|
обеспечивающие выполнение общепринятых одномерных статистик и многомерных математико-статистических методов. Для математико-статистической обработки большого количества исходных данных, полученных в ходе психолого-педагогического изучения профессиональной педагогической деятельности менеджеров, использовался комплекс одномерных (расчет параметров вариации признаков, 1-критерия Стьюдента, корреляционный анализ) и многомерных (факторный, регрессионный анализ) процедур. Обработка данных по исследованию степени значимости профессионально важных качеств менеджеров выполнена с помощь программы "Эксперт11, предназначенной для выявления согласованности мнений экспертов. Согласованность экспертов оценивалась с помощью общепринятого в практике психодиагностики коэффициента конкордантности [123]. Полученный в ходе исследования большой массив первичных данных, а также необходимость построения прогнозных моделей профессионализма, потребовали применения многомерных методов статистики. Здесь следует отметить, что, по мнению многих авторов, которое мы разделяем, основным методом преобразования большого количества исходных показателей с целью понижения размерности их пространства и выделения ведущих факторов в структуре ПВК являются методы многомерной статистики, и, прежде всего факторный и регрессионный анализ [23]. Исследование вклада различных подсистем ПВК в успешность педагогической деятельности сотрудников в современной организации проводилось нами с помощью многомерного регрессионного анализа. Он позволяет разрабатывать прогнозные модели успешности деятельности специалистов на основе информативных показателей ("зависимые переменные") и внешнего критерия успешности деятельности ("независимая переменная"). |
Экспериментальные материалы, полученные в ходе настоящего исследования, подвергались статистической обработке по стандартным и апробированным программам для персональных ЭВМ. Использовались специализированные пакеты прикладных программ для психологопедагогических исследований ("ЯТЛТСИАРЫСЗ" и " "8ТАТ18Т1КА 7.0"), обеспечивающие выполнение общепринятых одномерных статистик и многомерных математико-статистических методов. Для математико-статистической обработки большого количества исходных данных, полученных в ходе психолого-педагогического изучения профессиональной педагогической деятельности курсовых офицеров, использовался комплекс одномерных (расчет параметров вариации признаков, ^критерия Стьюдента, корреляционный анализ) и многомерных (факторный, регрессионный анализ) процедур. Обработка данных по исследованию степени значимости профессионально важных качеств курсовых офицеров выполнена с помощь программы "Эксперт", предназначенной для выявления согласованности мнений экспертов. Согласованность экспертов оценивалась с помощью общепринятого в практике психодиагностики коэффициента конкордантности [123]. Полученный в ходе исследования большой массив первичных данных, а также необходимость построения прогнозных моделей профессионализма потребовали применения многомерных методов статистики. Здесь следует отметить, что, по мнению многих авторов, которое мы разделяем, основным методом преобразования большого количества исходных показателей с целью понижения размерности их пространства и выделения ведущих факторов в структуре ПВК являются методы многомерной статистики, и, прежде всего, факторный и регрессионный анализ [23]. Исследование вклада различных подсистем ПВК в успешность педагогической деятельности командиров подразделений слушателей и курсантов проводилось нами с помощью многомерного регрессионного анализа. Он позволяет разрабатывать прогнозные модели успешности деятельности специалистов на основе информативных показателей ("зависимые переменные") и внешнего критерия успешности деятельности ("независимая переменная"). При исследовании профессионализма служебной деятельности в качестве внешнего критерия использовались уровни УПД и должностного соответствия, а в качестве зависимых переменных рассматривались ПВК (профессиональные умения, черты характера и психологические качества). Следовательно, для разработки математических алгоритмов оценки профессионализма использовался регрессионный анализ, обеспечивающий построение рефессионных функций на основе минимального числа дифференцированных показателей с максимальной степенью точного прогноза (более 80%). Таким образом, статистическая обработка материалов исследований проводилась с использованием специализированных пакетов прикладных программ, обеспечивающих выполнение общепринятых одномерных статистик и многомерных математико-статистических методов, адекватных для решения конкретных задач исследования. 2.2. Анализ сформированноети профессионально важных качеств и уровня должностного соответствия офицеров внутренних войск МВД России На первом этапе этой части работы было проведено исследование, направленное на разработку методики количественной оценки профессионально важных качеств командиров подразделений слушателей и курсантов для целей аттестации. На основании результатов контент-анализа 28 основных нормативно-правовых документов, регламентирующих различные аспекты подбора, расстановки и аттестации командиров подразделений слушателей 88 |