|
108 ются вариантами) и деления вычисленной суммы на количество вариантов: IV М =-----п где I (сигма) знак суммирования; V полученные в исследовании значения (варианты); п количество вариантов. 2. Определение среднеквадратического отклонения. В связи с тем, что одной средне арифметической величины для характеристики исследуемых явлений недостаточно, исследователи вводят показатель, который дает представление о величине колебаний вариантов около средней величины ряда. Таким показателем является среднеквадратическое отклонение. На основе теории распределения размаха для статистических совокупностей (К. Пирсон, Л. Типпетт, С.И. Ермолаев, Н.А. Толоконцев и др.) разработан элементарный способ очень быстрого определения среднего квадратического отклонения по формуле: Умакс -Умин а = ±-----------------К где Умакс наибольшее значение вариантов; Умин наименьшее значение вариантов; К табличный коэффициент, соответствующий определенной величине размаха. Коэффициент «К» определяется но упрощенному варианту таблицы Л. Типпетта. 3. Вычисление средней ошибки среднего арифметического. Под «ошибкой» в статистике понимается нс ошибка исследования, а мера представительства данной величины, то есть насколько средняя арифметическая величина, полученная на выборочной совокупности, отличается от истинной средней арифметической величины, которая была бы получена па генераль |
Статистика. Достоверность полученных результатов нашей работы подтверждалась статистическими методами исследования. Статистическую обработку результатов проводили с помощью программного обеспечения 8ТЛТ15Т1СА У.6.0. Для установления достоверности полученных результатов мы прибегли к вычислению следующих статистических показателей (параметров): средней арифметической величины (условное обозначение М или х), среднего квадратического отклонения (условное обозначение а), средней ошибки среднего арифметического (условное обозначение м), средней ошибки разности (условное обозначение -1). 1. Вычисление средней арифметической величины. В нашем случае производился путем сложения всех полученных значений (которые называются вариантами) и деления вычисленной суммы на количество вариантов: IV М =------п где I (сигма) знак суммирования; V полученные в исследовании значения (варианты); п количество вариантов. 2. Определение среднеквадратического отклонения. В связи с тем, что одной средне арифметической величины для характеристики исследуемых явлений недостаточно, исследователи вводят показатель, который дает представление о величине колебаний вариантов около средней величины ряда. Таким показателем является среднеквадратическое отклонение. На основе теории распределения размаха для статистических совокупностей (К. Пирсон, 1901; Л. Типпетт, 1925; С.И. Ермолаев, 1959; Н.А. Толоконцев, 1961; и др.) разработан элементарный способ очень быстрого определения среднего квадратического отклонения по формуле: а = ± V макс — Умии К где Умакс наибольшее значение вариантов; У мин наименьшее значение вариантов; К — табличный коэффициент, соответствующий определенной величине размаха. Коэффициент «К» определяется по упрощенному варианту таблицы Л. Типпетта. 3. Вычисление средней ошибки среднего арифметического. Под «ошибкой» в статистике понимается не ошибка исследования, а мера представительства данной величины, то есть насколько средняя арифметическая величина, полученная на выборочной совокупности, отличается от истинной средней арифметической величины, которая была бы получена на генеральной совокупности. Вычисление средней ошибки среднего арифметического производилась по формуле: 17 4. Вычисление средней ошибки разности. После того как мы установили основные статистические параметры первого ряда чисел зарегистрированных на констатирующем этапе исследований, мы вычисляем статистические характеристики последующих рядов чисел, в нашем случае это данные формирующего этапа. Теперь нам необходимо установить, насколько эти числовые характеристики достоверно различны, то есть установить статистически реальную значимость разницы между ними. Условно принято считать, что если разница равна или больше трех своих ошибок, то она является достоверной. В нашем случае вычисление средней ошибки разности производилось по следующим формулам: 122 |