|
(это значение можно поменять). На рисунке 4.3.5 приведен фрагмент лог-файла с идентификацией текущего состояния: Математическое ожидание для последних 20 чисел — 5.453 в состоянии Слишком малое со степенью вероятности -0.118 в состоянии Нижний предел нормы со степенью вероятности — 0.145 в состоянии Норма со степенью вероятности -0.192 (текущее) Верхний предел нормы со степенью вероятности — 0.703 Рис. 4.3.5. Фрагмент лог-файла Для выбора управляющего решения применяется метод минимаксного произведения, полученного ранее массива нечеткого состояния (нечеткое множество) параметра на матрицу отношений. В результате произведения получаем новую нечеткую переменную, которая описывает нечеткое состояние параметра в результате применения рассматриваемого управляющего воздействия. В данном случае рассматриваются только те воздействия, которые могут приблизить к норме состояние параметра. Если состояние параметра больше нормы, то умножение производится на матрицы отношений, чьи управляющие решения уменьшат параметр, и наоборот. Для сравнения с нормой берется терм, степень соответствия которому у нечеткой переменной состояния наибольший. Для отслеживания работы алгоритма принятия решений в лог-файл также записываются возможные нечеткие состояния переменной после применения того или иного воздействия. В программе имеется возможность задания значений генерируемых данных со значением X Х^е + АХг У где Х^) е базовое значение, АХг — случайное значение с небольшим диапазоном разброса. Оператор задает базовое значение для отслеживания реакции системы, поскольку в этот момент оператору известно, как должна вести себя система управления. По реакции системы управления делается вывод об оптимальности принимаемых ею решений. Па рисунке 4.3.6 и 4.3.7 приведены соответствующие фрагменты логфайла для двух базовых значений. 137 |
148 Математическое ожидание для последних 20 чисел — 5.453 в состоянии Слишком малое со степенью вероятности — 0.118 в состоянии Нижний предел нормы со степенью вероятности — 0.145 в состоянии Норма со степенью вероятности — 0.192 (текущее) Верхний предал нормы со степенью вероятности — 0.703 Рис. 4.12. Фрагмент лог-файла Для выбора управляющего решения применяется метод минимаксного произведения, полученного ранее массива нечеткого состояния (нечеткое множество) параметра на матрицу отношений. В результате произведения получаем новую нечеткую переменную, которая описывает нечеткое состояние параметра в результате применения рассматриваемого управляющего воздействия. В данном случае рассматриваются только тс воздействия, которые могут приблизить к норме состояние параметра. Если состояние параметра больше нормы, то умножение производится на матрицы отношений, чьи управляющие решения уменьшат параметр, и наоборот. Для сравнения с нормой берется терм, степень соответствия которому у нечеткой переменной состояния наибольший. Для отслеживания работы алгоритма принятия решений в лог-файл также записываются возможные нечеткие состояния переменной после применения того или иного воздействия. В программе для экспериментов имеется возможность задания значений генерируемых данных со значением .V = +АХг,где Хьы базовое значение, АХГ случайное значение с небольшим диапазоном разброса. Экспериментатор задает базовое значение для отслеживания реакции системы, поскольку в этот момент экспериментатору известно, как должна вести себя система управления. По реакции системы управления делается вывод об оптимальности принимаемых ею решений. На рисунке 4.13 и 4.14 приведены соответствующие фрагменты лог-файла для двух базовых значений. Математическое ожидание ддя последних 20 чисел — 7.975 Дисперсия для последних 20 чисел 0.002 Удлинение выше нормы • в состоянии Слишком малое состепенью вероятности — 0 065 в состоянии Нижний предел нормысо степенью вероятности 0.077 в состоянии Норма состепеньювероятности0076 в состоянии Верхний предел нормы со степенью вероятности 0 125 (текущее) Стишком большое состепеньювероятности -0603 В РЕЗУЛЬТАТЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ Слегка увеличить натяжение отдатчика перейдет в состояние: в состоянии Стишком малое состепенью вероятности — 0.077 в состоянии Нижний предел нормысо степенью вероятности — 0.100 в состоянии Норма состепеньювероятности 0 125 (текущее) Верхний предел нормы со степенью вероятности0 603 в состоянии Стишком большое состепеньювероятности — 0300 В РЕЗУЛЬТАТЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ Увеличить натяжение отдатчика перейдет в состояние: в состоянии Стишком малое состепенью вероятности —0.100 в состоянии Нижний предел нормысо степенью вероятности 0 125 в состоянии Норма состепеньювероятности — 0 603 в состоянии Верхний предел нормы со степенью вероятности — 0 500 (текущее) Стишком большое состепеньювероятности 0200 В РЕЗУЛ ЬТАТЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ Сильно увеличить натяжение отдатчика перейлст в состояние: в состоянии Слишком малое состепе шло вероятности 0.125 (текущее) Нижний предел нормы со степенью вероятности -0 603 в состоянии Норма состепеньювероятности 0 603 в состоянии Верхний предел нормы со степенью вероятности 0 300 в состоянии Слишком большое состепеньювероятности 0 000 В РЕЗУЛЬТАТЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ Слегка уменьшить температуры ванн перейдет в состояние: в состоянии Слишком малое состепенью вероятности — 0 077 в состоянии 1 Ьтжиий предел нормы со степенью вероятности 0.100 в состоянии Норма со степенью вероятности 0.125 (текущее) Верхний предел нормысо степенью вероятности 0 603 в состоянии Слишком большое состепенью вероятности 0.200 В РЕЗУЛЬТАТЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ Сильно уменьшить температуры ванн перейдет в состояние. в состоянии Слишком малое со степенью вероятности 0.125 в состоянии Нижний предел нормы со степенью вероятности 0300 (текущее) Норма состепеньювероятности, 0 603 в состоянии Верхний предел нормы со степенью вероятности 0 300 ______ всостоянииСтишкомбольшое_____ состепеньювероятности 0.100 Рис. 4.13. Фрагмент лог-файла 1-го эксперимента |