Xjkколичество агрегатов j-ro вида, используемых в k-м периоде; Wyk ~ производительность j-ro агрегата при выполнении i-й работы в к-м периоде; btk — объем i-ro вида механизированных работ в к-м периоде. Решение системы линейных неравенств этим методом заключается в нахождении так называемого опорного, базисного плана, а затем в установлении того, является ли этот план наилучшим из их возможного числа. В противном случае составляется новый план, отличающийся от предыдущего тем, что в нем рассматривались объекты оптимизации в новом соотношении с включением наиболее перспективных переменных из числа не включенных в предыдущий план. Процедура продолжается до нахождения оптимального решения. В разработанных к настоящему моменту методиках и проведенных в этом направлении исследованиях отличие заключается только в количестве и виде используемых ограничений и критериев оптимальности, в качестве которых выступают минимум затрат на эксплуатацию и на восстановление парка, минимум энергомашин и обслуживающего персонала [26,45,98,99]. Для нахождения оптимального плана распределения имеющейся техники по видам работ вместо "симплекс-метода" используется и так называемый "транспортный метод". В ряде случаев задача оптимизации парка машин выражается системой линейных уравнений и выпуклой негладкой функцией цели. Для комплексной механизации сельскохозяйственного производства при решении сформулированной задачи рекомендуется использовать метод нелинейного программирования. Общий вид модели с критерием оптимальности минимум приведенных затрат на содержание парка машин следующий: 26 |
43 дения оптимума использовать "симплекс-метод" [38]. При использовании в качестве критерия оптимальности минимума приведенных затрат на содержание парка машин модель задачи в общем случае принимает вид [26, 27, 45]: ХСуХ.+ Х Е СдХд->тіп, (i.i) j e M \ K k=\j^M2k при следующих ограничениях Х^/ЛМ*, (1.2) гарантирующих выполнение механизированных объемов работ в агротехнические сроки I Xjk-X<0, (,.3) т.е. количество сельскохозяйственных агрегатов, выполняющих работу, должно соответствовать количеству тракторов и сельскохозяйственных машин в хозяйстве, а также Хі>0аєМ1к), Xik>0(jeM2k), ft— I,Z, ...,1, где, /число планируемых периодов работы агрегатов; Xj■ — общее количество тракторов и сельскохозяйственных машин; Ад количество агрегатов j-ro вида, используемых в k-м периоде; CjCjk — соответственно постоянные затраты по j-му типу тракторов и сельскохозяйственных машин и эксплуатационные затраты на выполнение механизированных работ і-м агрегате в катом периоде; Wijbbjkпроизводительность j-ro агрегата при выполнении і-й работы в к-м периоде и объем і-го вида механизированных работ в к-м периоде; Мік,М2к множество переменных по маркам тракторов и сельскохозяйственных машин, а также агрегатов, выполняющих работы в k-м периоде. Решение системы линейных неравенств этим методом заключалось в нахождении так называемого опорного, базисного плана, а затем в установлении того, является ли этот план наилучшим из их возможного числа. В противном 44 случае составляется новый план, отличающийся от предыдущего тем, что в нем рассматривались объекты оптимизации в новом соотношении с включением наиболее перспективных переменных из числа не включенных в предыдущий план. Процедура продолжается до нахождения оптимального решения. В разработанных к настоящему моменту методиках [12,26,27,45,96,97,98] и проведенных в этом направлении исследованиях, модель оптимизации машиннотракторного парка в основном соответствует модели (1.1...1.3), и отличие заключается только в количестве и виде используемых ограничений и критериев оптимальности, в качестве которых выступают минимум затрат на эксплуатацию и на восстановление парка, минимум энергомашин и обслуживающего персонала и так далее. Для нахождения оптимального плана распределения имеющейся техники по видам работ вместо "симплекс-метода" используется и так называемый "транспортный метод" [27]. В некоторых случаях задача оптимизации парка машин выражается системой линейных уравнений и выпуклой негладкой функцией цели. В работах Р.Ш. Хабатова [158] "Научные основы прогнозирования параметров агрегатов и состава машинно-тракторного парка" для комплексной механизации сельскохозяйственного производства при решении таким образом сформулированной задачи рекомендуется использовать метод нелинейного программирования. Общий вид модели с критерием оптимальности минимум приведенных затрат на содержание парка машин следующий: £ СчкгХикг*к +£ т Ч S XWrk4* ЩЕ***)-* min * (1-4) ijky ' r s \ijY ) при ограничениях YMWijkXijkY |