При сопоставительном анализе структур информации исходят из предположения, что статистические связи между конкретными видами техники носят циклическо-стохастический характер. Учитывая, что мировые и отечественные тенденции определяют, как правило, за короткий промежуток времени (около 10 лет), то для их аппроксимации применяют линейные зависимости. При этом на различных стадиях жизненного цикла объекта исследования складываются различные ситуации; 13) кванты информации (квант информации описывает определённую структурную составляющую и ему соответствует различное количество документов) имеют различную связность. Проблематика квантификации инфомационных потоков связана с рождением новой науки «МЕМЕТИКА». 14) форма представления связности квантов информации может быть различной. Наиболее употребимой являются: графическая (рисунки, диаграммы и т. д.); табличная. 3. 3. Анализ внутрифирменной корпоративной культуры как база для сегментации персонала научной организации Сегодня все большее значение придается корпоративной культуре организаций. Сам термин «корпоративная культура» достаточно новый для российского менеджмента (необходимо отметить, что в литературе используются как понятия «корпоративная культура» так и понятие «организационная культура» что в рамках данного исследования будут рассмотрены как идентичные). Чаще всего под корпоративной культурой понимают «систему формальных и неформальных правил и норм деятельности, обычаев и традиций, индивидуальных и групповых интересов, особенностей поведения работников данной организационной структуры, стиля руководства, показателей удовлетворенности работников условиями труда, уровня 134 |
у формирующего тот или иной этап жизненного цикла информационной системы. Жизненные циклы информационной систем (по аналогии с жизненным циклом материальных и технических систем) могут быть также представлены циклической моделью; 12) Взаимодействие друг с другом циклов информационных систем. Доказано, что развитие каждого конкретного вида систем описывается кривой параболического типа, где явственно различаются пять основных этапов эксплерентный, патиеитный, виолентный, коммутантный и леталеитный. Такого рода циклами описывается развитие фундаментальных исследований прикладных НИОКР, изобретательской активности и выпуска соответствующей продукции. Эти циклы, у относящиеся к одному и тому же виду техники, сдвинуты по оси времени, как это схематично показано на рис. 3.4.1.2. Как видно из рис.3.4Л.2, циклы активности (публикационной и производственной) создателей новой техники опережают во времени циклы промышленного использования своих решений, т.е. выпуска соответствующей продукции. Это даёт возможность, анализируя закономерности развития информации о разработках и изобретениях, предсказывать будущие изменения на рынке освоения и использования соответствующей продукции. Таким образом, определяя стадии развития информации об изобретениях и разработках в настоящее время можно прогнозировать смену соответствующих поколений выпускаемой техники у через промежуток времени, равный средневероятному сроку внедрения этих разработок (изобретений ). При сопоставительном анализе структур информации исходят из предположения, что статистические связи между циклами для каждого конкретного вида техники носят характер, схематически показанный на рис. 3.4.1.2. Учитывая, что мировые и отечественные тенденции определяют, как правило, за короткий промежуток времени (около 1 0 лет), то для их аппроксимации применяют линейные зависимости. При этом на 219 v 220 различных стадиях жизненного цикла объекта исследования складываются различные ситуации; 13) кванты информации (квант информации описывает определённую структурную составляющую и ему соответствует различное количество документов) имеют различную связность: 14) форма представления связности квантов информации может быть различной. Наиболее употребимой являются: графическая (рисунки, диаграммы и т. д.); табличная. Количество:' ‘ НИОКР; патентов; объемов выпуска продукта; статистической информации ВРЕМЯ Рис. 3.4.1.2. Циклы публикационной активности и циклы f выпуска продукции % С точки зрения прогнозного потенциала, научно-техническая информация, связывающая «Науку» и «Производство», может быть подразделена на 5 эшелонов: I. Отчетная документация о НИОКР. Содержит самые ранние сведения о принципе действия, функциональных связях, кинематических схемах и тому подобных направлениях совершенствования техники и технологи. Прогнозный потенциал (срок упреждения) самый высокий среди рассматриваемых видов документации. Но достоверность прогнозов развития техники (производства) самая низкая, так как расстояние во времени до момента коммерческого успеха самое большое, и многие сведения просто не будут использованы. |