графическом режиме на экране показывается положение точек состояния исследуемой системы, границы пространства состояний систем. Таким образом, нами были построены фазовые траектории во всех фазовых плоскостях. В режиме суперпозиции 78 |
Здесь на рис. 5. представляются средние данные человека с выраженным значением ПАР (16 усл.ед.) и низким СИМ (1 усл.ед.). Рис. 6 . представляет результаты симпатотоника (СИМ 23 уел. ед., ПАР 3 усл.ед.), что наблюдается в редких случаях в ХМАО (менее 8 % от всех обследованных). 2.2. Исследования параметров аттракторов динамики поведения вектора состояния организма человека Исследование параметров аттракторов динамики поведения ВСОЧ (конкретно параметров КРС) проводились с помощью разработанного нами нового метода анализа динамики поведения ВСОЧ в т мерном фазовом пространстве состояний с использованием компьютерных технологий. Этот метод позволяет дать обоснование и критерии оценки различий между стохастической и хаотической динамикой поведения параметров КРС человека при различных состояниях. Также нами разработаны критерии оценки различий между стохастическими и хаотическими процессами в многомерном фазовом пространстве путем анализа параметров многомерного параллелепипеда (расчет его объема V, его геометрического центра хс) на ЭВМ с помощью специальной программы. Нами рассчитывались координаты xci этого центра, расстояние г между точкой центра стохастического (координаты *,) и хаотического центра (координаты хс). После апробирования на многочисленных данных по состоянию ФСО человека (на примере г. Сургута) было установлено, что чем больше расстояние между хаотическим геометрическим и среднестатистическим стохастическим центрами в фазовом ш-мерном пространстве, тем ярче выражена мера хаотичности в динамике поведения вектора состояния человека [47,48,49,113]. Исходными данными для исследования являлись результаты одновременных измерений ш параметров множества однотипных биологических объектов (конкретно, индивидуальные показатели 72 функциональных систем организма в группе испытуемых), а также результаты мониторинга m параметров одного и того же объекта или биологической системы. Каждое такое состояние характеризуется вектором состояния X = (х, ,хг,.лт)г . Второй этап исследования поведения аттракторов в шмерном фазовом пространстве позволяет анализировать поведение аттракторов в выбранных фазовых пространствах. В графическом режиме на экране показывается положение точек состояния исследуемой системы, границы пространства состояний систем. Таким образом, нами были построены фазовые траектории во всех фазовых плоскостях. В режиме суперпозиции (наложения траекторий и границ) разных фазовых плоскостей, производилось визуальное исследование динамики процесса, а также количественное исследование корреляции параметров. Модуль вектора состояния системы в фазовом пространстве рассчитывался по формуле Х = V*!2 +X2 ++Xt , где m размерность фазового пространства. Для каждой области состояний на фазовой плоскости находился ее «статистический» центр Х% = ixl,xc 2,.x c m)T, координаты которого находятся путем вычисления среднего арифметического одноименных координат точек: i f = I V A r , н где N количество точек состояния в фазовом пространстве, i = 1,2,.. ш. В общем случае, в ш-мерном фазовом пространстве с ортогональной системой координат можно выделить граничную m-мерную прямоугольную область, в которой находится все множество точек, наблюдаемых состояний данной системы. На фазовой плоскости это будет прямоугольник, в 3-мерном фазовом пространстве параллелепипед, в m-мерном фазовом пространстве m-мерный параллелепипед. Данная m-мерная геометрическая фигура имеет 73 |