Проверяемый текст
Обухова Надежда Сергеевна. Методические подходы к формированию и реализации инвестиционной политики в машиностроительном комплексе (Диссертация 2007)
[стр. 117]

достаточно низкой инвестиционной привлекательностью для внешних инвесторов обладают химическая промышленность.
Наилучшие тенденции к увеличению инвестиционной привлекательности наблюдаются в промышленности строительных материалов.
В связи с тем, что
на протяжении нескольких лет хозяйственная деятельность всех предприятий машиностроительного комплекса была неэффективной, рейтинг его инвестиционной привлекательности снизился и по отношению к другим промышленным комплексам.
На сегодня занимает третье место.
Пищевая промышленность занимает второе место
но уровню инвестиционной привлекательности, в то же время значение интегрального показателя очень близко к показателю в машиностроение.
Каждый из этих комплексов имеет свои преимущества перед другим, так машиностроительный комплекс более стабилен в своем развитии, что обеспечивает надежность инвестиционных вложений, однако, инвестиции в пищевую промышленность окупаются гораздо быстрее.
Наивысшее место в рейтинге занимает топливная промышленность, но этот комплекс естественная монополия и для отдельных инвесторов интереса не представляет, поэтому в большинстве случаев инвестиции в топливную промышленность это капиталовложения вышестоящих организаций.
Кроме того, с помощью оценки инвестиционной привлекательности, возможно обоснованно подойти к выбору приоритетных направлений региональной инвестиционной политики.
В этом случае в используемую методику добавляется шестой этап.
Для того чтобы можно было использовать результаты анализа для формирования региональной инвестиционной политики необходимо наложение двух параметров, с одной стороны, оценить отрасли по их способности самостоятельно привлекать инвестиции, а с другой стороны, полезность отрасли для региона.

Сделать это возможно при помощи матричного анализа.
За основу возьмем матрицу размерностью 3x3.
Исходя из вышеизложенного, для определения положения отрасли на данной матрице (в данном случае она представляет собой
весь промышленный комплекс региона) будем использовать 117
[стр. 98]

98 Наименьшим уровнем инвестиционной привлекательности на протяжении двух лет обладают легкая и деревообрабатывающая промышленность.
В настоящий момент эти отраслевые комплексы не способны самостоятельно $ привлекать необходимые для их развития инвестиционные ресурсы.
Также достаточно низкой инвестиционной привлекательностью для внешних инвесторов обладают химическая промышленность и электроэнергетика.
Наилучшие тенденции к увеличению инвестиционной привлекательности наблюдаются в промышленности строительных материалов.
В связи с тем, что
2004 год оказался крайне неудачным по результатам хозяйственной деятельности всех предприятий машиностроительного комплекса, то рейтинг его инвестиционной привлекательности снизился и по отношению к другим промышленным комплексам он на сегодня занимает третье место.
Пищевая промышленность занимает второе место
по уровню инвестиционной привлекательности, в то же время значение интегрального показателя очень близко к показателю в машиностроение.
Каждый из этих комплексов имеет свои \ преимущества перед другим, так машиностроительный комплекс более стабилен в своем развитии, что обеспечивает надежность инвестиционных вложений, однако, инвестиции в пищевую промышленность окупаются гораздо быстрее.
Наивысшее место в рейтинге занимает топливная промышленность, но этот комплекс естественная монополия и для отдельных инвесторов интереса не представляет, поэтому в большинстве случаев инвестиции в топливную промышленность это капиталовложения вышестоящих организаций.
Кроме того, с помощью оценки инвестиционной привлекательности, возможно обоснованно подойти к выбору приоритетных направлений региональной инвестиционной политики.
В этом случае в используемую методику добавляется шестой этап.
Для того ^ чтобы можно было использовать результаты анализа для формирования региональной инвестиционной политики необходимо наложение двух параметров, с одной стороны, оценить отрасли по их способности самостоятельно привлекать инвестиции, а с другой стороны, полезность отрасли для региона.


[стр.,99]

99 Сделать это возможно при помощи матричного анализа.
За основу возьмем матрицу размерностью 3x3.
Исходя из вышеизложенного, для определения положения отрасли на данной матрице (в данном случае она представляет собой
Щ весь промышленный комплекс Астраханской области) будем использовать следующие параметры: по оси X комплексная интегральная оценка инвестиционной привлекательности промышленного комплекса, а по оси Y налоговая отдача отдельного промышленного комплекса.
Для построения матрицы необходимо определиться со значениями параметров по оси абсцисс и оси ординат.
Для этого построим таблицу значений по отраслям по двум параметрам, определяющим их положение относительно осей матрицы (см.
табл.
17).
В связи с тем, что топливная промышленность на сегодня является основой развития экономики Астраханской области, то ее особая роль неоспорима.
Исполнительные органы власти уделяют ее развитию самое пристальное внимание, в связи с этим рассмотрение ее в отношении других отраслей Р промышленности нецелесообразно.
Таблица 17 Показатели, определяющие положение отраслей промышленности относительно осей матрицы № п/п Показатели Электроэнергетика __ Химическаяи нефтехимическая промышленность Машиностроение нметаллообработка Деревообрабатывающая Промышленность строительных материалов Легкая промышленность Пищевая промышленность 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1.
Комплексный интегральный показатель инвестиционной привлекательности отрасли 2,4 1,4 3,7 0,1 2,9 0,6 4,1 2.
Налоговая отдача, % 8,4 10,2 7,3 8,9 9,2 19,1 27,7 Источник: рассчитано и составлено автором на основании данных Астраханьстата

[Back]