|
28 ные совершенствованию адаптации военнослужащих к новым условиям жизнедеятельности на модели военно-профессиональной подготовки будущих военных врачей. Так, была построена математическая модель, описывающая зависимость успешности обучения от уровня четырех групп показателей. В первую группу вошел показатель, характеризующий базовые знания слушателей. Во вторую группу были включены такие параметры, как адаптационный потенциал, результаты выполнения ортостатической пробы и пробы с задержкой дыхания, Третью группу составили ряд характеристик личности, которые были получены е помощью опросника Кеттела. Наконец, в четвертую группу были объединены показатели иммунного статуса. Данная модель имела несколько вариантов, что значительно повышало практическую ценность способа. Построенные с помощью многофакторного регрессионного анализа математические модели прогнозирования применялись отдельно для обучающихся мужчин и женщин. Были обоснованы основные направления совершенствования военнопрофессиональной подготовки, содержание которых определялось в зависимости от результатов прогнозирования успешности их профессионального обучения. В случае благоприятного прогноза проводятся профилактические мероприятия с учетом выявленных в исследованиях закономерностей функционирования системы военно-профессиональной подготовки. При неблагоприятном прогнозе определяются те показатели, которые в наибольшей степени затрудняют эффективность овладения военной профессией и целенаправленно проводятся мероприятия по их коррекции с последующим динамическим прогнозированием [Носов АЛ., 1993; Коршсвер Н.Г., 1994, 1995; Киричук В.Ф., КоршеверН.Г., 1997; Решетников В.А. и соавт., 1998J. В результате проведенного регрессионного и дискриминантного анализов достаточно интересные данные были получены С.Н, Русановым (1997). Им были определены наиболее информативные факторы для прогнозирования успешности военно-профессиональной подготовки. Наиболее информативной для прогнозирования оказалась «батарея» интеллектуальных тестов. Так, в прогнозную математическую модель вошли «базовая» оценка академической усне |
ных специалистов на базе теории принятия решений [Коршевер Н.Г. и соавт., 1999, 2002; Михневич А.В., 2003]. Итак, прогнозирование успешности адаптации к условиям военнопрофессиональной подготовки и самого военного труда широко применяется в физиологических исследованиях. Перейдем к работам, посвященным прогнозированию успешности адаптации, функционального состояния организма в различных условиях, режимах военно-профессиональной подготовки и в целом обучения слушателей военно-медицинских вузов. Представляет интерес система совершенствования профессионального обучения будущих военных врачей, начальным этапом функционирования которой является первичное прогнозирование успешности адаптации и военнопрофессиональной подготовки. Была построена математическая модель, описывающая зависимость успешности обучения от уровня четырех групп показателей. В первую группу вошел показатель, характеризующий базовые знания слушателей (полученные в гражданском медицинском вузе). Во вторую группу были включены такие параметры, как адаптационный потенциал, результаты выполнения ортостатической пробы и пробы с задержкой дыхания. Третью группу составили ряд характеристик личности слушателей, которые были получены с помощью опросника Кеттела. Наконец, в четвертую группу были объединены показатели иммунного статуса будущих военных врачей. Данная модель имела несколько вариантов, что значительно повышало практическую ценность способа. Построенные с помощью многофакторного регрессионного анализа математические модели прогнозирования применялись отдельно для обучающихся мужчин и женщин. Были обоснованы основные направления совершенствования подготовки слушателей военно-медицинского вуза, содержание которых определялось в зависимости от результатов прогнозирования успешности их профессионального обучения. В случае благоприятного прогноза проводятся профилактические мероприятия с учетом выявленных в исследованиях закономерностей функционирования системы военно-профессиональной подготовки. При неблагоприятном прогнозе определяются те показатели, кото75 рые в наибольшей степени затрудняют эффективность овладения военной профессией и целенаправленно проводятся мероприятия по их коррекции с последующим динамическим прогнозированием [Носов А Л , 1993; Коршевер Н.Г., 1994, 1995; Киричук В.Ф., Коршевер Н.Г., 1997; Решетников В.А. и соавт., 1998]. В результате проведенного регрессионного и дискриминантного анализов достаточно интересные данные были получены С.Н. Русановым (1997). Им были определены наиболее информативные факторы для прогнозирования успешности обучения слушателей военно-медицинского вуза. Наиболее информативной для прогнозирования успешности военно-профессиональной подготовки оказалась «батарея» интеллектуальных тестов. Так, в прогнозную математическую модель вошли «базовая» оценка академической успеваемости, интегральный показатель личностных особенностей по содержательным шкалам СМИЛ («Творческий склад», «Работоспособность», «Преподавательский потенциал», «Службизм», «Твердость», «Воля», «Педантизм», «Мнительность», «Терпимость», «Благосклонность», «Враждебность») [Русанов С.Н., 1997; РусановС.Н. и соавт., 1997]. Для повышения эффективности процесса подготовки будущих военных врачей в 1998 году был разработан еще один способ прогнозирования успешности профессионального обучения слушателей на его начальном этапе (для 1-го года обучения, как наиболее сложного в плане адаптации). Способ прогнозирования разработан с учетом известного по анализу литературы опыта прогнозирования успешности адаптации к различным условиям и видам деятельности с определением банка информативных показателей и использованием интегрального способа оценки, который позволяет рассматривать успешность профессионального обучения не как простой набор критериальных показателей, а как их систему. При этом информативные показатели были также объединены в несколько групп. В первую вошел показатель, характеризующий базовые знания слушателей (полученные в гражданском медицинском вузе). Во вторую группу были включены параметры физического развития. В третью показатели физи76 |