|
интерес других разработчиков к изучаемой проблеме, в каком направлении приложены их усилия и динамика их изменения. Экспертная обработка предварительно отобранной информации основывается на переработке отфильтрованного массива человеком или группой лиц (экспертом или группой экспертов). При этом эксперт, естественно, пользуется своим багажом знаний и опыта, и чем более информирован эксперт, чем более он прогрессивен, тем более совершенной будет обработка массива информации. Специализированные подборки состоят из разнородных составляющих, например, статистических данных и рефератов. Если согласно первому методу пользователю «вываливают» гору материала, и он должен разбираться в ней сам, то второй метод разделяет эту «гору» на «кучи». При этом может быть указано, в какой «куче» искать предпочтительнее. Принципиально по-иному преподносится информация при её глубокой переработке. Обычно выделяют выделять два подхода: информогенный; генерационный. При информогенном подходе информация представляется так, что исследователь видит принципы решения проблемы. Ему только требуется определить конкретные пути их реализации. При генерационном подходе информация представляется так, что исследователь видит принципы решения проблемы и один или несколько путей реализации. Ему требуется уточнить характеристики и оценить степень решаемости задачи. В последнем случае пользователю информации представляются другие функции. Из генератора новых решений он становится «выборщиком», «фильтром». 125 |
2 . отсеивающий, при котором стремятся найти информацию, даже незначительно соответствующую решаемой проблеме. При первом типе информационного поиска отбирают документы с высокой эксплицитностыо, во втором: также и с низкой эксплицитностыо. Однако величина Ч в этом случае невелика и даже при эксплицитности, равной или близкой к единице, незначительно превышает 0,25 (величина Ч среднестатистическая). Это связано с рядом причин; наиболее важной является необходимость переработки большого объёма информации — нужная информация «глубоко» запрятана в большом объёме «шума». Во втором случае потребителю передаётся преобразованная (аналитикосинтезированная) информация. Применяют различные методы преобразования информации. Наибольшее распространение нашли следующие методы: статистическая обработка; / экспертная обработка; специализированные подборки. Статистическая обработка потоков информации позволяет выявить, на каком этапе жизненного цикла находятся альтернативные системы, каков интерес других разработчиков к изучаемой проблеме, в каком направлении приложены их усилия и динамика их изменения. Экспертная обработка предварительно отобранной информации основывается на переработке отфильтрованного массива человеком или группой лиц (экспертом или группой экспертов). При этом эксперт, естественно, пользуется своим багажом знаний и опыта, и чем более информирован эксперт, чем более он прогрессивен, тем более у совершенной будет обработка массива информации. Специализированные подборки состоят из разнородных составляющих, например, статистических данных и рефератов. Если согласно первому методу пользователю «вываливают» гору материала, и он должен разбираться в ней сам, то второй метод разделяет 211 / эту «гору» на «кучи». При этом может быть указано, в какой «куче» искать предпочтительнее. Принципиально по-иному преподносится информация при её глубокой переработке. Автор предлагает выделять два подхода: информогснный; генерационный. При информогснном подходе информация представляется так, что исследователь видит принципы решения проблемы. Ему только требуется определить конкретные пути их реализации. При генерационном подходе информация представляется так, что исследователь видит принципы решения проблемы и один или несколько путей реализации. Ему требуется уточнить характеристики и оценить степень решаемости задачи. В последнем случае пользователю информации представляются другие функции. Из генератора новых решений он становится «выборщиком», «фильтром». Аналитико-синтезированная и глубокая переработка информации повышает эксплицитность документов. Повышение эксплицитности объясняется большей целенаправленностью информации. При глубокой переработке информации резко повышается степень решаемости задач, снижается трудоёмкость получения решения. Могут быть предложены различные методы глубокой переработки информации. Одним из наиболее интересных является метод, I базирующийся' на структурно-системном анализе. В этом случае последовательность переработки информации проводится по следующей схеме: 1. Формулируется цель информационного исследования. Определяются цели более высшего и более низшего уровней. Строится дерево целей. На этом этапе необходимо рассмотреть ретроспективу изменения целей и сделать их прогноз. Этот этап определяет всю стратегию исследования. Необходимо выбрать цели так, чтобы, с одной стороны, не расширить 212 |