|
133 АИПС целесообразно использовать информационный массив, предназначении для накопления информации, отражающей процесс изменения характеристик по каждому конкретному менеджеру. Подсистема статистического анализа данных наблюдения и модификации базы знаний предназначена для статистической обработки данных и социальнопсихологического наблюдения, коррекции на этой основе продукций в базе знаний ПоПВК и формировании правил прогноза и управления процессом формирования профессионализма руководящего состава. На ПСАД возложено выполнение следующих функций: статистическая обработка числовых матриц большой размерности (вычисление статистических характеристик числовых рядов, проверка гипотез, проведение корреляционного, регрессионного, дисперсионного, кластерного и факторного анализа и т.п.); построение модели процесса изменения ПВК слушателей; генерация продукций для базы знаний ЭГШО. Особенности использования АМ ПВК показывают, что ПСАД должна иметь возможность функционировать в двух режимах: в виде подсистемы АМ ПВК и автономно, как пакет прикладных программ. Это объясняется большой потребностью со стороны пользователей в решении задач статистического анализа. Режимы функционирования ПСАД, по виду запроса, определяются подсистемой. Если подсистема будет работать в режиме диалога с пользователем, то есть как пакет прикладных программ, то результаты статистической обработки целесообразно выводить на устройство вывода, указанное пользователем, и пакет завершит работу. Если подсистема будет работать в составе АМ ПВК, то результаты статистической обработки целесообразно передавать элементу генерации знаний, который ищет статистически значимые связи (или различия) и подтвержденные гипотезы и формирует на этой основе новые знания. Через |
формации АИПС целесообразно использовать информационный массив, предназначенный для накопления информации, отражающей процесс изменения характеристик по каждому конкретному офицеру преподавателю. Подсистема статистического анализа данных наблюдения и модификации базы знаний предназначена для статистической обработки данных и социально-психологического наблюдения, коррекции на этой основе продукций в базе знаний ПоПВК и формировании правил прогноза и управления процессом формирования профессионализма офицеров ВВ МВД России. На ПСАД возложено выполнение следующих функций: статистическая обработка числовых матриц большой размерности (вычисление статистических характеристик числовых рядов, проверка гипотез, проведение корреляционного, регрессионного, дисперсионного, кластерного и факторного анализа и т.н.); построение модели процесса изменения ПВК слушателей; генерация продукций для базы знаний ЭППО. Особенности использования АМ ПВК показывают, что ПСАД должна иметь возможность функционировать в двух режимах: в виде подсистемы АМ ПВК и автономно как пакет прикладных программ. Это объясняется большой потребностью со стороны пользователей в решении задач статистического анализа. Режимы функционирования ПСАД по виду запроса определяются подсистемой. Если подсистема будет работать в режиме диалога с пользователем, то есть как пакет прикладных программ, то результаты статистической обработки целесообразно выводить на устройство вывода, указанное пользователем, и пакет завершит работу. Если подсистема будет работать в составе АМ ПВК, то результаты статистической обработки целесообразно передавать элементу генерации знаний, который ищет статистически значимые связи (или различия) и подтвержденные гипотезы и формирует на этой основе новые знания. Через этот же элемент в ЭППО передаются правила прогноза и выработки, 162 |