|
Принципиально возможны три метода преподнесения потребителю дополнительной информации: 1обработанная или видоизменённая информация; 2 аналитико-синтезированная информация; 3 глубоко переработанная информация. В первом случае потребитель использует или ему предоставляют согласно его запросу полные описания, рефераты, аннотации решений. В этом случае возможны два типа информационного поиска: 1. экстремальный, при котором стремятся найти информацию максимально соответствующую решаемой проблеме; 2. отсеивающий, при котором стремятся найти информацию, даже незначительно соответствующую решаемой проблеме. При первом типе информационного поиска отбирают документы с высокой эксплицитностью(открыгостью), во втором: также и с низкой эксилицитностью. Однако величина Ч в этом случае невелика и даже при эксплицитности, равной или близкой к единице, незначительно превышает 0,25 (величина Ч среднестатистическая). Это связано с рядом причин; наиболее важной является необходимость переработки большого объёма информации нужная информация «глубоко» запрятана в большом объёме «шума». Во втором случае потребителю передаётся преобразованная (аналитико-синтезированная) информация. Применяют различные методы преобразования информации. Наибольшее распространение нашли следующие методы: статистическая обработка; экспертная обработка; специализированные подборки. Статистическая обработка потоков информации позволяет выявить, на каком этапе жизненного цикла находятся альтернативные системы, каков 124 |
Так, если требуемая информация прямо содержится в документе, то Е = 1. Если документ не имеет никакого отношения к решаемой проблеме, то Е = 0. В контексте изложенного ЭИТ может подходить к решению поставленных перед ней задач разработка методов создания Фрдвояко: Во-первых, за счёт изменения интеллектуальной системы так, чтобы j увеличить вероятность достижения цели, т.е. при имеющихся Ф0 и Фдоп увеличить величину Ч. В том случае E=const, а изменяются коэффициенты а и в в уравнении 3.4.1.1. Во-вторых, изменить Фдоптак, чтобы увеличить вероятность достижения цели, т.е. при неизменной интеллектуальной системе увеличить величину Ч в этом случае Е * const. Первый путь выводимости информации неоднократно обсуждался в литературе и затрагивает целую гамму задач экономики интеллектуального труда, решение которых на настоящем этапе развития науки только начинается. Второй путь повышения выводимости информации имеет широкие перспективы и сУуспехом применяется при разработках, например, в техническом творчестве. Принципиально возможны три метода преподнесения потребителю дополнительной информации: 1 обработанная или видоизменённая информация; 2 аналитико-синтезированная информация; 3 глубоко переработанная информация. В первом случае потребитель использует или ему предоставляют согласно его запросу полные описания, рефераты, аннотации решений. В этом случае возможны два типа информационного поиска: 1 . экстремальный, при котором стремятся найти информацию максимально соответствующую решаемой проблеме; 210 2 . отсеивающий, при котором стремятся найти информацию, даже незначительно соответствующую решаемой проблеме. При первом типе информационного поиска отбирают документы с высокой эксплицитностыо, во втором: также и с низкой эксплицитностыо. Однако величина Ч в этом случае невелика и даже при эксплицитности, равной или близкой к единице, незначительно превышает 0,25 (величина Ч среднестатистическая). Это связано с рядом причин; наиболее важной является необходимость переработки большого объёма информации — нужная информация «глубоко» запрятана в большом объёме «шума». Во втором случае потребителю передаётся преобразованная (аналитикосинтезированная) информация. Применяют различные методы преобразования информации. Наибольшее распространение нашли следующие методы: статистическая обработка; / экспертная обработка; специализированные подборки. Статистическая обработка потоков информации позволяет выявить, на каком этапе жизненного цикла находятся альтернативные системы, каков интерес других разработчиков к изучаемой проблеме, в каком направлении приложены их усилия и динамика их изменения. Экспертная обработка предварительно отобранной информации основывается на переработке отфильтрованного массива человеком или группой лиц (экспертом или группой экспертов). При этом эксперт, естественно, пользуется своим багажом знаний и опыта, и чем более информирован эксперт, чем более он прогрессивен, тем более у совершенной будет обработка массива информации. Специализированные подборки состоят из разнородных составляющих, например, статистических данных и рефератов. Если согласно первому методу пользователю «вываливают» гору материала, и он должен разбираться в ней сам, то второй метод разделяет 211 |