|
несколько воздействий, то применяются матрицы отношений, описывающих результирующие управляющие решения в виде композиции управляющих воздействий. В качестве стратегии управления примем поиск целевой ситуации, в которую необходимо перевести объект управления. Так как у нас нет оценок предпочтения управляющих решений, то для определения целевой ситуации воспользуемся следующей процедурой. После идентификации ситуации, будем моделировать дальнейшее поведение объекта управления после применения возможных управляющих решений. Применяя управляющие решения, мы будем получать ситуации, которые и будем оценивать на оптимальность. Более оптимальной будет ситуация, которая нечетко равна такой эталонной ситуации, которая расположена ближе к ситуации, соответствующей норме. Более подробно ниже. Для облегчения задачи поиска построим нечеткую ситуационную сеть (НСС), в которой эталонным ситуациям будут соответствовать возможные решения. Это позволит не рассматривать заведомо ненужные решения. Приведем фрагмент данной НСС (рис. 3.4.1.). 111 В вершинах находятся эталонные ситуации (о формировании 70 эталонных ситуаций см. выше). На рисунке 3.4.1. в центре мы расположили эталонную ситуацию л, которую условно назовем «нормой». То есть это ситуация, для которой все качественные признаки более всего соответствуют норме. Далее радиально следуют ситуации, в которых отличие признаков от состояния нормы минимально (соседние термы в описании признака). Итак, радиально расположены ситуации, которые все дальше от понятия «норма». |
Выбор управляющего решения Для выбора управляющего решения необходимо идентифицировать текущую ситуацию. Найти соответствующую эталонную ситуацию, нечетко равную текущей (с максимальной степенью равенства). Зная матрицы отношений управляющих воздействий относительно качественных признаков, можно для любого состояния признака определить результат применения того или иного воздействия. Так же для любой возникшей ситуации мы можем выяснить результат применения того или иного управляющего решения. В данном случае результатом будет ситуация, которая возникает после последовательного применения воздействий по каждому признаку отдельно. В случае если на один признак воздействует несколько воздействий, то применяются матрицы отношений, описывающих результирующие управляющие решения в виде композиции управляющих воздействий. В качестве стратегии управления примем поиск целевой ситуации, в которую необходимо перевести объект управления. Так как у нас нет оценок предпочтения управляющих решений, то для определения целевой ситуации воспользуемся следующей процедурой. После идентификации ситуации, будем моделировать дальнейшее поведение объекта управления после применения возможных управляющих решений. Применяя управляющие решения, мы будем получать ситуации, которые и будем оценивать на оптимальность. Более оптимальной будет ситуация, которая нечетко равна такой эталонной ситуации, которая расположена ближе к ситуации, соответствующей норме. Более подробно ниже. Для облегчения задачи поиска построим нечеткую ситуационную сеть (НСС), в которой эталонным ситуациям будут соответствовать возможные решения. Это позволит не рассматривать заведомо ненужные решения. Приведем фрагмент данной НСС (рис. 2.8). 89 В вершинах находятся эталонные ситуации (о формировании 70 эталонных ситуаций см. выше). На рисунке 2.8 в центре мы расположили эталонную ситуацию .91, которую условно назовем «нормой». То есть это ситуация, для которой все качественные признаки более всего соответствуют норме. Далее радиально следуют ситуации, в которых отличие признаков от состояния нормы минимально (соседние термы в описании признака). Итак, радиально расположены ситуации, которые все дальше от понятия «норма». В данном случае вершины НСС с учетом введенных выше обозначений имеют вид: = {< <0,24/7/>, <0,33/7*2>, <0,96/7*3 >, <0,23/74'>, <0,1 /7/> / у, >, < <0,17/Г,2 >, <0,227/72 2>, <0,34/7? >, <0,99/7/>, <0,35/7/>, <0,23/76 2>, <0,17/7?> / у2 >, < <1/Г,3>, <0,2/7/> / у3 >}; 52 = {< <0,3/7/>, <0,98/Г/>, <0,21/7*3 >, <0,08/7/>, <0,065/7?> / у, >, < <0,17/Г,2 >, <0,227/7/>, <0,34/73 2>, <0,99/7/>, <0,35/7? >, <0,23/76 2>, <0,17/7? > /у2 >, < <1/7/>, <0,2/7/> /уз >; = {< <0,3/7/>, <0,98/7/>, <0,21/7*3 >, <0,08/7/>, <0,065/7/> / у, >, < <0,25/Г,2 >, <0,34/7/>, <0,97/7’з2>, <0,375/7? >, <0,2/7/>, <0,17/7/>, <0,1/7*7 2> / У2 >, < <1/7) 3>, <0,2/7/> / уз >; 54 = {< <0,14/7*/>, <0,24/Г/>, <0,33/7/>, <0,95/Г/>, <0,23/7/> / у, >, < <0,17/7,2>, <0,227/7/>, <0,34/7/ >, <0,99/7/>, <0,35/7/>, <0,23/7/>, <0,17/7/>/ у2 >, < <1/7/>, <0,2/7/> / у3 >}; 55 = {< <0,14/7/>, <0,17/7/>, <0,27/7/>, <0,95/7*;>, <0,17/7/> / у, >, ♦ |